重磅发布丨玄讯智研中心：《AI数据智能需求白皮书》

时至今日，伴随着人工智能的提出和深入运用，人工智能已经成为企业实现业务智能化不可或缺的强力助推器。其不可忽视的价值让我们不得不探索如何更好的受益于它的商用潜力，发挥其真正优势。数据智能通过深化数据运用和分析辅助企业智能决策，反哺商业发展，真正赋能各行各业，俨然已经成为当前人工智能追求与发展的高阶目标。

为了更好抓住AI数据智能的强势发展势头，加快助力快消企业业务增长，玄讯快消智研中心在深度分析行业环境、结合领域专家研究的基础上，重磅发布了研究报告《AI数据智能需求白皮书》，这是继2019年推出《2019年最新快消终端智能商业落地白皮书》后，继续焦聚人工智能和快消行业的结合，再次挖掘人工智能的进阶阶段--数据智能。白皮书全面剖析了AI数据智能诞生的背景及其定义，AI数据智能在各行业的应用需求以及价值，重点聚焦数据智能如何赋能快消零售各环节，以及针对企业在布局AI数据智能时提出了建议和思考。

目录一览

AI数据智能的诞生

人工智能的算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，随着AI行业商业化发展，更具有前瞻性的数据智能决策辅助个性化服务需求成为了主流。那么AI数据智能是什么？经过玄讯快消智研中心研究，我们认为：

所谓数据智能，是数字经济和人工智能发展的高级阶段，是由“数据＋算力+算法”定义的智能化决策，可以理解为从数据到决策的过程——人工智能从数据中发现业务规律，进而做出更精准、高效的预测，帮助企业在同等人效的情况下做出更好的决策、提供更好的服务。

实现数据智能的步骤▲

数据智能呈现出数字化、网络化、智能化三大特征，从企业数字化转型阶段理解，企业的经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策，也就是发挥人工智能的真正优势，实现以数据为导向的智能决策。

大数据成熟模型▲

在政府的利好政策背景支持下、伴随着数据的积累与人工智能的深入应用，数据智能时代加快到来，辅助企业实现以数据为导向智能决策。

数据来源：IDC▲

数据智能时代的出现，势必重塑传统的商业分析或商业智能领域，在不同领域孕育巨大的机会。在白皮书中，玄讯智研梳理了医疗、互联网电商、金融等行业在数据智能方面存在着的应用需求及所带来的价值。

AI智能数据的行业应用需求及价值

医疗行业：数据智能助力看病更高效

AI数据智能对于数据的分析与处理能力，将会极大地帮助医生和病人，建立针对疾病特点的数据库。

互联网电商：数据智能助力精准营销人工智能在互联网行业的主要应用需求集中在运营和市场营销，即AI智能营销，具体表现为智能视频广告的投放和智能个性化的推荐。

AI智能营销▲

金融行业：数据智能助力精细化管理加快数据智能的运用，有助于金融企业快速构建风险发现、分析及决策能力，从而获得更好更快的发展。

数据智能的行业应用需求和价值远不止这里列举的几点，AI数据智能对于数据的分析与处理能力，未来将会在各行各业迸发出超乎想象的价值。

随着市场环境的变化，快消零售行业近年来在人工智能方面的成功应用（无人零售、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服），为AI数据智能在该行的应用奠定了非常重要的基础，也是在这些应用中不断催生和探索AI能够在进一步在快消零售的应用需求和价值，帮助企业提高运营效率、降低成本以及促进收入增长。

AI数据智能如何赋能快消零售各环节

玄讯快消智研中心从快消零售行业的消费场景、经营管理、生产制造三个环节讨论其数据智能的应用需求及价值，由于篇幅限制，在这里重点阐述在运营环节的数据智能应用需求及价值。

在运营管理环节的数据智能应用需求及价值

①应用需求◆选址：通过商圈的数据智能分析，对开店选址提供支持，并监测竞争数据。◆全网销量预测：通过对单店及周边、全网产品销量数据分析，预测品牌、品类或单品的销量变化趋势，提前调整备货。◆本店销量预测：根据销售情况，结合商店自身情况，对商品销量和客流量进行预测，调整进货品类和数量。◆用户画像为核心：通过唯一关键字，合并店铺消费者画像和第三方全网用户数据，生成消费者完整用户画像，基于标签消费者进行个性化推送和精准营销。

②快消零售行业在运营管理环节的数据智能应用所带来的价值

◆改进零售业中的供应链和实体店运营基于人工智能的工具可以吸收来自不同规划职能的数据，并快速消化，快速分析。然后，工具进行计算，帮助零售商在指定和平衡计划、进行权衡以及争取各方同意时，接近实时地做出决策。 商店运营和店内服务也可以从智能自动化中获益，根据当地场地特征和可用因素，人工智能可以自动选择特定商店的商品种类；人工智能技术还可以应用所学到的知识，定制店内产品和服务，满足每个客户的需求。

◆提高库存生产力和运营敏捷性为了提高库存生产力，零售商和品牌企业可以利用人工智能和机器学习算法，优化需求预测和供应链规划。然后，自动化引擎可以引导工作流程，自动更新和调整计划，解决由于意外和计划内的事件导致的需求上涨和下降。运营敏捷性，是指能够在运营中快速轻松地适应变化；数据智能可以将学习和推理能力用于监控和跟踪数据。然后，他们可从这些数据中挖掘洞察，并提出下一步最佳行动建议，以消除可能代价高昂的瓶颈和损失。

未来，随着AI数据智能能力的成熟，其发展会迈向更高的层次，意想不到的好处将接踵而至。而在数据智能发展的同时，企业要如何把握住这机遇风口成功在企业内部布局AI数据智能呢？针对零售和消费者行业，在白皮书中也提出了思考和见解。快消行业只有做好相应的企业自身业务评估和战略布局，才能发挥AI数据智能更强大的效能去解决现存难题，助力企业业务增长和创新。