服装行业数字化转型之痛何解？答案就在这场闭门研讨会里

随着信息技术的创新与迭代，中国服装行业竞争越发激烈，原有的业务模式和管理方式都面临着全新的挑战。如何有机融合新产品、新技术、新服务，打造新的企业运营模式？怎样有效挖掘数据价值，让数据真正赋能于业务，推动服装行业全面转型升级？都成了服装企业当下急需解决的问题。

基于此，由深圳市服装行业协会举办的「2019中国服装行业数字化转型闭门研讨会」于5月24日在深圳召开。

现场聚集了30多家服装行业领军品牌以及服装新零售技术赋能相关企业进行研讨，一起前瞻未来发展趋势，分享零售数字化转型优秀实践，共商中国服装行业数字化发展之道。观远数据作为国内领先的零售智能数据分析服务商也受邀出席，并在现场发表了《零售行业数据化运营方法与实践》主题演讲。

会议伊始，深圳服装行业协会会长沈永芳发表致辞，她表示，在贸易战的影响下，服装企业更应建立信心，依托数字化的力量实现品牌精细化管理升级。“未来的战争是品牌的战争，新消费形势下，服装企业只有把握新趋势，借力新技术，实现所有环节的数字化，方能实现服装零售价值再创。”——沈永芳说道。

主题演讲环节，腾讯智慧零售战略合作部总监张锦煜分享了零售业态“人、货、场”的全渠道数字化管理心得。他表示腾讯智慧零售解决方案围绕三个关键点：通融点（打通前端消费融点）、通绩效（推动组织绩效变革）、通数据（打通商户底层数据，精细化运营）。而关于“通数据”这一层面，腾讯智慧零售与观远数据不谋而合地达成了理念的高度一致，即以数据驱动决策，AI重塑运营，从而建立更加智能的精细化增长模型。

随后，观远数据零售行业顾问周道明以《零售行业数据化运营方法与实践》作主题分享。周道明表示，大数据与AI浪潮下，AI+BI的数据化运营方案，已在零售企业不断地数字化实践中成为共识，被认为是支撑服装零售企业盈利持续增长的最佳选择。

与此同时，当中国服装行业迈入了消费者驱动行业融合的成熟零售阶段，企业需要重视作为线下流量入口的——终端门店的价值，并以门店运营为支点，串联全渠道运营场景。

对此，观远数据在不断迎接新零售模式下各种企业精细化管理挑战的过程中，逐渐沉淀出一套结合大数据分析和AI智能算法的「鞋服行业智能数据分析解决方案」。该方案从战略计划、设计选品、采购供应、商品运营、门店运营、门店拓展、顾客关系、市场营销等八大层面，为服装零售企业构建全场景的智能分析应用，为管理层和一线人员两端赋能，提升服装零售的效率和购物体验。

目前，这套方案的价值观远数据已在与AmerSports（始祖鸟母公司）、迪卡侬、Lily、菲安妮等众多知名鞋服企业的合作中得到持续印证，帮助他们建立了基于数据驱动的精细化管理模型，实现降本提效和人员赋能，并广受用户好评。

观远数据深耕零售与消费领域，目前已成为国内领先的零售智能分析服务商。未来，观远数据也将以“AI+BI，让决策更智能”为使命，继续凭借自身在新零售数据智能领域的丰富经验，助力更多品牌拥抱数字化，拥抱新零售，实现其管理运营的平滑升级。