导读

2020年伊始，新冠疫情突发，全球多数企业启动远程办公，这种情况，保持接触、持续交易，恰逢其时的成为了众多企业的选择。意味着，未来数字化图景催化加速到来。若信息化的核心是互联网，强调的是把信息连接起来。那数字化则要深入许多，数字化的核心是人工智能，它强调的是用数字来驱动整个世界的变革。

在十四五规划里，有统计“数字化”这个词出现过25次，还有数字社会、数字技术、数字孪生等，出现60多次。数字经济核心产业增加值占GDP的比重，要从2020年的7.8%，增长到2025年的10%。未来，数字经济不是经济体的一个分支，而是，数字经济就是经济体本身，会与各行各业深度融合，是继过去10年的网络化、信息化时代的下一个典型新经济业态。在宏观经济增速放缓的大背景下，数字经济将会替代农业经济、工业经济这两大曾经的支柱经济，成为未来的主要经济形态。数字经济的复合增长率同样非常可观，达到了年化14%。也就是说，数字经济会创造经济的主要增量。相比绝对值，我们更应该关注它的增长率。不了解数字经济的最新动向，你可能会错过经济增长中最大的一块蛋糕。

>>>  数字产业：数字经济是未来主要的经济形态

数字经济的发展经历了两轮：上一轮是互联网化，关键要素是网络；这一轮正在推进的数字化，关键要素变成了数据。具体来说，两步走：第一步，是“产业数字化”，就是把所有传统产业的生产信息、管理信息变成数据；第二步，叫做“数字产业化”，就是把这些流动的、实时的、有生命力的数据，最终转化为新的生产力，提升生产效率。大部分传统行业，比如能源、金融、制造业等等，还在做第一步，也就是产业的数据化。而像互联网这样发展比较快的行业，已经迈入第二步，开始做数据的产业化。这两步走完，数据才能够真正变成生产要素。

数字经济时代的数据，就好像第一次工业革命时期的煤炭、第二次工业革命时期的石油、信息化时代的电力和网络一样，是最重要的生产资源。而未来数字经济的目标不仅是围绕改变人们生活的TO C行业，更重要的是围绕提升生产效率的TO B行业。

>>>  在这里，数字化拥有许多共通点 

1.数字化是一种工具，更是战略

信息化时代，IT主要以优化流程环节的运营效率；数字化时代不同，数字技术确实是实现战略的工具。各行业都有基于自身属性的成功因素，数字技术确实可以让它们像是插上翅膀一样，高效。

随着大数据、云计算等新技术的到来，我们出数据的单位从“天”变成“小时”，实时在线。在这种价值链环节可视化、实时上，最大化的降本增效。但数字化对价值链和产业链的根本性改造，都是从数字化转型和智能升级重新定义的。

2.数字化的威力不是加法，而是乘法

业务、流程、数据的标准化，是数字化的大前提。信息化像是加法，提升的是单个环节效率，优化的局部。数字化的价值能帮助企业实现整个生态链乘法。让生态链、产业链多频次联动。

3.数字化转型，本质还是转型

人与组织的关系，导致很多企业转型推进在深水区，充满阻碍。组织模式和人才体系、架构、文化依然是很强的支撑力量。

4.算力也是核心竞争力

如果芯片跟不上，算力、传感器将很难为继，云计算服务能力、通信能力、大数据存储能力、大量数据科学家、计算速度等，数字化赋能传统产业，大量核心技术、装备、高端软件的突破，都影响着数字化转型。

>>>  传统业务模式面对的许多挑战 

对传统企业来说，数字化转型至少包含两个方面的内容：一是技术的升级，二是业务模式的转型。企业的数字化转型是由技术、业务两条线组成的一个螺旋式上升的模型，技术是支点，业务是内核。有了信息技术的驱动，才有可能有业务模式的深度变革。

1.企业创造价值的效率及所产生的效益，多数取决于职能部门循环往复日常是否高效。进入信息时代，计算机和互联网加速作业中的信息处理和传输，信息先行者有着很大的优势以及局限性，IT系统增多造成很多信息孤岛，人工耗费在信息反复查询和确认、系统间来回切换等低增值的重复劳动上。

2.实物流、信息流、资金流的协同是企业管理的基础，在实物流转过程和结果及时、准确反映在信息流上时，对于流程效率、经营结果都很有影响。传统模式下，信息流没有实物流快。实物流速度受到运输工具影响，信息流速度等于光速却很慢，主要是运作中，责权利划分、流程订单、流转过程复杂等等。

3.业务链条复杂，无论生产和运输都在借助数字化，传统模式下，流程环节的耗能单点改进收益巨大，存货周转天数少1天，就能节约大量资金。消除耗能点，都可以提升运作效率，面对供应链上的节点，端到端的流程改进，扩展到全局性的系统改进。

>>> 企业为什么需要进行数字化转型 

1.业务重构

企业的价值链条很长，包括产品和研发、供应链管理、营销和用户增长、服务与交互、采购与物流。从核心切入点切入，是数字化转型的战略要地。零售业的切入点在营销和渠道端；制造业在供应链端；科技企业切入点在哪里？切入点的正确与否决定正反馈，而这些有企业最高领导者、技术负责人、业务负责人共同决定着。

2.科技赋能

选择合适的切入点，需要科技能力赋能业务，当下，云计算、大数据、人工智能技术适用所有行业，管理自身数据、建设数据中台、业务中台等。由于不同行业对于技术的特殊要求，获得科技能力以现有团队为以及借助科技巨头提供的技术服务，在技术实现速度上更快速。

3.组织升级

许多企业转型的失败，不是技术能力。也存在着组织和团队不具备的能力支撑转型。企业需要科技提升运营效率和体验的人才、需要顶层设计的最高领导者。公司架构需要打通数据孤岛，建设共享数据、内容、技术平台等，让生态组织更加协同。

4.业务规则优化，变革领导力

体现业务设计逻辑和效率成本优化考量，其本身就是统筹设计，单点规划到全链路的规划，局部到全局的最优解。

为什么它这么重要，这么多年企业一直在进行，进行在一直？它是中国崛起、弯道超车的机遇。也是政府大幅度提高社会治理的工具，提升效率的必经之路。企业没有终点的迈进，与此同时，研发技术也配合着它的脚步，不断迭代和进化在各行各业。

我们在部分的企业技术实践中，看到

>>>  利用数字技术，支撑部门平台化、平台服务化 

大平台的建设核心是服务化，服务化不仅是技术架构，更是一种责权利统一的管理机制。利用数字技术通过不同模式的信息流重组改变业务作业方式，来建立一个开放结构，可以让层级堆叠、内部壁垒较重的情况、激活各类组织。一线组织更加有更大决策权，实现职能组织转型，走向智能部门平台化、平台服务化。（业务划分不同类型，对外提供服务，支撑一线作战）

业务能力的平台化和服务化，是为了实现多业务形态和多业务场景的共享支撑。企业通过价值流和业务能力映射分析，多个业务场景所需的业务能力优先沉淀到共享平台，进行服务化改造。体验度、标准化、进度可视化、资源迭代均最佳。

>>>  技术提升数字化经营：实现业务模式升级

图来自：华为数字化转型

数字化运营成为企业数字化转型的必然，旨利用数据技术获取、管理、分析数据，为企业的战略决策与业务运营提供量化、科学的支撑，从而有效提升业务效率和能力，更合理更迅速的达成目标。其背后是数字技术的开创性进步，不仅在企业的流程和组织、业务开展，认知业务管理上都有着很大突破。在云服务、模型、算法、大数据分析等领域，随着业务运营分析、决策、行动过程中，人机协同的不同，数字化不仅会卷入所有人，还会卷入所有设备，卷入全价值链的各个环节。企业也会更加智慧迈向智能化运营。

>>>  5G是数字经济的催化剂和技术底座 

打造数字经济的底座尤为重要。数字底座有两条腿：一条腿是信息基础设施，另一条腿是关键核心技术。

信息基础设施。站在2022年这个时间节点上，最重要的信息基础设施当然就是5G，5G是整个数字经济的催化剂。每一轮的通信技术创新都要经过五个阶段：第一，实现硬件突破；第二，网络的升级；第三，终端的普及；第四，大量开发者涌入，去做上层应用和内容；第五阶段，新一轮硬件的迭代。

过去的通信技术革命，2006年，苹果推出3G手机，实现硬件突破；2009年，3G网络在中国正式商用；2011年，3G手机开始普及；2012年，以手游和微信为代表的移动互联网应用爆发。2010年，HTC推出全球首款4G手机；2013年我国4G正式投入商用；2015年，4G 手机普及；2016年，迎来了4G时代杀手级应用，短视频和直播的爆发。

从技术创新的发展阶段看到，一项新技术出现，到新应用的全面铺开，存在一定的“迟滞效应”，这个时间大概就是三年左右。5G从19年开始商用，到现在也刚好三年，就处在从终端普及，到应用爆发前夕的位置上。过去的经验表明，终端渗透率超过50%这个临界值，应用就会更加快速地爆发。中国5G终端用户的渗透率，2021年达到了40%，到2022年年底会有希望达到60%以上。作为5G发展最快、最大的市场，在这一轮应用创新当中，一定不会落后，甚至会在全球起到引领作用。

>>>  关键核心技术的国产化是发展主线 

数字经济的发展目标之一，是数字技术自主创新能力显著提升。指出关键核心技术发展的确定趋势，就是国产化。数字产业的关键技术——芯片，基础软硬件等，一定要往自主可控的方向走，这关系到我们能否掌握数字化的主动权。2021年，数字产业核心技术的国产化进程开启，实现了“国产化从0到1”。比如，下游行业加速了对上游国产产品的认证和导入，国产厂商的市场份额正在提升。未来3～5年，国产化的进程还会继续加速，实现“国产化从1到n”的过程。

过去几年的互联网化，是一种单向的发展，是互联网企业、科技企业向从事传统行业的商业模式迈进。比如电商，不管是阿里、腾讯，还是京东。现在用新技术向传统零售行业发起挑战。在数字化时代，呈现出了一种双向的趋势。比如滴滴、Uber这样的纯互联网公司，随着车联网和智能车技术的发展，也开始深入到传统行业，去跟车厂合作造车。反过来，传统的车厂，也开始深度学习和利用数字化技术，进入科技行业，比如一汽、大众等传统车企，已经开始发展自己的智能车业务。

数字化是双向的，相比于单向的互联网化，数字化卷入了更多的传统行业，未来绝大多数企业都会是数字化的企业。

>>>  全新的IT体系向大规模集群演进 

全新的IT体系向大规模集群演进，从基础设施云化，云向下定义硬件，自研芯片、服务器、操作系统等底层技术，共同建设云为核心的硬件体系；核心软件均基于云来重构，开源社区成为创新中心，从而催生低代码等新的开发方式，让云更易用；未来应用，随着5G网络发展，计算和数据加速向云上迁移，催生云电脑、云游戏、元宇宙、自动驾驶等新物种。

传统IT软件被云原生技术取代，系统创新性的进行了存算分离，将所有硬盘资源池化，提升数据可靠性、高性能、虚拟化零损耗。容器也改变了传统的应用架构，并成为行业标准。

未来，随着5G等通信技术发展，云计算和大数据加速向云上迁移，更多云上新物种。催生大型软件向系统软件转变，企业的技术资源转向应用本身，应用软件让企业根据业务需求开发，也可搭建自身的应用，加快创新速度和专属空间。云、网、端的深度融合，也将诞生新的体系结构。让数据、算力、智能系统，处理各种复杂计算需求。

>>  数字孪生刻画了企业运营、产业生态、社会系统的全貌 

伴随着数字技术Ai、云计算、大数据、边缘计算支撑技术的跨越发展，数字孪生的概念应用的领域变很多。

比如在制造领域，它应用在产品设计、生产、制造、运营等全生命周期。在研发设计环节，利用虚拟模型将产品物理参数以可视化的方式表现，并在虚拟空间进行可重复、参数可变的仿真实验，测试和验证产品不同外部环境的性能以及表现。提高准确定、可靠性、缩短研发流程；在生产环节，通过虚拟化生产线的3D可视效果，我们不需要去现场就可以掌握生产线的实时状态，从而进行运维管理、资源能源管理、调整生产工艺和优化参数，调度预判。

在城市治理中，数字孪生技术造就数字孪生城市。在虚拟空间中为城市构建一个“数字孪生”体，城市的物理空间与虚拟空间之间交互映射、虚实对应、实时互动，在城市虚拟空间中对天气变化、地理环境、基础设施、城市建筑、市政资源、人口土地、产业规划、城市交通等要素进行数字化表达，并对其进行推演，实现城市实时状态的可视化和城市运作管理的智能化，进而提升城市规划质量，优化城市建设，提高城市管理水平。

数字孪生刻画了企业运营、产业生态、社会系统的全貌。在5G背景下，数字化平台还会进一步形成万物万联体系.

数字化：让产业链上、中、下游各环节通过数字技术表现出来，成为构建产业数字空间的源数据。

网络化：通过5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等通信基础设施，将所有发声的单元连接一起，低延时、高带宽交互共享。

智能化：通过与人的智慧融合，实现局部的智能反应和调控，完全形成人机交互。

智慧化：让整个智慧系统，优化运行。

云计算、AI、大数据、5G等先进数字技术成为加速企业转型的支撑力量，IT团队引入成熟人才，部署和孵化适合企业层面的数字平台。数字化平台与全行业结合，产业互联网逐渐迈向“数字孪生”，而软件工程最本质的东西，需要时刻重构。技术依旧是为业务提供服务，企业数字化在未来三年又是一个关键时期，内生动力是企业需要与产业发展相结合，使用数字技术，需要回归业务本质，本次峰会帮助企业利用技术认知、AI、云计算、大数据等进行数字化重塑，携手国内顶级一线技术嘉宾，从产业、技术、业务创新等多维度，构建具有前瞻性业务模式，帮助企业始终站在业界前沿。

拟定出席嘉宾如下

数字化时代，数字经济，会成为最大增量。

规则变了，不再是简单引进新技术、新设备，就可以完成数字化转型；

数据作为新的能源，并不是我们没数据，而是我们不知道怎么采集数据，分析数据、治理数据；

人才和组织也需要变化，就像是马车夫忽然去驾驶飞机，无法面对当下的变化。

相信，众多行业顶尖实践专家们，可以给您一些思考和借鉴。

文中观点参考：数字产业、华为数字化转型、数智革新

文章来自百哲林