牛透社 4 月 7 日消息：

根据 Techradar 报道，谷歌在当地时间 4 月 7 日推出了新产品 BigLake 的预览版，以此涉足数据湖服务。BigLake 基于其 BigQuery 服务，后者是谷歌的云数据仓库解决方案。

据了解， BigLake 可以帮助企业统一数据仓库和数据湖，而不必担心所有源之间的兼容性。该服务适用于 Amazon S3、Azure Data Lake Storage Gen2 和 Google Cloud Storage。 谷歌云的产品管理总监 Sudhir Hasbe 表示 BigLake 的 “最大的优势是用户不必在两个不同的环境中复制数据并担心数据孤岛”。

数据湖技术打破了数据孤岛，允许企业中的多种职能角色（如数据科学家、数据开发人员和业务分析师等）通过各自选择的分析工具和框架（包括 Apache Hadoop、Presto 和 Apache Spark 等开源框架和数仓以及各种 BI （商业智能， Business Intelligence）产品）来访问数据，而无需将数据移至单独的分析系统，节省定义数据结构、Schema 和转换的时间。数据湖技术不仅能够实现跨领域、跨平台、跨媒介的数据分析，还可以提供更全面和更精准的数据分析结果，灵活高效支撑决策制定，真正实现降本增效。

数据湖技术本质上是实现全量数据单一存储的高级架构，可以存储任意规模、任意类型、需求各种速度的数据，包括结构化（传统数仓承载的数据）和非结构化数据（音视频、图片、文本等），通常存储原始格式的对象块或者文件。无需任何预处理，消除数据采集和存储的复杂性，加速应用数据。