未来是数智化产业的时代，从信息化到数字化，再到如今的数智化，企业正在面临一场大考——转型升级。实际上，不仅是企业，产品甚至是员工都需要在适当的时机及时转变。

2022 年 8 月 26 - 27 日，以“双模·跃升”为主题的「2022 未来 CIO 数字峰会」在安徽黄山成功举办。来自全国制造业、房地产行业、零售行业、金融业等行业的企业 CIO、信息总监、IT 经理及数字化决策者齐聚一堂，共同探讨了对未来企业和未来 CIO 的思考，并就数字化浪潮下，企业如何在行业变革期活下来，活得更好建言献策。

崔刚表示，“未来的数字化系统将不再需要人工，任务导航就像网络游戏一样，谁进来游戏都会告诉他新手上路是什么及每天的任务是什么等等。”

在大会上，鼎捷软件安徽省公司总经理崔刚带来 “价值导向的智能制造转型升级” 的主题演讲，内容主要围绕 “价值导向” 和 “转型升级” 两个关键词展开。价值导向将介绍鼎捷软件如何呼应智能制造的本质，以及如何通过价值提升效率；转型升级将介绍鼎捷如何定位自己产品的软件升级。

鼎捷软件安徽省公司总经理崔刚

以下为鼎捷软件安徽省公司总经理崔刚演讲全文（略有删减），经牛透社整理：

数智化时代，如何高效响应企业？

“昨天、今天和明天” 是一个永恒的话题。对于鼎捷软件，过去属于信息化产业，当时企业面临的主要问题是业务流程冗余和数据不透明。在这个过程中，企业需要响应并满足流程梳理、业务流程改善、效率提升和过程透明化。

等到了今天，则是数字化产业。数字化是建立在信息化基础之上，实现信息化的价值。在这个阶段，很多新技术应用迸发而出，包括大数据 、分析工具、数据减仓等，这些也更好地协助企业进入数字化阶段。

而未来，企业将进入数智化时代。数智一词在当下十分流行，可以理解为数字化向数智化的转变，而这里的智是智慧。8 月，鼎捷将发布下一代雅典娜系统，新系统的开发非常符合数智化这一理念，其核心在于把行业的 Know-how 和知识封装到系统里，未来更高效地响应自身企业用户。

在这期间，公司的及时信息系统和企业互动模式发生了很大变化。从信息化到数字化，企业的问题从如何匹配和响应到如何信息集成和打破数据孤岛。进入数智化时代后，系统则更加智能，它知道一个行业或一家企业的规则，能更敏捷、高效地提升企业的使用体验。

一方面，数智化系统有很强的互联性，这种互联不仅限于设备、物料和人，还包括数据的互联。另一方面，它极为敏捷，不仅能够事后分析，也会提前提供指导性建议。当然，在过程中需要不断封装知识，让它有自我学习、不断完善的过程。

回到制造业本身，与工厂发展路径一样，传统型工厂是全部通过人为计划、人为拉动、人为物流来完成；后来发展成自动化车间、自动化工厂，未来数智化时代，可能会出现数智化或智能化工厂。

多重技术实现转型升级

制造企业数字化运营场景

上图鼎捷的业务范围表达了工厂内完整的业务。之所以将智能排程作为起点，是因为它能更多地去引导性的用高科技替代人工，但在这个环节也面临很多困扰。因为生产计划是承上启下的，它决定了物料的供应策略和生产供应模式，但问题是如何更好地将其作用发挥出来？通过对关键物料、瓶颈资源和设备的评估，在有限产能要求基础上，如何达到内部资源最优，这对于产品有更高要求。

首先，产品技术架构需要先进的运算工具，如大数据量的计算方法。其次，结合企业经营管理模式，系统需要设定精益的管理规则，不只是单纯的数据计算，比如满足大客户优先，减少换现，或以何种规则去操作？

鼎捷之所以越做越聚焦，是因为把行业知识封装起来才能真正落地。举个例子，住宿行业的自动化排程基础较好，在这个领域，关于如何考虑瓶颈资源、模具、颜色和各种瓶颈因素能总结出 300 多个行业应用法则，从而影响计划、物流和供应的规则。

从两个案例上来讲：

1. 一家做 PCB 电路板的企业上了智能排程系统后，从结果上看，这家企业对客户回复满意度、内部生产周期、现场物料流转效率包括总产出量到设备加工率，都有明显改善。所以，无论项目效果如何或者上了多少系统，重要的每套系统是否对管理产生价值。

2. 一个做家居的日用品公司在产品上线后要满足及时响应回复交期的请求，减少缺料或缺货概率，从生产周期、断货次数、存货周转角度讲，项目结束后是否有所改善？这是双方共同的愿望。

再说到智能车间，从软件视角来看，其范围包括计划的下达和回馈、整个车间的物料和设备及人机料返还的管理，智能车间会将以上进行格式化和结构化，并在每个结构化上进行优化和改善。

以下为实际案例：
第一个案例是太原的智奇铁路，其业务是高铁轮对。鼎捷从智能化工厂视角做了完整的规划，并运用了几项技术，如 RFID、AI、OT 和数字孪生。

智奇铁路案例

第一，RFID 技术用于追踪所有产品在工厂流转的状态；第二，AI 技术用于实现对生产过程中的规范性要求，从而提升质量；第三，设备数据对接 OT 技术确保质量的可控性；最后，数字孪生技术可以确保客户在监测时的可控性，并保证整个智能车间的规划和实施。

该系统内部结构十分复杂，所呈现效果依赖背后多套系统的运行，包括智能排程、智能车间和智能物流系统。最终实现以后，系统还可以监控对生产管理改善、不合格品下降和周期缩短是否有数字化明显改善。

在做每个项目之前，一般都会有标准化指标，比如项目上线后，根据最初设定的目标来看事情的完成情况。无论是对外部还是对内，都有标准化的流程。对外，在客户辅导的过程中要有基础数据标准化和流程标准化。对内部也有实施项目的方法，包括售前评估。

从成熟度的评估，虽然在智能制造领域，其成熟度评估有国标的标准，但鼎捷有着四十年的实践经验，积累了 5 万多厂家的数据，通过大量数据的管理可以评估出自己的成熟度标准，这对于大部分企业从规模和组织形式上都更有借鉴意义。

因此，在与每个客户合作前，都会对客户进行专属的技术度评量，从多视角评估目前所处的阶段。一般优秀企业的技术度可以达到 3.5，而大部分中小企业在 2.0 阶段徘徊。所以，我们会按照智能制造成熟度的评估找出最明显的短板，再规划专属方案和改善目标，最后规划实施落地路径。

企业期待的数智化系统

未来进入数智化时代，我们希望企业管理也能够更贴近信息化系统。下一代的数字化企业要进行数据驱动、行业知识和管理知识的封装，从人为分配任务、人工上传或扫码数据等传统的供应模式到任务领航和任务驱动式的智能化信息互动。

举个例子，如今的很多老客户依旧通过作业代号或菜单实现数据导出，有新员工加入也需要指导，这些方式是十分低效。未来的数字化系统将不再需要人工，任务导航就像网络游戏一样，谁进来游戏都会告诉他新手上路是什么及每天的任务是什么等等。

鼎捷最新发布的雅典娜系统已经开始做类似的尝试。通过多年累积的行业经验，我们希望能够慢慢反哺自己的产品，让产品进入更好的下一个时代，从而更好服务客户。