御数坊：2021企业数据治理全景报告

报告概述：

2021年是国家“十四五”规划的开局之年，面对企业数字化转型大潮的来袭，企业数据治理工作已成为企业势在必行的功课。如何才能更高效地完成数据治理工作，各个企业也是各显神通、各尽所能。而在整个数据治理过程中难免会遇到各种困难与阻碍。

御数坊多年深耕企业数据治理咨询和落地工作，以咨询+产品的创新模式让数据治理工作更简单，更规范，更高效，更智能。为了能够更好的让“客户成功”的理念落地实处，御数坊发起“2021年企业数据治理全景报告征集活动”。

我们收集了1千余份调查反馈，筛选出567份有效数据，并对数据进行整理统计，形成了《2021企业数据治理现状调查报告》。我们现将调查结果及内容发布出来，给到更多企业以参考，让数据治理工作不再是一个“孤岛”，让更多的企业能够得到更多的数据治理启示与方向。

调研报告从企业所在行业，企业建设数据中心到企业内部员工对数据治理需求等方面进行调研。

御数坊最后结合调研结果给出如下总结：

1.彰显业务价值、体现治理效果的阶段，业务部门的介入和主导是大势所趋。

2.能源、房地产、汽车等行业借助数字化转型的浪潮，奋起直追，大有后来者居上的势头。

3.大数据中心仍旧是数据治理主战场，仍旧是开展数据资产管理、数据标准落地、数据质量提升、数据应用和增值的主要载体和抓手。

4.大多数企业都已经设置数据治理（数据资产管理）的专职部门和岗位，而且越是数据治理成熟的企业，专职部门越是靠近业务侧，且专职部门级别越高。

5.数据资产目录、数据安全管理和数据认责管理更容易获得资金预算和项目的支撑。

报告编委：

御数坊（北京）科技咨询有限公司

收集有效问券567份

受访人所在企业有：南方电网、腾讯、阿里巴巴、碧桂园、龙湖地产、广汽丰田、中国银行、中国农业银行、阿狸传媒、中国移动通讯……

目录

1. 调研人群及地域分析

2. 行业分析及企业数据治理现状

3. 企业数据治理存在的困难及问题
   

4. 企业数据治理需求及个人职业发展分析

调研人群及地域分析

我们对所有567份调查问卷的地域来源进行统计分析，本次调研问卷地域分布前五名的是：广东，北京，河北，河南，山东。对于数据治理需求较强的大部分企业也集中在一二线城市，所以一二线城市的调查问卷反馈率较高。

调研地域分布统计分析：

调研的目标人群主要集中在：企业的业务部门、市场销售部门、IT技术部门。职位普遍为部门负责人。

问题：您的部门是？（统计结果）

问题：您的职位是？（统计结果）

行业分析：

对所有调研问卷的行业所属进行归类统计分析如下图表，反馈较高的行业为银行、证券行业，能源、地产、汽车、通讯业也紧随其后。

《银行业金融机构数据治理指引》等政策的发布，进一步推动银行业及证券业的数据治理进程。受外部政策的驱动，银行、证券行业对数据治理工作的重视程度也都表现出较积极的态度。从调研结果看，银行业与证券行业对数据治理工作的关注度也比较高。能源、房地产、汽车等行业借助数字化转型的浪潮，奋起直追，大有后来者居上的势头。

企业数据治理现状：

顺应趋势大部分企业都已经走在了数字化转型的路上。部分企业也都处在已经开展大数据平台建设的阶段，当然也有部分企业还未开始数字化转型。在调研结果中无数字化转型需求的企业比例最小，可见在大环境驱动下大都企业已经走在了数字化转型的路上

企业意识到完善数据治理工作的重要性，同时顺应现代化企业发展需求，响应国家“十四五规划”关于建设完善企业数字化转型的要求。但在数据建设过程中企业仍然面临困难。企业在数据治理之路上困难重重。

企业数据治理存在的困难及问题

企业数据治理面临诸多问题，我们选取最突出的9个问题作为调研结果，发现企业数据治理工作遇到的最突出的问题是基于“缺乏统一”。制定统一标准是企业数据治理工作的重中之重。同时在“其他”选项中我们也收集到一些其他困难反馈：1、数据质量治理进入深水区，数据确权进入实质探索阶段；2、数字化不够明显，员工知识不足。

企业数据治理面临诸多问题，我们选取最突出的9个问题作为调研结果，发现企业数据治理工作遇到的最突出的问题是基于“缺乏统一”。制定统一标准是企业数据治理工作的重中之重。同时在“其他”选项中我们也收集到一些其他困难反馈：1、数据质量治理进入深水区，数据确权进入实质探索阶段；2、数字化不够明显，员工知识不足。

2021年企业数据治理年度规划包含的任务和目标排名前三的为：数据资产、数据架构、数据应用。2021年可以加强关注以上三点的咨询服务工作升级，贴合企业实际需求。

企业数据治理需求及个人职业发展分析

企业内训需求高，企业希望在针对数据治理需求提供解决方案及咨询服务的同时，能够为企业内部数据治理从业员工进行专业培训，以帮助企业能够顺利建立自己的数据治理团队。还有一些企业希望通过内训的形式逐步开展数据治理咨询工作，也体现出企业对内部培训的重视。

而对于数据治理从业者本身，他们对提升自身专业能力意愿很强，但大多数从业者缺乏学习目标，学习内容没有体系化，不能形成有计划的系统性学习。企业比较注重内部培训，但能够提供系统化教学的外部资源较少，企业也希望通过内部培训来提升自己员工的数据治理能力。数据治理从业者也希望能够找到系统化的学习方式，为自己的专业能力提升助力。

您个人是否有需要参与外部专业学习的需求反馈结果：

以下为完整版企业数据治理现状调查报告：

企业数据治理现状调查报告.pptx