对话：数字时代，未来企业的增长引擎在哪？

在数据就是新石油的当下，CIO 作为推动信息化的重要决策之人，懂技术、懂业务、又懂管理已成为必备能力。施耐德电气全球 IT 副总裁沈锋在一次分享中谈到：“CIO 在一个企业里面，所面临的是一个复杂环境。面临很多关键的人和政策，这其中包括管理层、有业务条件的主管、客户、供应商和一些政策法规，这些都是 CIO 团队需要关注的”。

2021 年 3 月，软件智能公司 Dynatrace 通过第三方独立机构，对全球 700 位首席信息官展开了调研并发布《跨团队协作现状：首席信息官们的看法》调查报告。

此次调查显示：89% 的首席信息官表示，数字化转型已经加速，58% 的首席信息官则预测将一直加速。

5 月 22 日，由山东 CIO 联盟、安徽省首席信息官协会、江苏省企业信息化协会、浙江省企业信息化促进会、上海首席信息官联盟、福建省信息主管（CIO）网与崔牛会在山东曲阜联合主办的「 2021 未来CIO数字峰会」上，青岛中集冷藏产业基地 CIO 耿峰作为本场圆桌的主持人 ，与众 CIO 一起探讨“未来企业的增长引擎”，鲁商发展 CIO 董勤林、快准车服 CIO 牛小虎、歌尔股份有限公司战略规划与运营部总监杨景津和山东黄金集团技术总监田义举参与了话题探讨。几位 CIO 站在所处行业和立场，表达了他们对企业增长引擎的思考。

内容经牛透社整理，以下为正文：

耿峰：“十四五”的开局之年，也是中国百年难有的大机遇。各位分别聊聊各自企业面临的机遇、挑战以及应对举措。

田义举：整个大时代下的机遇挑战是什么？首先需要知道大的时代背景是什么？去年 4 月中央关于生产要素市场化配置的文件，首次把数据作为生产要素体现出来。从邓小平提出科技是第一生产力，我们喊了这么多年，第一次真正将生产力和我们的数据要素进行了结合，这是大的时代背景。

整个中国人口结构，世界地缘政治结构，中国企业出海要面临的问题，新冠疫情以及安全环保政策方面的背景，也是大的背景。

背景之下，机遇往往存于变化。这次数字化转型最大的意义不同以往为提升公司信息化覆盖率，做的流程管理系统建设。而是从企业文化理念、企业经营模式包括管理和生产的模式，面临的一次数字化转型机遇。

此外包括5G、无人机、人工智能等更多成熟技术的涌现，也带来了创造更多机遇的可能性；同时人口结构，安全环保等外部的快速变化，进一步推动了机遇快速进展；整个互联网下的新一代网民或者新一代员工为机遇提供了更基础的保障。

那么，机遇之下的困难是什么？面对困难，长话短说有两点：

第一是人才的困难。通常我们讲第三产业在城市，第二产业在郊区，第一产业在郊区中的郊区。山东黄金集团作为一家矿业企业，也就是我们常说的矿山，只有地壳运动的地方才能把资源带到地面，所以我们很多矿山都是在比较边远的地方。如果在一个边远山区，有人告诉我们他做的是大数据和人工智能，我们只会怀疑他今天可能忘了吃药。

山东黄金集团面对的挑战是人才稀缺，可能各个企业都会面临，但对于传统矿业企业挑战更大。我们采取集中化的策略，提高信息化集中化。

第二是来自于外部政策压力。今年年初，矿山爆炸事故，政策在不断收紧和加强。面对外部政策压力，之前提到“机械化代替人力，自动化减少人力”，现在提出“智慧化无人”，只有无人才能在本质上提升安全。

杨景津：歌尔过去的发展速度比较快，我理解一方面得益于行业带来的变化拥有了发展先机；另一方面在于歌尔战略明确，而且执行坚决。从战略执行层看，目前和全球市值前十的企业有八家是我们的客户或者合作伙伴，为我们快速切入赛道。

歌尔作为行业创新型企业，它的产品在未来十年、二十年都具有很高的成长性。比如 VR 和 AR 产品，未来很有可能像手机一样是 10 亿量级的产品。

结合歌尔和行业特点，歌尔在战略和商业模式相对比较明确，所以公司的挑战更多是在经营和运营层面。

一方面企业在快速发展的过程中，如何充分授权提升企业的组织活力？另外充分授权之后通过业务透明、指标准确，保证各个业务单位符合公司决策。

另一方面公司有大量一线员工，从市场、研发、工艺到运营制造，如何通过流程优化，数字化技术去赋能这些员工，帮助他们工作质量更好的提效。

这两方面公司的整体业务和目标达成是我们的思考。

去年开始，公司从 CEO 往下，从 BG 和各个业务部门开始探索数字化道路。总结出管理变革+数字化运营变革的规划，期望未来通过三到五年的时间实现数字化运营目标。核心要素是把业务、流程、数据、IT 以及安全做四位一体的高度融合，最终实现数字化的运营。

耿峰：传统企业说到转型，好多都聚焦到数字化运营体系，主流很多也走这条路，数字化运营是条艰辛的路。

牛小虎：快准车服不同于吉利的主机厂公司，瞄准的是汽车后市场，相当于是汽车零配件，未来的机遇和挑战跟企业行业定位相关。

第一，中国目前车龄达到六七年占一大部分比重，中国汽车保有量增加时都是新车，之前谈汽车时还没有后市场这个概念。

到今天为止，中国大概是 2 亿的车辆保有量，在配件上面，原来车主是通过 4S 店或者各个城市布局的修车厂，由于修车过程中报价、配件标准不够统一，导致机制不透明。所以汽车后市场目前来看属于万亿级行业，我们进入这个行业，并且定位在数字化汽配供应链创新创导者，这是机遇，也是选择这个行业的第一要素。

第二，快准车服成立于 2015 年，至今不到六个年头，从营收来看，未来想象空间很大，去年到今年增长率大概 100%，未来可能到 450 亿，这是机遇当中谈到的行业和企业定位问题。

但如果朝此类增量去发展，面对的首要挑战任务就是要增加蛋糕。定位是基础设施的汽配供应链平台，但如果只做配件生意显然很被动，当中国达到三四千家门店时市场就已饱和。基于此，快准的定位是一切为了修理厂，全力协同服务站，即我们的门店。

修理厂除汽车配件生意以外，金融业务、保险业务、二手车回收业务、包括车辆租赁业务，这些可能都是快准未来的业务范围。这些业态当中，我们在每个领域当中最终服务产品和质量，怎样让客户从友商中选择我们，这需要做精细化的服务质量和系统支撑。

第二个大的挑战，来自整个技术架构。快准是做平台企业，所以能快速起量。我们定位做供应链平台企业，并不是做生产、加工制造，而是做整合生态的模式。

快准如何支撑大平方、大体量的业态，这个过程中也在做技术的优化和调整，比如微服务化或者模块化，阿里现在叫原始能力，我们也在做这样的构建。

算法如何找到最优级？这要求预测够准，库位水平要合理，整个过程包括对上游供应商，产能和交货能力的管控都要去做。快准在算法能力上引入新的算法，在未找到最优级的现状下，需要去找到目前阶段比较好的解决方式。

所以未来挑战的两大块：多业态支撑；平台化技术架构支撑能力。我们也在不断探索，因为我们本身不具备原有互联网平台的基因，在这个过程中，希望和有能力的友商去共建。

董勤林：来到尼山脚下，我从接到任务时就一直在思考，但直到昨天晚上才把我内心深处的东西想明白，借此机会与大家交流。

说到机遇和挑战，如果说机遇，面临今天的环境，健康的问题不再是生死，也不再是不能吃饱穿暖，谈到更多的则是生态健康、环境健康，甚至可能各行各业都忽视掉的心态健康。

在我们追求科技和数字化的背后，我一直在问自己为什么要做数字化？就像我当年报考志愿时，在入学那一刻都不知道计算机长什么样，但是干一行爱一行，我从进入这行开始就在思考信息化。我前段时间写了篇文章叫“漫谈企业信息化价值观”，总结了三条：

第一 一定首要从企业发展考虑。

说这句话太通俗了，谁不是这样想的？为什么放第一条，因为如果脱离这一条，我们在企业立足的根本都没有。

第二 能不能围绕客户体验提升。

我们的企业客户是谁？我们有站在对方立场上去研究信息化吗？还是只拿着 AI、大数据和各种科技新名词在公司内去炫耀卖弄？这种做法不值得提倡。

第三 企业的发展能不能围绕着社会的进步、与时代发展结合起来。

要知悉社会的进步需要我们干什么，需要企业干什么？再回过头来研究信息化要干什么。

我们做了什么？

1. 确定战略；

2. 组织的变革；

3. 做管理的梳理；

4. 如何运用科技手段。

以上就是我关于整个信息化的思考和实践。

耿峰：大时代下，CIO 应该何去何从？

董勤林：跟上时代、保持定力、开创共赢。

牛小虎：一个企业当中， CIO 要有说“不”的权利和能力，还要参与到整个商业模式当中去。而前提是 CIO 对业务、企业和行业都足够了解，对基础有足够的把握才能说“不”。

杨景津：CIO 要把自身定位为成业务合作伙伴的关系， 融合传统 IT 和数字化转型的 IT，同时推动业务与 IT 的融合，打造数字化技术“底座”，以数据为抓手赋能业务和管理，让合适数据在合适的时间给到合适的用户。

田义举：关于 CIO 的定位，首先我觉得还是要看“什么是 CIO”。CIO 是西方管理体系里面的职位，它所强调的是技术和所有系统的流程。我们面临所有机遇和挑战，在整个西方管理学当中也出现过类似职位。中国现在很多大学也在讲西方管理学，却很少有讲中国管理学，希望下次有机会讲讲中西方管理学。

刚才有专家做演讲时提到数据，现在西方可能在整个管理体系中还有叫 CDO 的，我认为 CIO 定位下一步可能要把 D 融合进来，关注内外部数据流动，关注组织和业务与数字技术的融合。我想提两点定位：

第一 下一步整个信息化要提升到战略定位，CIO的定位也要往战略上去引领；

第二 CIO 职位，早先是内向型职位，下一步要向外向岗位发展。

耿峰：我一直思考未来企业增长引擎到底是什么？通过在座几位的分享，我觉得未来的企业增长引擎在CIO。

按照昨天辩论赛的畅想来看，未来 CIO 是 CDO、COO、CEO……，所以未来 CIO 就是未来企业的引擎，大数据时代，CIO 在哪儿引擎就在哪儿。