财报中的百度AI：最深刻“专注力”，才能迎来最激荡的增长破局点

文|李永华

来源|智能相对论（aixdlun）

又到了所谓“财报季”，几家欢喜几家愁，对那些正迎来业务突破的企业来说，却是展现成绩的窗口。

百度就是如此。

按照5月19日百度公布的2020年第一季度未经审计的财务报告，其Q1实现营收225亿元，净利润31亿元，同比增长219%。

这一成绩明显超出了市场略带偏见的预期，而作为百度的核心优势，AI在本次财报中亮眼，百度方面称“AI新业务在疫情大考中逆势破局，小度助手、Apollo和智能云均实现健康增长”。此外，我们知道，财报中百度移动生态的优异表现也与AI能力密不可分。

“智能相对论”认为，Q1财报背后，百度投入在AI上的“专注力”又进一步加强，已经体现出与其他也标榜“发展AI”的企业完全不同的对待AI的态度。

这种“专注力”，最终为百度迎来了AI新破局点，以小度助手、Apollo和智能云为代表的AI新业务正在成为百度的强劲增长引擎，移动生态则在用户增量和用户粘性上都取得了长足进步。

种因得果，“AI专注力”让百度AI“熬过”转折期迎来破局

AI风潮吸引了大量玩家加入，同样的“AI”旗帜下，已经形成了三个泾渭分明的“派系”：

“投机派”：利用AI作为“千载难逢”的噱头，在各种事物前加上AI概念，妄图搅动市场或吸引资本眼球——有研究发现，在AI领域从事相关业务的创业公司吸引到的资金要比其他领域公司多15%~50%左右。

不过，随着真实能力的暴露，到最近一两年，“投机派”逐步退潮。

“建制派”：以纷纷表态要在AI方面“大干快上”的巨头为主，其特征，是原先并不热心AI，只是一方面随着AI的热潮兴起，觉得有必要介入，另一方面产品体验提升和B端市场都对AI有了需求，于是把AI作为“例行配置”添加进来。

其暗语是，既然是做“平台”，当然要配置大家都有的AI，得“包圆了”。

“主体派”：即从AI在互联网萌生初期就一直坚持发展AI，逐渐积累下大量技术沉淀和实践经验，在AI能力突围后，成为企业发展的主要依赖力量，而不单纯是企业对技术的利用、配置关系。

很明显，在国内，与AI的“关系”达到这个层面的只有百度一家，而国际上则有Google等企业。

“主体派”AI企业对AI有一种特殊的“专注力”，不论是百度还是Google，这种对AI的“专注力”，都来源于过去一直以来的“技术信仰”。

百度在移动互联网初期就强调技术“不是变得不重要了，而是变得更重要了”，在技术上做了很多投入，尤其是AI、深度学习方面的长远投入。

移动搜索刚刚面世不久，就有了语音搜索这样的AI功能。彼时，类似于直接说出数量和币种，让搜索引擎帮忙换算（比如，十万零八千人民币是多少美元）这样的小体验在百度层出不穷。

到了现在，这种技术信仰，除了带来全新的移动生态体验，还深刻影响百度的To B布局。

财报发布前一天的云智峰会上，百度智能云宣布其新战略——“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”，这其中，AI成为了实现产业智能化价值落地的尖峰力量。

某种程度上，百度的使命“用科技让复杂的世界更简单”，现阶段说成是“用AI让复杂的世界更简单”并不为过。

而既然我们谈到“AI专注力”，尤其是强调与AI投机者、建制派的差异，往往还含有某种面对逆境坚持的意味。

这些年，不论是Google还是百度，在对AI坚持这件事上没少遭受各种名目的非议，也遇到现实上的困难，例如资金、资源的前期大量投入，在浮躁的互联网科技时代是一件十分考验平台能力，也更考验心态的事。

某种程度上，现在是AI迎来突破的关键时期，百度Q1财报、大涨的股价证明了，虽然AI会遇到很多问题，但熬过去就不仅是曙光，而是非常光明的未来。对百度而言，“AI专注力”是排除干扰、直面困难，坚持做AI迎来新破局点的支撑。

深刻的“AI专注力”如何深入百度每一个毛孔，最终帮助百度实现“破局”？

“AI专注力”不只是一个宏观的描述，也意味着一个企业的方方面面都“散发出AI的气息”，义无反顾、一以贯之地把AI当作发展的主导力量，而不是像投机者或者建制派那样把AI当作一种技术配置而已。

这种“AI专注力”产生的价值，体现在四个方面：

1、全面布局：“让一切建立在AI上”

对很多巨头平台而言，AI是半路杀出的一种“需求满足手段”，在产品需求/客户需求到了智能化的关口，反过来纷纷“求AI”时，赶紧调整战略、建团队把AI“搞起来”。

而“AI专注力”则意味着一个企业把AI与一切业务自然而然地结合，让一切都尽可能建立在AI之上，或者说，“AI已经深入骨髓”。

从这个意义上看，对内，“百度已经建立在了AI上”，对外，“百度要让世界也建立在AI上”。

前者，以语音、图像、人脸识别、NLP、知识图谱等为代表的百度AI核心技术，已经在包括搜索、信息流、百度APP、百家号、输入法、地图等百度移动端产品中全面铺开。

例如，在百度APP，得益于NLP、知识图谱等AI技术，百度搜索结果首条满足率已达到60%，而百度信息流看听模式运用实时语音合成技术可以让用户听AI读新闻，甚至可以选择让AI提取摘要；

百度地图的AI能力逐步成熟，不断有新的AI能力冒出，例如4月份利用AI赋能交通大数据推出“熟路模式”，为通勤族提供人性化导航方案；

百度输入法基于AI能力的语音、表情、肢体动作输入成为产品的主要特色，用户粘性持续提高；

……

显然，AI为百度自家各类产品构筑了护城河，也驱动了用户增长。

而对外，百度的产业智能化赋能，也把AI当作主要的价值点，产生大量实践案例。在此次云智峰会上，百度就披露了一些典型赛道的产业智能化成果，例如智慧金融已服务近200家金融客户，智能客服及营销已经成功落地到80多家客户，智慧医疗服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构、服务人次超过了2500万……

此外，百度还发布8大解决方案——“未来银行”、智能营销与客服、智能制造、智慧城市、智慧辅诊、智慧慢病管理、物流地图，“要让世界也建立在AI上”似乎又更进了一步。

2、业务执行：“以AI作为主要驱动力”

先看一个案例。

2013年，百度进行了人脸识别技术的研发，彼时可以实现拍照即与特定相册匹配找到对应照片的能力。随后，百度即提出将技术应用到整个互联网图片当中去，强化图片的搜索能力，现在百度图片搜索中的“识图”能力就以这类AI技术作为基础，展现了非常好的用户体验。

事实上，百度的“AI专注力”，在产品和用户体验实现上，表现在往往以AI作为关键的驱动力，考虑智能化如何给出更好的价值，这贯穿了百度移动互联网业务发展的整个进程，与其他企业很多产品只是把AI当陪衬的做法有着根本不同。

与图片搜索类似，移动搜索中十分重要的语音搜索能力，百度从多年前就开始耕耘，把准确率由起初的92%逐步提升到几乎没有错误识别的程度，且兼容各种口音和方言。

再比如，在语音助手发展初期，多数人只是探讨它附带的娱乐价值，而百度已经思考和探索如何用语音交互创造更多用户体验——“让手机理解人们到底是什么意思并且帮你把这事办了”，这种专注，最终催生了百度小度这种横跨软硬件的语音交互领头羊品牌。

而随着AI技术的跨越式进步，百度获得了越来越多的产品和体验创新可能，其直接结果，对外，智能化实现的价值落越来越明显，市场需求被持续激发；对内，用户行为从浏览器搜索转向基于AI的App内搜索，移动生态不断壮大，为百度的长期增长带来积极影响——3月，百度App日活跃用户数达到2.22亿，同比增长28%，App端内搜索量同比增长45%，信息流用户时长同比增长51%。

3、发展革新：“把AI的发展进程作为触发革新的主要基准”

百度云智峰会发布了一个新战略、即“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”，和一个配套的业务新架构，即百度大脑、平台层、行业智能应用及解决方案三层结构。

云智峰会是百度在产业智能化方面的一次全新再出发，AI与云计算厘清关系，成为尖峰力量，其实意味着百度正在把过去的个案中的技术、实践等通用内容抽离出来，成为平台化赋能的支撑能力，从而以“平台”的模式加速产业智能化的进程。

按照峰会上百度CTO王海峰的说法，“人工智能会像机械技术、电力技术一样，持续渗透和变革人们生产、生活的方方面面”，到了这个阶段的AI，已经具备了类似的通用性特征。

百度这种革新，是AI积累下不可抗拒的客观结果——除了上文提到的大量赛道和场景案例，在AI技术方面百度也在持续积淀：28篇论文被AAAI 2020收录，较前一年的15篇提升近一倍；22篇论文被CVPR 2020收录，涵盖热门视觉领域；国际NLP顶级会议ACL 2020入选11篇论文；国际语义评测SemEval 2020比赛上，百度ERNIE获得五项世界冠军……

技术、实践发展到了提炼通用性能力的程度，AI平台化能力呈现，其突出表现是快速部署和落地AI的能力，例如疫情期间，百度快速上线了众多AI抗疫项目，例如AI多人测温1周检测2700万人次；时空大数据记录人流迁徙24亿人次；智能外呼支持基层随访500万次；AI问诊完成1500万次，等等。

这种AI技术能力变化，成为关键参考因素，让百度顺势进行了迎接新经济周期、新市场环境机遇的革新。

革新带来的价值是明显的，例如国家电网山东省电力公司基于百度的AI能力构建了自己的AI中台，快速建设了户外各种复杂场景下安全巡检的输电通道可视化平台，以及具备进厅识别、刷脸办电等功能的人脸识别应用，甚至还有帮助用户体验提升和电力营业厅的效益提升的精准营销。

可以说，“AI专注力”让百度每一个毛孔都在与AI结合，最终全线业务或直接或间接受益于AI，迎来百度AI发展的破局。

抢占智能经济时代的掌控席位，百度以AI之名

如果说智能经济时代的AI成为真正的基础设施，那么“AI专注力”下的百度则成为基础设施的“建设者”。

一方面，大路只有修在闹市才能发挥更大的价值，智能经济时代的到来是百度AI最好的宏观机会；另一方面，基础设施的修缮也将促成闹市的形成，百度一直是智能经济时代的主要推进力量。

而这种推进，显然不能仅靠百度的力量，这时候，作为核心技术引擎，也作为百度“AI专注力”的重要底层支撑，百度大脑的开放价值体现出来。

目前，百度大脑AI大生产平台已对外开放250多项核心AI能力，服务超过180万开发者；作为AI大生产平台的基础底座，飞桨深度学习平台定制化训练平台上企业用户超过6.5万，发布模型达到16.9万个。毫无疑问，百度对内支持业务、对外平台化AI赋能推进产业智能化，都离不开这种开放的核心技术引擎价值。

只有更多合作伙伴加入，更多的B端客户享受到AI应用或解决方案，智能经济时代才能更快到来，属于百度的AI新破局点才能坐实。除了百度大脑，兼具抽象概念上和实际意义上的基础设施建设者百度Apollo平台也有类似的价值。

截至2019年底，Apollo拥有177家生态合作伙伴，平台开发者36000名，专利申请超过1800余项，获得全国150张自动驾驶测试牌照，测试里程超过300万公里。而尤为重要的是，Apollo逐步形成的自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台，已经成为智慧交通、智能出行落地的核心力量。

新基建大潮来临，百度在加速产业智能化的进程，各行各业的智能化升级推动着智能经济落地，这其中离不开百度的“AI专注力”——在AI领域深厚的积累和积极进取的创新精神，将助力百度抢占智能经济时代的掌控席位。

可以说，在经历各种舆论非议和现实困难后，一份超出预期的财报终于让人看到了百度AI的商业化价值不再蛰伏。“AI专注力”让百度AI“熬”过了不太容易的日子，在新基建浪潮袭来、智能经济加速落地的关口，以开放的心态迎来了曙光和光明的未来。

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