11 月 6 日，继 10 月中旬发布全球 SOTA 的新旗舰模型 Yi-Lightning 之后，零一万物首度对外披露了基于 Yi 模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。

基于“Infra+大模型+应用”三位一体战略，零一万物在模型训练、AI Infra 以及应用开发等多个领域积累了成熟的能力，并在自身实践中得到了验证。依托这些能力，零一万物已经为政企客户打造了一整套解决方案，涵盖从 AI Infra 到模型，再到应用落地的全过程。

此次零一万物新发布了面向电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案，还在自身国际领先的 AI Infra 能力基础上凝练出 AI Infra 解决方案，助力政企客户构建大模型算力平台。两项最新亮相的解决方案，结合原有的以 Yi 大模型开放平台为核心的 Yi API、为企业客户开放的模型训练平台，共同构成了一整套“从 AI Infra 到模型，再到应用”的全行业 To B 解决方案。

这也是在“Infra+模型+应用”三位一体布局下，零一万物基于自身技术能力向外赋能、实现商业化落地的战略布局。目前，零一万物大模型 ToB 解决方案已经与多家世界 500 强企业客户展开合作，涉及能源、零售、游戏、电商、智算等多个领域，与中国领先的餐饮公司百胜中国、创新型亲子家庭服务商孩子王、新型智能算力运营服务厂商图灵新智算、知名内容营销一站式服务商乐淘互娱、数字化营销服务商直客通等都已签约。

零一万物 CEO 李开复博士表示，以大模型技术为代表的 AI 2.0 将重塑各行各业的生产力格局，颠覆现有的企业组织结构和规模。但是目前大模型能力并未在 ToB 应用上释放出全面潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署才能最大程度地为企业降本增效。零一万物会继续坚持“Infra+模型+应用”三位一体布局，以垂直整合的商业模式探索 AI ToB 的最佳实践。生成式 AI“长坡厚雪”，零一万物愿与产业内富有远见的头部企业共同探索。

零一万物联合创始人祁瑞峰进一步强调，零一万物将采取“一横一纵”的打法，充分发挥 Yi 系列基座模型的横向泛化能力，在行业纵向做深做透。依赖于零一万物“一横”中的包括世界第一梯队基础大模型在内的全栈技术平台能力，寻找行业核心业务场景，帮助客户实现业务层面、用户层面的增长，或帮助客户降本增效带来 ROI 层面的回报。在为客户带来业务价值的同时，零一万物也会持续打造大模型原生、标准化、可规模复制的应用产品，力求通过云服务的方式多快好省地为客户提供部署与后续服务，以大模型智赋企业数智化，共建新质生产力，为各行各业注入增长新动能。

零一万物“如意”数字人：一机开万店播，互动精确全天候，有客户GMV提升170%

基于以 Yi Lightning 模型为代表的 Yi 模型，零一万物搭建起了包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座，推出了与 AI 1.0 时代完全不同的数字人解决方案——“如意”。

解析“如意”背后的技术底座，就能更清晰地看出与 AI 1.0 时代数字人的不同。其中，角色大模型为零一万物“如意”数字人提供了动作训练、表情生成等能力，直播声音大模型使得数字人迈过了多国语言和情感表达的门槛，电商话术大模型则成为了数字人主播的“AI 大脑”，负责链接知识库，完成智能对话。

在多模态协同训练的模型基座加持下，与 AI 1.0 时代的数字人相比，零一万物的“如意”数字人解决方案不仅在形象和声音上更为逼真、更贴合垂直场景的需求，还具备了“AI 大脑”，能够自主完成部分决策任务。

在接入Yi-Lightning后，“如意”面对直播间里实时用大模型处理大量文字的弹幕提问的响应速度更快、回复质量也有进一步提升，实现了与直播间观众的高质量实时交互。

零一万物“如意”已经跑通了包含本地生活直播、AI 伴侣、IP 形象、办公会议、媒体营销等场景，已合作客户包括中国领先的餐饮公司百胜中国，创新型亲子家庭服务商孩子王、新型智能算力运营服务厂商图灵新智算、知名内容营销一站式服务商乐淘互娱、数字化营销服务商直客通等。

AI Infra 解决方案：构建算模协同的智算中心，助力大模型生态繁荣

在训练大模型的过程中，更强的计算能力和更大规模的数据处理能力必不可少。作为提供这些资源的平台，智算中心的战略地位变得越发重要。可以预见的是，随着大模型对底层算力的诉求进一步升级，大规模算力集群建设和运营将不仅是大模型企业的必备能力，也会成为各地政府推动大模型生态繁荣的基础门槛。

与传统数据中心相比，大规模 AI 集群的建设和运维面临着一系列的挑战。在电力供应、液冷技术、计算能力、网络连接、存储解决方案、调度系统以及故障监测与定位等方面，都需要特别关注和精心规划。要打造世界一流的智算中心，AI Infra（AI基础设施）能力尤为重要。

得益于“Infra+大模型+应用”三位一体布局，零一万物从 Day 1 开始便注重打造自身 AI Infra 能力，以来自国际顶尖大厂的多位行业高级技术专家为班底，打造了一支世界一流的 AI Infra 团队。截至目前，这个团队具备万卡集群的设计、建设和运营经验，构建过 10+ 个超级 IDC，成功训练过多个百亿和千亿参数模型，是全球范围内为数不多拥有这样深厚经验的团队。

基于自研算力管理平台，零一万物相继训练出了新旗舰模型 Yi-Lightning、千亿参数模型 Yi-Large。在世界权威盲测榜单 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上，两个模型在发布时均处于全球第一梯队。其中，Yi-Lightning 排名世界第六、中国第一，零一万物也跟随 OpenAI、Google，与 xAI 并列，成为世界前三大模型公司。

通过 Yi 系列模型的生产训练实践，零一万物的 AI Infra 团队积累起了多项核心技术，并构建了成熟的解决方案。如基于故障预测、检测与自动恢复等技术搭建了 On-the-fly 弹性伸缩和故障恢复系统。当某块 GPU 卡或某台 GPU 卡服务器出现故障时，能够快速发现并定位故障设备并进行在线处理，同时还能确保训练或推理过程不中断。在多项核心技术加持下，零一万物自身 MFU （模型 FLOPs 利用率）远超行业平均水平，Goodput（有效训练时间比率）也达到了99%。

在此基础上，零一万物选择以国际领先的 AI Infra 能力协助政府及企业构建大模型算力与服务平台，助力大模型应用落地。

今年 7 月，零一万物曾与新型智能算力运营服务厂商图灵新智算签署战略合作协议，基于全球领先的 Infra 基础架构平台与大模型训练平台的软件栈能力，零一万物将帮助图灵新智算在“黄埔一号”打造全球领先的新一代智算中心，双方在整机密度优化、大模型私有化部署、算法优化、算电协同等六大技术领域展开深度合作。10月末双方合作进一步深入，共同挂牌成立了零一万物-图灵实验室，共同推动以“如意”数字人为代表的大模型应用落地。

图灵新智算董事长刘淼表示，“作为智算产业的引领者，我们与零一万物的战略合作具有深远意义。双方的合作源于对大模型和智算产业未来的共同愿景——利用集群和infra能力的结合打造新一代智算中心。从今年 7 月至今，短短几个月内，我们已经取得了多个标志性进展：完成了首个MVP样板工程，验证了从硬件到应用的全栈整合能力；10月24日成立了联合实验室；实现了多个技术突破，特别是在模型训练效率和推理性能方面，实现了更高的性价比。”

刘淼进一步表示，展望未来，零一万物与图灵新智算的合作将围绕三个方向深化：持续深化技术创新，特别是在大规模生产环境下的性能优化；扩大应用场景，从数字人延伸到更多AI应用领域；加速全国化布局，打造区域级示范中心。图灵新智算相信，这种合作模式将成为行业标杆，服务于更广泛的行业需求，引领新一代智算基础设施的发展方向。

零一万物以“一横一纵”，破局 To B  AI 1.0“非标化、定制重、交付重”怪圈

零一万物在 ToB 方面也走出了一条不同的 ToB 之路。AI Infra 解决方案、Yi 大模型开放平台、“如意”数字人解决方案以及即将正式亮相的“万视”营销短视频解决方案，共同构成了从 AI Infra 到模型、再到应用的一整套面向政企客户的解决方案。

“今天在大模型领域内，大部分 ToB 项目都集中在私有化定制模型，如何能够真正让大模型进入客户核心业务场景，形成一个大模型赋能下、标准化、可规模复制的应用产品是未来ToB的一大挑战。”零一万物联合创始人祁瑞峰说。

祁瑞峰表示，从 Day 1 开始，零一万物就已经开始探索 ToB 方向，积极寻找大模型在各个场景下的能力边界。一方面需要考虑模型能力，以模型的强泛化性避免 AI 1.0 时代非标化、定制重、交付重的商业模式；另一方面则是要考虑推理成本，能够帮助企业客户核算 ROI，在不赔钱的前提下做规模增长，是模型能力在 ToB 方向落地的基础。

在 TC-PMF 的视角下，零一万物采用了独特的方法论，去寻找能够支撑大模型落地的核心业务场景。祁瑞峰强调，第一个原则是帮助企业客户做增长，其次是要做到显著地降本增效，第三，在切实为客户带来益处的同时，是否有成为标准化云服务的可能。

聚焦此次零一万物发布的一整套大模型 ToB 解决方案就会发现，“标准化”与“垂直精细化”是其中的关键点。

基于零一万物自研的算力管理平台、模型训练平台及应用能力，零一万物能够为企业客户提供从 AI Infra、模型训练到应用开发的一整套解决方案。一方面，帮助企业把行业数据提炼出来，搭建数据库，训练自己的专属模型；另一方面，基于各项模块化的能力协助企业结合自身场景产出对内、对外的应用。这就是“垂直精细化”。

从云计算时代开始，标准化的产品形态、订阅制的商业模式始终是企业服务赛道内的玩家所推崇的两个业务演进方向。而回顾整个 AI 1.0 时代，AI 企业始终难以摆脱高度定制化的模型产品、项目制的商业模式。这使得此类公司均面临着业务可复制性、可扩充性不足，项目有毛利，但公司不赚钱的窘境。

大模型的出现一定程度上解决了这一难题。为打破“非标化、定制重、交付重”的怪圈，“标准化”成为零一万物选择业务场景时的重要考量因素。零一万物的 ToB 产品矩阵中，“如意”数字人解决方案的“万店直播”架构、Yi 大模型开放平台都是以跨行业复用为目标，尽管是 ToB 业务，但两条业务线都具备“高度可复制、规模化发展”的特点。

后续，零一万物将采取“一横一纵”的打法，持续与客户深度探索“垂直精细化”新场景，并结合行业和应用场景凝练出“标准化”企业级应用，致力于将世界第一梯队的大模型能力转化为标准化云服务产品，在为客户带来业务价值的同时，跑通 AI 2.0 时代特有的可复制增长的商业模式。

百胜中国首席资讯技术官张雷表示，百胜中国正积极探索如何将最新的 AI 技术应用到具体业务场景，以实现降本增效创造业务价值。百胜中国不断发掘 AI 原生应用场景，过程中需要和零一万物这样的大模型公司合作，发挥零一万物的大模型能力和应用经验，和百胜中国一起共同识别应用场景，以及针对场景进行模型调优， 将双方领先的行业经验和技术专长相结合，协力共创落地行业方案。

孩子王首席技术官王海龙表示，在大模型竞争异常激烈的今天，高质量的数据无疑是最核心的技术壁垒，如果零一万物的大模型可以基于孩子王自有的海量数据打造出高质量的母婴垂类智能体，那孩子王就可以利用 AI 的能力向用户提供更高质量的产品和服务，同时运营的成本也会极大地下降。这里面的主要工作就是基于独立数据集的大模型微调，同时又涉及到数据私密性的问题。如果零一万物能够在同时兼顾两者的前提下提供技术赋能，那 AI 就会真正成为孩子王最核心的基建，这也会是孩子王在大模型领域最具前景的合作场景。

图灵新智算董事长刘淼表示，图灵新智算的战略重点是打造新一代服务于未来大模型的新型智算中心，坚持软硬一体、训推一体、基模一体、算电协同、算模协同，通过“前店后厂”模式和一体化算力网提升精细化运营能力。在这个战略框架下，零一万物是图灵新智算重要的合作伙伴。未来，双方将携手在更多垂直领域展开深度合作，共同推动 AI 产业升级。

乐淘互娱创始人陈建武表示，在 AI 大模型时代，乐淘互娱希望利用新技术实现业务创新和增长。零一万物的基础大模型+应用可以在个性化推荐、智能客服等方面为乐淘互娱赋能。比如通过大模型分析顾客购买数据，数字人客服能更精准地回答顾客问题，推荐合适商品，这将是双方合作的重要前景方向。在湖北省准备推动数字人下乡万店直播促消费活动，希望借助数字人直播的优势，将更多优质商品信息传递到乡村地区，激活乡村消费市场，这也将是与零一万物合作的重要新场景。