如何将RPA的价值最大化?
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2019-05-17
K2 BPM
据Forrester预测,自动化技术将在2019年成为引领数字化转型的前沿技术,帮助重塑商业模式和客户体验。
但是市面上有那么多提供自动化技术的产品,究竟选择哪一个更合适?尤其是当这些技术有部分重叠时,IT决策者们往往容易感到迷茫。
其中两个易造成混淆的自动化技术分别是RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)和DPA(Digital Process Automation,数字流程自动化)。它们虽然名字看起来相似,实则是自动化生态系统中完全不同但又高度兼容的两种技术。
下面是这两种自动化技术的简要概述:
可以将RPA理解为一个执行引擎,用于处理重复的、基于规则的任务,比如对数据进行跨系统的屏幕抓取。这些“机器人”在人类使用的系统界面中进行交互。这意味着RPA可以代替员工处理那些需要不断机械重复的任务,不仅节省了员工的时间,还大大提高了任务完成的速度和准确性。
无论企业是希望将员工从重复的劳动中解放出来,还是希望减少员工数量以降低成本,一个好的RPA解决方案能够帮助企业摆脱那些费时又费力的任务。
DPA提供一个低代码的开发环境,对数据进行智能化集成,是一个成本效益高、用户友好型的数字流程自动化解决方案。
通过DPA统一流程平台,用户可以快速搭建一系列流程,打通现有的业务系统,整合散落在各系统中的数据和流程。通过流程面板实时追踪查看所有流程状态,从而及时发现问题并推动优化改进。
RPA和DPA的独特优势
RPA适用于执行重复、耗时且标准化的任务,以及一些异常处理,比如跨多系统的数据输入和验证。通过与现有软件集成部署,机器人可以在几周内快速上线使用。
但企业往往急于求成,忽视了优化底层流程和系统的重要性。如果将RPA用于执行这些未经优化过的流程,是无法为企业带来理想中的ROI。因此,企业需要在用RPA执行关键流程之前,重新优化梳理流程,让RPA的价值最大化,而这正是DPA的优势所在。
有了DPA解决方案,企业可以从头开始优化改进流程,通过流程来协调人类、机器人和系统。DPA可以自动化现有流程,也可以跨系统集成,或者与其他技术集成,这意味着你可以将RPA与其他工具结合,解决更多的业务需求。
RPA价值最大化
这两种技术在企业业务管理中往往扮演着重要角色,那我们应该如何发挥它们的独特优势呢?
这取决于企业的业务目标是什么,例如,将RPA的高生产率和DPA带来的整体转型相结合,把机器人应用于DPA流程开发平台上,自动化其中的一两个关键步骤。
这让企业可以更高效地应对业务需求变化,换句话说,企业会变得更为敏捷。再结合其他技术,如AI和机器学习,这将为企业进一步增值赋能。
时间管理更高效
应用RPA的目的在于将现有的人力资源价值最大化,而不是把工作全部扔给机器人,一味地削减劳动力成本。一些耗时的任务如数据表格和文书工作,可以让机器人代替完成,这能节省员工大量的时间和精力,他们可以将精力放在更有价值的工作上,比如那些能够提升企业竞争力的创新/战略项目。与此同时,DPA通过优化业务流程让流程变得精简,让员工能够更高效地工作,进一步提升生产力。
让业务更合规
RPA与DPA结合后,会对所有业务内容进行数字化处理,每个流程操作都会留下相应记录,提供清晰的审计追踪路径,减轻了许多行业所面临的监管合规负担。
自动化技术正重新定义着数字化时代下的办公模式,引领全球企业业务流程数字化变革。那些选择用自动化技术为自身赋能的企业,能够更从容地应对行业变革,迈向更智能的数字化未来。
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本文作者:K2 BPM
责任编辑:牛透社
本文来源:牛透社
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