金山办公章庆元：AI 让 SaaS 真正为人服务

整理｜周效敬

11月17日-19日，为期三天的2023中国SaaS大会在苏州太湖万豪酒店隆重举办。本次大会由吴中区人民政府、苏州市工信局指导，崔牛会主办，苏州太湖国家旅游度假区管委会协办。

会议云集业内翘楚，来自 To B 领域的企业创始人、CEO、CIO，产业龙头企业高管，知名投资人，政府相关部门官员，专家学者，研究机构分析师等嘉宾应邀而至，慕名而来的参会者更是络绎不绝。

从 2022 年到 2023 年，AI 可谓大放异彩，ChatGPT 用两个多月的时间达到了 1 亿活跃用户，最近推出 Plus 版本之后，由于注册用户实在太多，只用了几天时间又不得不将其关闭。在大模型时代，AI 会给 SaaS 行业带来怎样的机遇和挑战？在中国SaaS大会上，崔牛会创始人崔强和金山办公CEO章庆元就“AI 为先 产品进入重构期”这一主题展开了深度对话。

章庆元认为，AI 对软件产品的影响非常大，不仅在产品本身的功能规划上，很多技术路线都会被颠覆掉，而且对产品的底层技术也有深刻影响，比如，企业必须把产品本身的能力 API 化。

过去半年，章庆元一直在思考大模型的应用问题，他将大模型在软件应用层面的能力总结为三个方面，即 AIGC 能力（文生文、文生图等）、Copilot（智慧助理）能力和 Insight（知识洞察） 能力。Copilot 加上 Insight，计算机具备了处理结构化数据和非结构化数据的能力，解决了企业数字化的一大痛点。

章庆元坚信大模型未来的发展，坚信它一定能够对技术、对组织结构产生巨大的影响。作为用户，他也呼吁大家拥抱 AI，让 AI 把 SaaS 软件变得更好用，让用户真正觉得 SaaS 是为人服务、为业务服务，而不是让用户去适应 SaaS。

以下为对话内容，经牛透社编辑整理：

01 AI重构SaaS：从底层技术到商业模式

崔强：今天我们对话的主题是“AI 为先 产品进入重构期”，我想问的第一个问题是，产品进入重构期，重构的因素是什么？

章庆元：大家都知道，AI 对大家影响很大。今年3月份我们就开始在做这些东西，我在这里跟大家分享一下。为什么我不想演讲而是采取对话的形式，因为很多东西一直在变，我们很多想法也未必是对的，因为它会不停地变，我就借这个机会跟大家分享一下我们的经验。

我们开始做 AI 以来，就发现它对我们产品影响非常大，有几个方面：

首先，在整个产品的底层技术上会有一些变化。AI怎么会对产品的底层技术有影响？大家都知道，微软在讲Copilot的时候，他会比较多地提到API这套东西。刚才联想的宋总提到AI+Code+实体，如果大模型没有实体、没有API的支持，其实AI什么事情都干不了。AI对我们产品的第一个影响，就是我们必须把产品本身的能力API化，这是一个最重要的东西。如果产品不提供API，大模型其实是很难发挥比较大的作用，这是在技术上的影响。

第二，在产品本身的功能规划上，很多技术路线会被颠覆掉。举个例子，我们有文库类的产品，现在中国最大的是百度文库，我们也有个小文库。以前我们做文库这类产品，都是通过购买权威的文档或者去网上爬，或者让用户 UGC 分享很多文档。今天突然发现，大模型本身有足够多的知识，AIGC 生成的很多内容，其实已经比很多一般的作者写的东西要好，也就会导致你的产品整个设计逻辑发生变化。

过去，很多产品的功能，我们现在也在反思是不是没有必要存在了。像 WPS 里面，我们有很多增值功能其实是收费的。因为我们 Office 基本功能是不收钱的，但是有些用户的场景，他要解决这个场景，他要做很多步动作，所以我们会开发很多小功能，比如一步把数据导出，一步把文档合并，做了很多这样的小玩意，它都是一个增值功能。

后来突然发现有了大模型以后，我们真的没有必要做这类功能，因为很多功能今天通过 AI 本身的能力，它能生成代码，能够完成用户的需求。所以很多批处理的功能，简单易用的功能就没有任何存在的意义了。

第三，跟在座各位也有蛮多关系，在座有很多做 SaaS 的企业，大家多多少少都会涉及低代码、无代码，这个影响真的很大。WPS的二次开发语言是JS，基本上我们现在生成的代码准确度可以到百分之八九十，做给开发者去使用也非常方便。

原来说写代码这件事情很难，我们就做低代码平台或者无代码平台，让用户通过鼠标拖拽把这些做完，也就是所谓的自定义流程，这应该是所有SaaS兄弟都有的。但今天我们会发现，如果你用一个比较好一点的代码写作模型，针对性训练自己产品的API，可以更好地实现流程自定义，用户直接跟他讲就行了。用户把自己的需求文档写清楚，基本上能够生成比较准确的东西。

在产品上，AI对我们产品研发结构影响也很大。今年年初，所有同事都很兴奋，都觉得AI来了，大模型来了，我们要干点什么事情。但过了一段时间你会发现，慢慢会分成两拨人，有一拨人会觉得AI就这样了、大模型就这样了，像我们在国内只能用国内的大模型，好像也干不了什么太多的事情；另外一拨人，很忠实地相信大模型会持续发展。

这种情况下，我坚信大模型未来的发展，它一定能够对技术、对组织结构产生巨大的影响。所以，我们在公司内部建立了 Prompt Engineer 团队。PE 团队是干什么的？我们把公司内部所有相信“硅基生命会取代碳基生命”的人集中在一起，把公司内所有喜欢研究大模型、知道怎么去写 Prompt 的人全部集中到一个团队去，原来他们有的做产品，有的做开发、测试，将他们集中在一起，对公司的文化包括组织结构也会是个冲击。

昨天我们内部发生一件事情，因为我自己做程序出身，对很多东西比较挑剔，我们有人写了篇稿子。昨天晚上我来的路上，刚好飞机上有 WiFi，我在飞机上一直帮他改稿子，还吐槽他。吐槽完以后，我就用 ChatGPT 帮他改写一遍。我说你看，如果自己写得不好，至少要学会用 ChatGPT。我觉得我的写作水平还行，但是 ChatGPT 改出来的东西，远远超出我写的水平。

所以，它对公司内部开发工具的使用也会是一种重构，不管是程序员还是做文案的人，都应该去使用这个工具来提高工作效率。

崔强：刚才你讲的这段，我觉得不只是产品或者技术被重构，可能组织结构也在发生影响，你的工作方式也在变。

章庆元：商业模式其实也在重构，以我们为例，WPS 卖的所有增值服务，都是卖那些增值的功能。卖功能就会有一个问题，我们功能太多了，用户不知道为什么要买你的会员，所以我们运营的人老是到处出小红点，到处弹窗，我很烦这个，大家会觉得我们的产品广告色彩特别浓。

如果有 Copilot 这些 AI 应用，产品的付费推广会融合到用户场景中去，不会出现阻断式的情形，用户一定要怎么样，在和用户交互的过程中使用 AI，所以运营模式也会发生变化。而且它的黏度非常高。

02 大模型应用：AIGC只是大模型基础的能力

崔强：因为大模型写出来的东西，至少没有直接的语法错误。有时候我们写完一个背景或者内容的时候，我都会扔给 ChatGPT 让它给我润色一下，确实它出的东西比我想象要好很多。

第二个问题，我相信所有的 SaaS 厂商都思考过这个问题：大模型之后 SaaS 怎么办？革命性的变化在于，我们知道它来了，但我们怎么做，怎么迎接它，用什么样的姿势和他融合，能不能让我们变得更美好？

我相信现在有很多 SaaS 厂商结合大模型的时候，心里是存在包袱的，比如原来的东西怎么办，结合之后什么样，不知道这个问题您怎么看？

章庆元：跟大家分享一下我们实践的总结，因为一开始我们就说自己不做大模型，就做一个应用者，所以过去半年我一直在思考怎么去应用。我们总结为三个方向：

第一，AIGC 方向。AIGC 就是现在看到的文生文、文生图这类能力，但对很多 SaaS 来说，AIGC 用的好像也不是特别多，可能对WPS有用，因为大家会用 WPS 写文章，帮助生成文章的内容插图。但这是AI能做的最基础的一件事，比较看重的还是后面两个能力，一个叫 Copilot，一个叫 Insight。

Copilot 大家应该明白，我在内部讲，过去电脑运行是程序，这个词很精确地定义了，计算机就是按照人类写好的代码一点点去执行。但今天它真的变成“电脑”了，核心的原因是什么？它会写代码。大家不要小看它写代码的能力，我在公司买了 Github Copilot 大概 100 多个账号，“逼着”前端的同学使用。因为招优秀的程序员其实是蛮难的，我跟他们讲，我们写的所有的代码是标准的，Github Copilot 写的要比他好。

在 SaaS 领域，很多自定义流程的东西，很多 OA 系统、业务系统的功能藏得很深，我自己也是 SaaS 的用户，经常找不到那些东西在哪，有时候想改什么东西也很痛苦。SaaS 这边有一个很巨大的应用场景，用 Copilot 去重构原来给用户自定义流程的那部分东西，我认为这一定能实现。

原来用户写 VBA、 Java 代码很麻烦，有很多用户不会写二次开发。现在根本不用了，用户只要写一段注释说要干嘛，它就能写出来，用户只要有一点编程的能力就能改对。

所以，未来对在座 SaaS 创业者最痛苦的事就是用户需求定制化，用好 Copilot 大模型的能力，能够解决 SaaS 业务的痛点。我个人坚信这一定能实现，今天 GPT-4 写代码的准确率也没那么高，我们现在自己在训练一个基于 StarCoder 的模型，跟很多模型公司比如商汤一起合作做这件事。

我知道大部分模型公司都在努力突破 Codex 能力，因为 Codex 能力代表大模型具有一定的逻辑能力，不是像一些文章说的，大模型 AI 生成是用概率算法推测下一个字符是什么。实际上，你仔细看它 Codex 能力，其实具有一定思维能力，具有一定推理能力，它涌现出来的算法能力很重要。

我一直在呼吁大家要重视 Copilot，包括在见到每一个模型公司跟他们聊的时候，我说你们一定要加大投入。有一家公司使用 Copilot 的目标是要把他们程序员干掉一半，我们不说把程序员干掉一半，在产品里提升用户场景的效率肯定是可以的。

AI 的另一个应用是 Insight，它解决什么问题？在过去，包括 ERP、CRM 这类产品在内的所有 SaaS，把企业结构化数据管理得很好。ERP 本质上把企业所有结构化数据管理起来了，过去这么多年，企业里的业务系统、生产系统基本已经被信息化搞定了。

但有一件事计算机一直没办法搞定，就是文档、聊天、邮件这类非结构化数据。但今天大模型能够搞定这件事，他能够把非结构化的数据结构化，这从现在 ChatPDF、ChatDoc，包括我们自己做的知识库这些来看，它其实能够做到一定程度理解用户的非结构化数据。把这个能力应用到产品以后，它会解决一个问题：Copilot 加上 Insight，计算机能处理结构化数据和非结构化数据。

第二，计算机自己能够写代码，帮你解决用户定制化的问题。所以，它带来的算法能力不仅对WPS这样的办公软件，对在座各位也带来了巨大的革命性颠覆。

我们总结一下，AI大模型在软件里的应用分三类：AIGC文生文、文生图；Copilot可以认为现在大模型具有思维CoT的能力，具有Codex写代码的能力；第三是Insight，它能够理解非结构化的数据，能够把非结构化的数据变成结构化的数据，这是CIO们很痛的痛点。

03 拥抱AI：让SaaS真正为人和业务服务

崔强：畅想一下，如果在座再过五年，大家都拥有大模型结合的能力，SaaS 什么样子算是相对理想的状态？你们算是工具软件，还有很多业务类的软件，业务类软件和工具软件会是什么形态？终局会是什么？

章庆元：我自己作为用户，希望所有的 SaaS 公司拥抱 AI。SaaS 软件太难用了，包括我们自己的 OA 系统，我每次用都在那吐槽。但是AI会让SaaS变得更友好、更好用，信息化真正变成为用户服务。

我作为用户再次呼吁，大家去拥抱 AI，让 AI 把 SaaS 软件变得更好用，让我们用户真正觉得这个 SaaS 是为人服务的，为业务服务的，而不是我得去适应它，这个我是最希望看到的。

崔强：产品是为我们服务的，而不是让我去「伺候」它，这是我今天听到不同的一个观点。我希望接下来大家可以接受你的倡导，我们在拥抱AI过程中能加快点速度，也让产品回归服务于人，而不是人去伺候产品。谢谢大家。