“这次大会，我们提前很长时间就开始准备了，今天会有两千多人来参加。”在 2023 百度云智大会会场，一位工作人员告诉牛透社。作为百度的重要活动，今年的云智大会，可以用摩肩接踵来形容。这样的热闹场面，是如今国内大模型领域的一种在现实中的投射，也是外界对百度智能云在产品力、生态力、进化力三个层面的一次系统检验。

百度智能云大模型会交出怎样的“成绩单”？升级后的千帆大模型平台，与此前相比，有了哪些提升？基于大模型的生态建设又有了哪些新的举措？通过这次大会，就会找到这些问题的答案，而这些答案，其实也是解读国内云和 AI 行业发展现况和趋势的一把钥匙。

产品力

今年以来，在国内大模型领域，身为首家发布大模型产品的互联网企业的百度，尤其引人瞩目。从今年早些时候相继发布大语言模型“文心一言”和企业级大语言模型服务平台“文心千帆”，到最近“文心一言”通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，率先向社会全面开放，在某种程度上，百度在大模型上的尝试和探索，也是国内大模型领域的一条发展轨迹。因此，百度云智大会上公布的新消息，自然会再次成为焦点。

对于百度大模型背后的“推手”百度智能云而言，一方面，“云智一体”战略为百度智能云的持续高速增长奠定了基础，另一方面，大模型则成为了百度智能云建立技术壁垒的重要途径，承载着百度新的希望。在今年的百度云智大会上，百度智能云交出了一份大模型服务的成绩单：千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的 400 多个场景。

牛透社与前来参加大会的业内人士交流时了解到，现在对于企业客户来说，选择合适的大模型还只是第一步，更重要的因素还在于，AI 对模型调度的响应速度、行业大模型的定制成本过高、缺少相应的工具集等等。

对于这些问题，百度智能云也给出了自己的解答——发布了千帆大模型平台 2.0 (以下简称“千帆平台”)。“任何新技术的真正落地，都需要相应的方法论和工具的支撑。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，“我们用了半年时间，不断沉淀经验、积累工具，对千帆平台做了大量升级，让千帆大模型平台更好用、更贴心。”

千帆平台的架构由基础设施-大模型工具链-大模型三层组成。经过升级，千帆平台纳管的国内外主流大模型达到 42 个，预置 41 个高质量有行业特色的数据集，预装了知识问答、客服对话、代码助手等 10 个精选应用范式，降低企业使用、训练和推理大模型的门槛。对于除文心大模型之外的第三方大模型，千帆平台提供中文增强、性能增强、上下文增强等能力。

大模型工具链包含数据管理、模型训练、模型评估和优化、预测服务部署、Prompt 工程等，相对更加轻量化、敏捷化。据介绍，过去客户验证大模型的效果至少需要一周时间，现在基于一站式的工具链，“只需一天就可以跑通一个模型并看到效果”。值得关注的是，千帆平台的工具链里内置了 103 套 Prompt 模版，以及自动化 Prompt 工程能力，“如果有好的、丰富的 Prompt 模板，就能提高企业在运用大模型时的交互效率和输出质量，这样有助于大模型更好地理解用户需求，不用再高薪聘请 Prompt 工程师了。”上述业内人士这样说。

同样引人关注的还有，百度智能云在会上还发布了基于文心大模型重构的，面向政务、金融、工业、交通四个行业的解决方案，以及 11 款企业通用场景的 AI 原生应用，覆盖服务营销、办公提效、生产优化三大领域。一位行业观察人士在接受牛透社采访时认为，面对来自不同行业的客户，由于他们需要的大模型的类型有差异，千帆大模型平台可以提供多样、灵活的服务模式，可以满足不同行业客户的需求，协助客户部署大模型服务，再加上数字人平台、企业搜索引擎、安全生产智能助手这些 AI 原生应用，“百度智能云的产品力、运营能力和服务能力，由此可见一斑，这也会同样带动企业客户产品力的大幅提升。”

生态力

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度云智大会上表示，模型本身不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。AI 原生应用要能解决过去解决不了、解决不好的问题，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。移动互联网时代操作系统只有安卓和 iOS，但特别成功的应用却很多，只有在大模型基础上产生足够多的 AI 原生应用，才是一个健康的生态环境。

这意味着，在 AI 时代下，随着大模型成为新的“操作系统”，新的 AI 生态也将由此出现，还会衍生出一批新的“杀手级应用”，以及新的巨头和独角兽。基于这样的理念和对行业的理解，百度在推动大模型的同时，也在大力推动相应的生态建设。

今年早些时候，百度宣布设立 10 亿元的百度文心投资基金，为 AIGC 领域的创业企业提供资金、技术、业务等方面的扶持，同时启动“文心杯”创业大赛，面向开发者推出 AIStudio 星河大模型社区、插件机制以及文心大模型“星河”共创生态计划，旨在推动大模型生态繁荣。据悉，目前已有 500 多家生态伙伴通过百度智能云千帆大模型平台使用各类大模型服务，千帆大模型平台上月活企业数超过 10000 家。

在百度集团副总裁袁佛玉看来，大模型时代的生态体系有三个特点：应用生态的位置将更加核心；拥有行业专业知识的企业迎来巨大机遇和挑战；初创企业与开发者将带动生成式 AI 的应用繁荣。为此，百度智能云在大会上公布了一系列大模型生态伙伴计划：第一，发展 10 家核心综合性伙伴，提供价值超过 10 亿的商机支持、1000 万元专项资金支持；第二，发展 100 家核心应用软件开发伙伴，设立联合解决方案专项资金，落地百度智能云千帆 AGI HOUSE 专项培训；第三，计划支持 1 万家初创企业，落地“AI 加速器”项目，推出千帆大模型社区，定期举办大模型相关赛事，激发创新活力；第四，广泛支持代理伙伴体系转型升级，将大模型服务触达百城千县。

“百度最新推出的这些生态伙伴计划很宏大，显示出百度在 AI 领域的生态建设在持续、快速升级。但这样的计划执行起来会有很高的难度，但也从一个侧面说明大模型不是一个单独的产品，而是需要一个复杂的生态体系，百度需要有来自产品、渠道、交付等方面的合作伙伴的支持，才能扩展生态。”上述行业观察人士表示。

牛透社在大会上也注意到，金山办公、好未来两家科技企业已成为了百度的合作伙伴，金山办公强调的是基于大模型的协同办公，而好未来则基于千帆大模型平台研发出了数学大模型 MathGPT。上述行业观察人士认为，“随着最近一些大模型通过备案，互联网企业会率先推出基于大模型的产品。”另据牛透社了解，目前百度大模型生态中的合作伙伴包括金蝶、用友、联想、汉得信息、软通动力等，这些企业正在与百度落地合作项目。

进化力

回顾近年来的百度云智大会，可以强烈地感受到百度智能云的进化力：在 2020 年的大会上，百度智能云宣布了“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的全新战略；2021 年的大会则进一步阐释了这一战略“以云为基础的数字化转型，以 AI 为引擎的智能化升级，云智一体，转型升级一步到位”；2022 年的大会发布了国内首个全栈自研的 AI 基础设施 “AI 大底座”，而从今年百度云智大会释放出的信息来看，AI 正在过去的基础上升级技术服务，加速重构百度的业务和营收结构。

例如，千帆大模型平台的大版本升级，不但能够协助客户改造产品和生产流程，客户还可以在文心千帆上，基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型；面向数字政府、金融、工业、交通四大行业的解决方案和“AI 原生应用 Family”，在与企业客户的业务场景融合的过程中，实现行业智能应用的构建，加速产业创新；大模型生态伙伴计划和“文心杯”创业大赛，则显示出百度希望建立新的 AI 生态，衍生出一批新的“杀手级应用”，以及新的巨头和独角兽。

百度于近期发布的 2023 年 Q2 财报显示，百度智能云收入同比增长 5%，达到 45 亿元，实现了持续盈利。市场研究和咨询机构 IDC 于今年 7 月发布的《IDC 中国 AI 公有云服务市场份额，2022》报告显示，在 2022 年中国 AI 公有云服务市场中，百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云位列市场前三。由此可见，从技术、应用，到生态建设、解决方案，这些都在推动着百度智能云进入一个以大模型为根基，以技术商业化和运营精细化为引擎的新阶段。

在与牛透社探讨互联网云服务商的“进化力”这个话题时，上述行业观察人士向牛透社分析，大模型与云计算密不可分，它的训练底层需要算力、存储和网络，由此衍生的 MaaS (Model as a Service，模型及服务) 概念，也会对云计算的传统模式带来改变，“百度智能云的打法是以 AI 带动云，以‘通用大模型+产业模型’这一组合建立技术壁垒，从而构建‘云+AI+产业’这样的新生态。百度也希望成为一种以 MaaS 为商业模式，框架和模型将成为企业客户选择云服务主要考量的新型云计算公司。”

值得关注的是，阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 张勇最近在一个活动上，分享了自己对于云和大模型的思考。他认为，在大模型时代，云本身是一系列的产品。阿里云的基本出发点在于如何满足客户对于算力的需求，思考解决产业生态问题的产品。而在巨变时代，阿里云要把握的还是更核心的角色，就是 Cloud Service Provider。

“这表明，在大模型可能会成为头部互联网云服务商新的增长曲线的时候，各家对于‘进化力’的理解不同，源于仍然处在调整周期中的国内云服务商，如何把握 AI 带来的巨大商业机会，”上述行业观察人士认为，国外的云服务商如微软，在利用 AI 和大模型方面，可谓是云服务商具备“进化力”的典型，他们已经趟出了一条清晰的路径，但由于中美云服务市场、客户需求、技术服务等方面的诸多差异，国内云服务商在面对大模型的时候，其实并无太多可以提供参考借鉴的例子，在大模型这个问题上，中美云服务商的不同点会越来越多。

有 AI 行业资深人士也对牛透社表示，当前，国内云服务市场还处于中前期发展阶段，市场规模和产业成熟度还有进一步提升的空间，在这样的情况下，互联网云巨头纷纷通过大模型，寻求自身新的定位，这是为了防止渐渐成熟之后的大模型对于自身优势业务的冲击。

如今在国内的“百模大战”的形势下，巨头、创业公司等各方竞争激烈，大模型的业务边界如何划分会是个很大的问题，但与此同时，国内大模型的成长空间会比美国更广阔，大家的起跑线可能在某种程度上是一样的，谁能通过为自己设置清晰的定位，实现大模型带来的产业创新，从而创造更多价值。“除了云服务商，这也是考验各家 AI 服务商‘进化力’的时刻。”