重磅发布！AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究【白皮书】

《AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究白皮书》是玄讯快消智研中心基于第一部《AI数据智能需求白皮书》的基础上，在完成了对AI数据智能概念的提出背景诞生以及定义的诠释，并且具体全面剖析了AI数据智能在快消零售行业的应用需求后，本次《AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究白皮书》即从AI数据智能已在快消零售落地的应用场景入手，结合最佳行业案例实践，深入探讨剖析了AI在助力中国零售行业数字化智能变革路上所取得的可行性与实践价值成效，为消费品品牌商企业在数字化智能变革路上提供方向性的思考和借鉴。

（白皮书目录）

AI数据智能驱动零售未来创新之路

改革开放以来，我国的商品流通领域发生了深刻的变化，其中变化最快的是零售业。基于中国经济市场化进程的加快和产业结构的调整，零售企业要在不断变化的市场环境中赢得属于自己的市场份额，必须不断地调整经营策略，包括业态调整和重新选择业态。

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数字化是关键的第一步

无论是手机APP、货架摄像头、还是自动巡场机器人，科技赋能的新生产工具，改变了过去的人工盘货和货架稽核等作业方式，从拍摄的第一张货架照片开始，零售的数字时代向我们走来。

而今年疫情所带来的影响，更加验证了数字化对于零售企业的重要性。有关数据表明：数字化技术布局越早的零售企业，面对新冠疫情的反应速度越快，造成的损失相对更小。因此，数字化转型对零售企业应对突发事件发挥了非常重要的作用，在数字化程度越来越高的商业环境中，未来企业的零售数字化能力决定了它的生存效率与发展命运。

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下一步数智化：是数字经济和人工智能发展的高级阶段

当货架上的商品变身为可以观察或溯源的数字符号，这也是数据智能按钮启动的一刻。受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中机器学习和计算机视觉成为支撑“AI+零售”的两大技术；而其中计算机视觉技术则应用于对于消费者及商品的识别分析，即我们上面所提到的人、货、场的数字化管理，目前相关应用已实现落地，而数字化的管理也是关键的第一步，其不仅能够大大提高企业管理效率，并且能够实现大量的数据积累，为数据分析以及市场洞察奠定了基础。数据智能驱动快消企业业务增长已成为令人期待的下一步。

AI数据智能重塑零售行业实现新的价值增长

近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（AI）作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。那么AI数据智能作为人工智能发展到一定阶段所追求的高阶目标，其在零售行业又存在着哪些应用需求，这些应用又将给零售行业带来哪些业务价值？接下来，玄讯快消智研中心将梳理AI数据智能在零售行业的应用需求及其价值。为方便讨论，玄讯快消智研中心将零售行业分为以下三个环节：消费场景、经营管理、生产制造。分别研究在这三个环节中，其所衍生的AI数据智能的应用需求及所带来的价值。

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消费场景环节的应用需求及价值

（图片来源：玄武科技·玄讯）

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AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论

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AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论

（图片来源：玄武科技·玄讯）

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AI数据智能已实现的应用场景和价值

中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期，亟需一剂“助推剂”。AI技术与零售产业的融合或是零售企业发展良方之一。AI技术对零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求；同时加速促进零售业“人-货-场”的环状结构化；也改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式。目前，虽然AI数据智能正处于不断探索的阶段，但是在AI数据智能推进步骤中，AI在快消行业已经实现了许多场景的应用和落地，以更加智能的方式和更高的效率驱动快消企业的业务发展。随着零售企业数字化基础设施水平的提高，AI数据智能将为零售企业的智能化改革带来更大的想象空间，助推行业整体价值增长。

接下来这一章节中，玄讯快消智研中心将围绕从数据采集到数据分析再到数据决策三大阶段，深入剖析AI在零售业链条已落地实现的应用场景，全面地展现AI技术在零售各环节中的具体应用及核心价值，为零售业未来发展提供思考。

（图片来源：玄武科技·玄讯）

AI数据智能方法论的最佳案例佐证

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数据采集阶段最佳行业实践

（1）饮料公司A：AI改善终端经营

饮料公司A采用AI赋能业务后，终端门店的陈列核检效率和准确率得到快速提升，因此，饮料公司A的产品在终端市场的占有率得到了有效的提升。除此之外，业务员借助AI，能够有效提高工作效率，大大提高了业务员工作的积极性以及终端陈列，促销等工作的改进。更为重要的是，饮料公司A通过AI赋能终端业务，能够实行有效的终端全局洞察，为企业的市场决策提供有效的数据支持。

（图片来源：玄武科技·玄讯）

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数据分析阶段最佳行业实践

（1）啤酒企业D：AI助力洞察终端全局，促进陈列改善

啤酒企业D作为国内知名的酒企，其产品遍布全国各地，并且产品在铺货的过程中，需要派遣业务员进行巡店和督导稽核，以往通过人工检查和稽核的方式，效率低，而且产品陈列是否符合要求以及如何调整改善做不到一个及时的反馈。此外，由于铺货的终端门店众多，业务员数量庞大，导致终端无论是人员管理还是终端数据收集都是一个大难题。为此，啤酒企业D运用AI赋能终端业务后，实现终端陈列的AI识别，智能评分，助力终端产品陈列铺货的及时改善。另外，在每个区域的终端门店通过AI采集数据报表+BI大屏+月报的形式，完美呈现终端洞察全局。

（图片来源：玄武科技·玄讯）

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数据决策阶段

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随着算法、算力、大数据的发展，AI智能技术应用所催生的商业价值正在逐步凸显，人工智能行业的投入和市场规模正在呈高速增长趋势。不管是零售还是快消领域，对于AI的探索早就已经开始。

目前，一些快消零售企业已经率先运用AI赋能企业生产和运营各环节，不仅有效推动了企业运营效率的提高，而且有助于快消零售企业更快掌握终端市场变化趋势，更快做出相应策略的调整，抢先对手一步抢占终端市场。这些案例实践可以为当前快消零售企业的转型提供有效的借鉴和思考。未来，随着AI数据智能在快消零售领域的深入应用，其发展会迈向更高的层次，不断挖掘和发挥其更强大的效能去解决现存难题，助力快消企业业务增长。

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