企业在进行用户洞察的过程中，需要构建用户标签体系，对用户画像形成明确认知。只有清晰、符合业务需求的目标用户画像，才能够在企业的精准营销和精细化运营过程中真正发挥价值。

神策数据综合多行业业务需求，已全面升级神策分析云之神策用户画像，从行业化、场景化以及基础维护与管理三大方面，更新 8 大能力，在原有画像基础能力之上，进一步增强标签构建、用户洞察、精细化运营等多重优势。

成立至今，神策用户画像已在品牌零售、银行、证券、电商、汽车等 20 多个行业拥有成功实践经验，在服务过程中我们发现，每个行业的特有业务场景对应着专属的用户标签，很多时候都需要企业从 0 开始搭建标签体系，不仅耗时耗力，而且受制于相关人员的工作经验和对业务的理解程度，无法保障标签体系与需求完全匹配。

比如，除用户基础标签外，品牌零售的标签体系通常还包括消费类标签、会员标签等，汽车的用户标签包括客户用车标签、客户维保标签等，而证券行业则会涉及理财标签、风险标签、个股业务标签等……

为了解决不同行业在用户洞察方面的需求，神策用户画像基于多行业实践经验，将不同行业的标签需求沉淀为基础方法论和实体标签能力，直接为用户提供标签内容，帮助企业摆脱体系化标签建设缺少思路、无从下手的窘境。

神策用户画像的多业务场景拓展，与神策基于数据流的企业运营框架 SDAF 完美匹配。

首先，企业可以通过单用户视图和群画像视图，精准感知（Sense）用户；然后借助标签进行人群细分，构建分群，辅助差异化营销决策（Decision）。接下来，在行动（Action）环节，企业一方面可以对接多通道完成数字化运营决策的落地，另一方面可以快速实现精细化运营及个性化推送。最后，通过多平台、多场景的数据反馈（Feedback），驱动下一个数字化运营闭环。接下来将为大家详细介绍：

单用户全景视图：构建 CDP 的能力提升，赋能多业务线客户管理及营销

在企业的日常经营中，运营或者客服同学，有时候需要通过和用户的沟通，发现用户的行为特点，比如最近有没有投诉、退货、薅羊毛等行为，并针对性地为用户打上相应标签；用研部门则会通过对用户异常行为进行监测，挖掘特殊场景触发的原因等。

神策用户画像在打通全域、全端、全链路数据的基础上，已具备输出 360° 单用户全景画像的能力，这也是神策数据帮助企业构建 CDP 的能力提升。另外，企业也可以基于神策用户画像的个性化配置能力，提取不同角色关注的信息，进而帮助不同业务人员查看单用户关键特征及行为事宜，赋能多业务线客户管理以及营销动作的优化。

人群按需圈选：场景化标签一键调用，全面提升营销效率

神策用户画像能够进一步提高人群按需圈选的能力，更加贴合业务场景，赋能其他神策产品。企业可以通过神策分析完成受众圈选，然后在神策智能运营中实现特定用户的个性化营销、细分人群的广告投放等。

在一般的业务运营流中，通常需要研发同学配合完成标签导出，然后运营同学将标签导入营销后台设置营销规则，然后才可针对目标人群进行差异化营销触达。神策用户画像此次升级之后，用户标签可自动同步至运营后台，大大提升了运营效率。

比如，某电商企业可以依据平台现有的用户特征勾选带有“近一个月活跃”“近一周收藏手机 A”“喜好电子产品”标签的用户进行分群，然后通过神策智能运营一键调取该用户分群，进行个性化运营策略的制定与实施。

高并发标签调取：实时调取用户标签，在线服务能力全面升级

对于企业来说，他们总是希望能在用户进入产品的一瞬间，实时获取用户的多个标签，辅助运营决策，尤其是百万月活、千万月活的中大型企业。

神策数据用户画像已全面升级在线服务能力，能够帮助企业依据用户身上现有的标签，通过高并发的用户标签调取能力，实现千人千面的运营策略支持。

平台化输出：基于业务需求，实现用户标签向自有平台、第三方平台输出

神策用户画像支持人群包计算结果向第三方平台输出。企业可以根据自身业务需求，对接自有业务系统或者第三方推送平台。同时，神策用户画像的平台输出具有个性化、灵活开关和接入等特点，满足企业对用户标签画像的输出需求。

比如，企业在和某第三方广告平台合作过程中，通过向该广告平台输出人群包，可以实现不同广告内容的差异化触达，有效提升广告投放效果及企业 ROI。另外，企业也可以对接自有业务操作系统，通过人群包输出，针对不同用户分群实施不同的运营策略等，提升企业内部的运营与管理效率。

文件上传：用户标签轻松创建，操作效率与灵活性大大提升

运营人员经常会面临这样的场景：在渠道投放时，会针对第三方平台生成特定的平台 ID，并作为数据的属性来加以应用。但当运营人员需要将通过第三方平台转化来的细分人群匹配出来时，通常会采用人工写 SQL 的方式，费时费力、成本较高，因此他们希望能有更便捷高效的方法来实现运营诉求。

对于一些线下场景，比如某车企在车展结束后需要将大量线索快速录入系统，又该如何操作呢？

神策用户画像支持 TXT、CSV、JSON 格式的文件上传，选择匹配的属性信息后，即可实现用户标签的轻松创建，进一步实现标签关联与用户统一标识，搞定多源数据匹配，赋能企业线上线下数字化运营需求。

血缘关系，是指基于标签/分群计算规则产生的、上下游资源节点之间的依赖关系，可以用来排查计算失败是否是由上游计算延迟或失败造成的，也可以在删除、暂停当前标签/分群计算时，提示对下游的影响。

目前，神策用户画像支持血缘关系视图，和标签删除操作时的依赖关系提醒，标签管理员在进行数据排查时，可通过血缘关系视图定位依赖目标异常数据，快速进行数据调整干预。

举个例子：标签“美妆重度用户”的计算规则使用了“用户等级”的标签，那么“美妆重度用户”标签与“用户等级”便存在血缘关系。如果“用户等级”标签被删除，将会导致“美妆重度用户”标签无法继续计算新的结果。

标签版本管理：灵活配置，按需归档，优化存储空间

神策用户画像支持标签版本管理，可归档并按需调用标签，帮助企业有效节约计算资源，优化存储空间。

对于标签管理员来讲，围绕用户生命周期的运营对某些场景是有长期需求的，多数场景下只是希望拿到最新值，一些旧的、非当前业务场景必须的标签，就没必要占据存储空间，此时就可以选择通过神策用户画像的版本管理能力进行灵活配置。

综上，神策用户画像能在行业化标签体系方法论沉淀的基础之上，有效降低运营同学对研发流程的依赖，高效、快速地实现标签的创建与维护，完成对用户资产的全景视图，并基于业务的经营增长诉求，追踪用户全生命周期，细分人群实现精细化运营，驱动经营策略调整，达成企业增效降本目标。