“零一万物”新旗舰模型 Yi-Lightning 超越 GPT-4o，ToB 战略“一横一纵”精准布局

10月16日，继上半年千亿参数模型 Yi-Large 之后，零一万物正式对外发布最新旗舰模型 Yi-Lightning。

发布会上，李开复阐述了他们的ToB（面向企业）整体解决方案的战略思路，即采取“一横一纵”的打法。

李开复解释称，“与Yi-Large相比，Yi-Lightning模型在性能上有了大幅提升，作为国际领先的基座模型，它具备出色的泛化性。同时，我们团队还拥有强大的SFT（监督学习）能力。这些技术能力使我们能够先将单个行业做深做透，进而凝练出标准化的ToB解决方案，为各行各业的企业客户提供低成本、高效率的服务，将大模型能力真正应用于实际业务中，为企业带来新的增长点和竞争力。”

据了解，Yi-Lightning 在国际权威盲测榜单 LMSYS 上，超越GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一。

这是在 LMSYS 这一全球大模型必争的公开擂台上，中国大模型首度实现“超越 OpenAI GPT-4o ”的最佳成绩！

值得一提的是，零一万物将最新旗舰模型 Yi-Lightning 的 API 价格降至极低水平，每百万 token 仅收费 0.99 元，直逼行业最低价。

在过去，模型性能与推理成本之间的投入产出比，一直是企业客户在选择大模型时必然要考虑的因素。然而，随着Yi-Lightning推出的低价策略，无疑是一剂强心针，将以极致性价比助力支持开发者与企业客户轻松实现 SOTA 大模型自由。

但在当前的市场需求下，仅仅为企业客户提供标准化模型还远远不够。审视各垂直行业的核心业务流程就会发现，尽管基座模型具备一定的能力，但其在帮助核心业务提效方面仍显不足。这一现状制约了模型在客户核心业务场景中的深度融合，也限制了大模型的商业价值。

因此，基于企业不同的业务场景，零一万物的全行业解决方案，除基座模型外还会搭配有 RAG、Function Calling 等等一系列能力过硬、实用性经过检验的工具 。在8月份的伯克利权威评测榜单 Berkeley Function-Calling Leaderboard (BFCL) 总榜上，搭载函数调用功能的 Yi-Large(FC) 排名世界第六、中国第一（2024年8月5日数据）。另一方面，零一万物也会精心挑选愿意拥抱生成式 AI 的企业客户，双方深度共建私有化定制模型。

Yi-Lightning 正式发布前，零一万物已经基于性能优异的视觉模型 Yi-Vision，与飞书合力为线下零售场景打造了成熟的智能巡检产品；同时还基于千亿参数语言模型 Yi-Large，与某头部医疗机构合作搭建了在线问诊平台；Yi 系列模型，也接入了包含 360 AI助手、沉浸式翻译在内的知名应用。

截止目前，零一万物 ToB 解决方案已在零售、医疗、教育、物流等领域内完成落地，涉及 AI 搜索、AI 生产力工具、AI 智能巡检等应用场景。自今年6月开始，零一万物相继宣布与阿里云、360、顺丰科技、飞书、钉钉、钛动科技等头部企业达成合作，已积累起了一批包含世界 500 强企业在内的付费企业客户。

Yi-Lightning 正式接入后，无论是标准化的全行业解决方案，还是更聚焦垂直领域的私有化定制业务，都迎来了更多可能性。

新旗舰模型 Yi-Lightning 采用了 MoE 混合专家模型架构，由多个专家模型（Experts）构成。这一模型结构本身在模型交付方面就存在着效率优势——基于垂直领域的特殊需求，可以快速完成对 专家模型（Experts）的重新训练，快速完成交付。

同时， Yi-Lightning 在训练过程中还在模型训练过程中做了新的尝试。这些尝试使得零一万物能够为客户提供更高起点的标准化基座模型，也能够根据客户场景需求，更快速、更高效、也更低成本地完成定制模型训练。