百威英博来访观远数据，探讨数据分析与智能算法合作新方向

岁末年初，观远喜迎老友，共商新年大计。

自2018年1月，百威英博与观远数据展开合作之后，依托观远数据完善的BI基础，观远数据AI算法团队通过机器学习等先进的算法技术，为百威英博打造了需求预测、渠道管理等深度AI应用场景。

百威英博团队对此次合作给予了高度赞赏。他们表示，长久以来，百威英博的庞大体量以及与KA商户建立的协同式供应链库存管理模式为其人员管理、业务管控带来了极大挑战。观远数据利用AI算法建模，将专家经验固化到系统，让机器学习取代原先百威英博大量繁琐的人力工作，极大程度上帮助释放了企业生产力。

▍ Demand Planning（需求预测）

◎ 需求预测被认为是供应链管理计划中的重要步骤。它是预测产品或服务需求的过程，从而使企业可以更有效地生产和交付，并提升客户满意度。

◎ 观远数据的需求预测主要通过机器学习技术学习海量数据中隐含的规律，结合业务信息输入专家系统来进行综合预测，可以显著提高预测效率与精度。

据百威英博方提供的数据显示，在观远算法团队的帮助下，百威英博目前已实现以6个人的团队完成全国300多个销售点，1700多个SKU的周度、月度的预测工作，在原来的基础上提升了3倍的工作效率，此举大幅降低了原先由人工预测产生的高额成本。百威英博方计划后续也将把目前的AI预测合作内容延展到供应链更多环节的场景预测当中。

 对于快消企业而言，尤其是诸如百威英博此类的快消巨头，庞大的数据量和较小的单件净利润意味着即使是相当小的效率提升就能转化为显著的净收入结果。这种情况下，观远数据AI+BI的模式展示出了巨大的优越性，以数据驱动为核心的AI技术能够为企业提供满足（甚至超越）客户需求且领先于竞争对手的服务，帮助百威英博实现更进一步的创新。

百威英博方也表示，对观远数据的信任源自日常点滴的积累，观远数据出色的技术实力和及时的服务响应，让他们对双方未来的合作同样抱以极高的期待。