文 | 陈卓阳 牛透社

伴随科技的底层技术创新与商业模式迭代，数据被列为新的生产要素，成为了数字经济时代发展的核心驱动力。大数据产业在经历产品即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、数据即服务（DaaS）的衍生发展后，推动各行各业由过去粗放式的增长向数据支撑的精细化运营转型。数据在多维的场景中被赋予更为高级的价值和内涵。企业日益需要智能化、弹性化、价值化的数据服务与管理体系。如何有效地运营数据，释放数据价值潜能，成为了企业数字化转型和数字经济发展的新增长点。

3 月 1 日，Kyligence 2022 春季线上论坛成功召开。本次论坛围绕全球数据创新趋势、数据服务与管理等热点话题展开讨论。Kyligence 介绍了企业级指标中台的解决方案及落地实践，结合大数据与人工智能等新兴技术，助力企业建设业务和 IT 的高效合作模式，更高效地构建业务数字化经营管理体系。同时，Kyligence 宣布云上数据分析代运营服务全新上线，将使用自动化与智能化工具解放企业  IT 运维负担，更好地保障业务的稳定运行和创新应用。

数据属性迭代与维度扩展催生数字化运营体系 

在数字经济飞速发展的背景下，数据相关产业的顶层设计与体系构建在仍在逐步完善过程中，相关政策制订与落实也需要长时间的推进和贯彻，职能部门与企业对于产业发展的理念和意识参差不齐，导致数据孤岛、数据壁垒等问题出现。为了解决此类问题，数据共享与数据开放成为了“灵丹妙药”。

数据经过共享开放后，其存在的维度与边界被大大扩展。同时，数据在列为新的生产要素后，经济属性、价值属性、交易属性、流转属性凸显，成为了可度量、可买卖、可运营、可服务的科技产业新“石油”。如何让数据在体系场景高效运营，释放数据价值潜能，成为数字经济产业增长新引擎，是发展重点也是难点。

为破解难题，红点中国合伙人刘岚认为企业应更多地使用先进的技术构建数字化体系，通过 AI 智能推荐等帮助企业实现对未知问题的预先洞察，挖掘数据需求层次中更高价值的内容和项目。

数据在运营中释放价值。然而在运营过程中，数据呈现了来源丰富、结构异化、类型细分、业态叠加、中心缺失、标准不一等新特点。面向局部领域的结构化单一数据产品越来越越不满足企业对数据业务的全面需求，取而代之的是针对性准、伸缩性高、测量性好、统一性强的数字化运营体系。

在此背景下，安永咨询合伙人迟平认为海量数据处理能力、更高时效、更便捷可视化的现代数据服务与管理工具可以帮助企业进行多维度的度量和管控，由粗放型运营向精细化运营过渡，令企业实现数字化转型。

企业数字化转型带动了数据产业发展的新趋势——数据即产品。Kyligence 公司联合创始人兼 CEO 韩卿强调企业需要构建积极的数据文化和生态。他认为每一家企业实则都是一家数据公司，人人都将能基于现有数据开发新产品或创造新的价值，实现业务的提升与创新，为企业数字化转型奠定良好基石。

SaaS 理念助力企业降本增效 释放数据价值 

随着大数据与云计算技术的普及与发展，分布式与去中心化理念越加深入人心，低成本、高收益的效能迅速引发了科技企业 SaaS 化浪潮。企业在自身不需投入大量物力人力的前提下就实现了供需高耦合的良好态势，刺激了企业数字化转型升级。SaaS企业的崛起似乎给了 Kyligence新的启发。

结合 SaaS的理念与特点，Kyligence 推出的企业级指标中台可实现轻量级、可扩展、易管理的技术和服务模式，助力企业以指标为中心，去构建整个数字化体系建设的方法论，从而建立数据管理共识，最终服务于企业管理目标。同时，企业在落地指标中台后，可以实现「边使用，边治理」，不断挖掘数据的价值，释放数据潜能。

数字化转型的大趋势下，企业正在通过上云来满足不断变化的业务发展需求，或借助各类生产力工具来提升协作效率，通过一系列设备管控来进行安全防范。不过，技术学习的时间成本、架构搭建和部署的时间成本等都需要持续性投入，这让企业负担沉重。在这样的背景下，Kyligence 正式推出云上数据分析代运营服务，以远程的方式帮助企业高效安全地运维 Kyligence 产品，并在现有的标准技术支持体系之上，额外提供集监控告警、定期服务健康检查、TCO 优化建议三位一体的增值服务。 Kyligence 通过 7x24x365 不间断的主动的、预防式的、自动化运维的远程服务，保障客户业务的稳定运行。目前这项服务已支持微软云 Azure 、亚马逊云科技、华为云和 Google Cloud 平台用户使用，实现降低运维成本、预判安全隐患、保障业务稳定的目的。

结语

数据日益成为驱动企业战略决策的产品，企业只有通过智能化、自动化的数据服务与管理，助力企业构建数据文化，支撑企业数据管理，降低用户使用数据的门槛，才能驱动企业自身实现数字化最佳转型。