华夏基金专访神策数据创始人兼 CEO 桑文锋，金融科技数字化趋势认知传递

华夏基金在“华夏智能之心”金融科技大咖访谈中，邀请到了神策数据创始人兼 CEO 桑文锋，下面是详细的访谈记录：

01

您对金融科技的发展趋势是如何研判的？

桑文锋：过去 3 年，从整个市场来看发生了 3 个较大的变化：第一，流量红利的消失；第二，数字化转型的深化；第三，微信生态的崛起。

反观金融领域，首先，随着流量红利的消失，金融企业的获客成本越来越高，不管是证券基金，还是银行保险，越来越多金融企业的产品服务从线下转到线上，在此情况下，企业如何实现可持续经营是关键问题。

其次，金融行业的数字化转型已经从基础建设逐步渗透到业务中，不是线下向线上的简单迁移，而需要给用户全时空的体验感受，做好用户精细化运营越来越重要。

最后，随着微信生态本身的开放化，金融企业可以利用微信生态的私域属性给客户提供深度服务，而对于金融科技企业来说，也应该全面拥抱私域营销。神策数据在这方面也做了一些尝试，如给金融企业提供“数据 + 营销”的全闭环解决方案，以及与企业微信联动的 OMO 解决方案。

02

您认为大数据在金融业务实践中起到什么作用？

桑文锋：随着金融企业的线上化，将有大量的业务不能像过去一样通过人为判断进行及时处理和解决，而大数据可实时记录业务的发生过程和结果，改变了人与人面对面处理的机制，成为了业务提升的重要工具。

具体来说，企业通过数据首先可实现线上线下业务的记录跟踪；其次在做业务探索时，参照数据可以对业务进行更科学的判断，提供业务发展和优化的方向；最后，可实现业务实践成功与否的检验与判定，同时也可进行更有效的业务探索，及潜在机遇的挖掘。如围绕用户运营的智能营销、产品优化应用等典型场景，这也是神策数据在做的事。

相信在不久的将来，每家金融机构都将建立起数字化经营的能力，可通过数据引擎驱动整个业务闭环。

03

您认为现在企业实现数字化经营需具备哪些能力？其关键是什么？

桑文锋：企业实现数字化经营主要需具备三方面的能力：

信息化（IT 化）：是否具备数据化的载体，即是否有稳定的线上产品和是否有成型的技术团队，这里的技术团队包含产品、运营，即企业是否构建一个完整的数据驱动团队。

数据化（DT 化）：即面向数据流的信息化建设是否完善，具体来说，数据模型、数据丰富度、数据质量、二次开发能力、AI 模型用户画像感知力、人工决策能力、机器决策能力、数据运营能力、数据反馈能力各个维度做的如何。

数据组织建设（DO 化）：数据组织建设包含数据意识和组织流程两大部分，即将数据化建设作为一个系统化工程来整体考量。

以此为基础，我们建立了数据化建设成熟度评估模型，在超 500+ 企业的测评中，我们发现数据组织能力（DO）是形成差异化的关键，数据组织能力占比越大，评分越高，企业的数据成熟度更完善。（下图供参考） 

04

神策数据在金融领域做了哪些有益尝试？取得了怎样的效果？

桑文锋：金融本身是神策数据的重点服务领域，我们成立了证券基金事业部、银行保险事业部，围绕细分行业提供定制化的解决方案。然而，因只提供产品和方案已经无法满足金融大客户需求，对此我们成立了专做项目制的成都子公司。

今年，我们还以销售、方案、交付为支点组成“铁三角”，进行证券基金事业部、银行保险事业部组织架构的整体升级，致力于帮助客户在最短的时间周期内，以最小的代价，围绕核心场景，率先实现基于数据流的企业运营框架 SDAF 场景闭环的跑通，赋能业务增长。

就效果而言，我们现在 Top50 的银行已经服务了 16 家、Top50 的证券服务了 21 家、Top50 的保险服务了 22 家，当然也不乏基金、财富管理、港美股、期货方向的客户，如华夏基金，可以说神策数据在金融科技方面已得到各细分领域的广泛认可，产品服务的价值也已经得到了市场验证。

05

神策数据“基于数据流的企业运营框架 SDAF”，如何赋能金融业数字化转型？

桑文锋：数字化转型不是单一的数据基础建设，而要从企业的战略角度思考，如何让数据在整个组织中顺畅流动，使公司整体像打通任督二脉一样，真正赋能各个团队、不同业务。

金融企业可用数据串联业务场景，连点成线，通过 Sense 获取有效感知，Decision 做出正确决策，Action 启动关键行动，Feedback 获得效果反馈四个环节，并在 Feedback 之后，又形成新的 Sense，不断循环迭代，实现复式增长。 

06

金融企业的数据应用呈现哪些特点？需注意什么？

桑文锋：在数据安全方面，金融企业的隐私保护和数据使用要求更加严格，重点需注意 3 点：

（1）数据采集需注重保护客户的隐私。比如神策目前做的 SDK 绝不会做越过红线的采集需求，完全合规；

（2）数据本身的存储和保护。数据的私有化和数据安全的灾备也很重要，现在 70% 的神策客户都采用私有化部署；

（3）数据的应用。其一，内部数据权限的分级管理机制，如可见范围、是否可下载等的界定；其二，在对外应用传输层面，数据脱敏保证安全性等。

在智能营销方面，金融企业对精准性要求高，因此，相比互联网企业，金融企业对借用户画像与标签精准触达客户的依赖度更高。

在数据人才方面，金融从业人员的互联网思维、数据意识相对薄弱，高学历人才的创新活力与潜力还有待释放。一方面企业可以优化激励体系，吸引外部互联网人才，另一方面可以营造培养环境，着力调动、发挥内部人才能力，从而激发企业从上到下的数据意识和互联网思维的提升。

07

神策数据在金融业的发展优势是什么？

桑文锋：神策在金融领域的主要优势可概括为三点：其一，具备成型的互联网思维框架，可用小步快跑的方式做业务落地的快速验证；其二，专业靠谱的服务团队；其三，产品的成熟度和完备性，我们的产品打磨能力非常强，比如银行客户仅需两到三个月就可完成整个系统的部署，三个月内就能够保证数据流的正常运行，这点是传统服务商很难做到的。

企业数字化转型已进入深化阶段，守株待兔变成主动出击，精细化运营是趋势，而精细化运营的基础是数据与信息的打通，是需求与产品的衔接、场景与运营的结合，神策数据已服务 30+ 行业，1500+ 客户积淀的实践经验在该阶段也可进行有效赋能。

未来，我们持续聚焦于数据 + 营销的领域，一方面帮客户建好数据根基，另一方面提供给客户更强的用户行为分析智能营销能力，在营销中我们将侧重帮客户解决私域营销中的创新应用。