AI赋能金融，松鼠山科技获五岳资本独家投资Pre-A轮数千万人民币

近日，松鼠山科技宣布完成数千万人民币Pre-A轮融资，投资方为五岳资本，国内知名FA担任此次融资的FA。据悉，本轮资金将用于拓展国内外市场与加强研发团队及产品建设。 松鼠山科技于2014年12月公司成立时就已开始不断布局，创始人郑博介绍，公司核心竞争力来源于扎实的前沿创新能力和传统金融的深厚经验。 在公司团队层面上，主要创始团队来自于卡内基梅隆大学，郑博本人在卡内基梅隆专注技术领域多年。COO叶天生与其是卡内基梅隆大学校友，在毕业之后一直供职于纽约摩根斯坦利，在美期间，两人就已有创业热情，对是否回国创业，公司定位，产品及战略布局深入探讨一年之久。公司管理团队的其他人员也均毕业于国内外知名院校。 在公司业务层面上，松鼠山科技创始人郑博介绍，公司是运用大数据及人工智能相关技术服务于以银行业、保险业和基金业为主的金融领域，致力于用人工智能为各金融垂直场景的赋能。 公司主要产品Martrix和Simon使用知识图谱赋能金融客户实现业务风控和车险反欺诈，帮助客户以人工智能赋能的方式提升各个场景的综合能力。产品组成分三级，底层是数据基础，包括工商，司法相关数据，以及金融系统内部数据等。郑博认为，数据是智能驱动的原材料，在没有数据的情况下，知识图谱和自然语言算法实际上都是无源之水，而数据之上是构建知识图谱，比如外部数据，很多是语音文字和图像，一般计算机处理方法无法处理，所以松鼠山科技用了相关的AI算法，能够识别这些数据，并将其翻译成结构化数据，从而实现对接用户需求，实现场景化服务。 “人工智能在行业应用成功以否，根本上可能还是取决于算法性能的提升，以及如何将科技前沿的技术应用到产业上。”松鼠山科技的创始人郑博表示。 为保持其在算法的专业性和先进性，在未获得此次融资之前，团队就已与哈工大共同成立了智能金融联合实验室，并在金融行业知识图谱领域已有多项专利布局。 场景方面，团队在创立之初就有供职于知名金融机构的人员加入。郑博认为所做的这些布局都是希望把算法，数据和场景整合在一起，实现项目和场景化的产品能够落地。目前公司产品支持的场景包括风险前置、贷中风控、信贷反欺诈、智能营销、车险反欺诈等。 以金融客户为例，随着银行业充分竞争的背景，不良贷款率逐渐提高，传统方式很难规避风险，客户主观上需要获得更好的武器。同时在互联网的时代背景下，财付通，蚂蚁金服等金融平台也在蚕食金融机构的传统地盘，他们客观上不得不应对挑战。另一方面，人口结构发生变化，人力成本增加，并且大量的数据线上化，使得基于人工的方式已经很难满足广义上大数据的条件，使用算法而非人工的商业解决方案成为刚需。 COO叶天生认为金融领域客户是业务导向型，扩营销，降风控是其目的，客户本身信息化水平很高，OA有了，CRM等IT功能也有了。但是无法解决很多专业的问题，这就需要科研的力量。而松鼠山科技做的就是专业的去解决这些公司关键节点的效率问题。 “我们必将立足于数据基础，强化自身的算法与模型构建能力，深入理解金融领域场景，更好的为客户服务”，在完成Pre-A轮融资后，松鼠山科技的创始人郑博表示。 以下是部分采访实录，整理发布： 什么样的科技公司可以脱颖而出？ 首先，要贴近业务效果，有明确的使用场景。并且公司自身数据基础和算法还是要扎实！就要有技术解决实力，而不是咨询的范畴。同时，要能够在以后的服务过程中支撑客户新的业务扩展，提供更灵活的服务形态,更加标准的产品解决方案。类SaaS,而不是项目定制。 资本寒冬下，公司发展如何？ 确实，今年不管是募资还是投资，都比较难。我能够想到的一些投资逻辑，一是团队属于技术和业务的结合，有懂行业的人，也有做了十年二十年底层算法的技术人员； 二是结合一带一路政策，团队的背景也可以帮助外资金融机构赋能。 在经济下行压力与中美贸易战之际，赋能型公司我想还是有机会的。 其实冷有冷的好处，市场很大，需要把内功修炼好，我们目前有10家左右金融客户，和客户的互动比较好，项目上客户有反馈，我们做优化，跟客户共同进步很重要，我们会把核心思考放在怎么去做好产品，做好服务，跟进客户。 人工智能就是深度学习？ 这其实是上一波人工智能浪潮使大众产生的误区，即深度学习相关的算法就是人工智能！其实不是这样。人工智能算法的范畴比深度学习更加广泛，之前经典的机器学习，比如基于统计学的算法，比如决策树，支撑向量机等算法去解决问题，提高效率都是人工智能。 金融行业客户也需要知道具体的实现路径，所以说人工智能并不只是深度学习。