超1300名研究生被清退！DT时代，这所985高校如何利用Smartbi实现弯道超车？

最近，教育部给本科教学质量“打分”：学业挑战度中等偏下，这一话题上了热搜，在网络上引起了人们的广泛关注和评论。

联想到前段时间的新闻：近30所高校公布了超过1300名硕博研究生的退学名单，其中包括清华大学、复旦大学、中国人民大学等知名高校。

我们不难发现，教育部这几年开始严查高校学风，严抓高校教育质量，学生教育水平，让高校“学生忙起来、教师强起来、管理严起来、效果实起来”。

那么作为高校，又该如何评估教育质量？如何判断老师的教学方法是好是坏？问题出在哪里？如何有效进行教育教学改革？

我们看看Smartbi是如何帮助这所985高校利用大数据管理研究生教育质量的吧。

01 把握教育痛点，梳理关键问题

长期以来，我国高校的教学质量管理中存在数据采集少、课堂评价可信度低、教师督导难、学生反馈慢等四大难题。许多高校的教学质量评估还依赖传统的人工管理方式，学生学习的真实情况难以掌握，从而造成教育过程中很多环节无法得到有效的监测。因此，需要构建一套科学合理、行之有效的教学质量监测评估体系，实现量化精准、常态持续、全面覆盖、实时动态的课堂教学综合质量评价。

这所985高校通过搭建研究生教育质量大数据监测平台让教育评价从“经验主义”走向“数据主义”，从“单一评价”走向“综合评价”。

02 大数据全覆盖，破解四大难题

建设研究生教育质量数据库

该高校首先搭建了研究生教育质量数据库，实现数据集中存储、集中管理，集中共享与发布，提高数据管理效率，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校数据的安全性、完整性和连续性。高校可以根据数据实施客观、定量的评价，促进研究生创新能力的培养和提升。

另外，还构建起以研究生质量监测业务事实为中心的数据仓库主题模型，包括：业务事实、教育机构、教师、学生、成果、经费、外部实体。

如：硕士研究生导师人均指导学生数数据主要来源于业务事实、教育机构、教师、学生四大主题。

监测研究生教学质量关键指标

通过收集研究生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源质量、师资质量、培养过程等七大指标73个观察点实时监测，设定预警阈值。建立研究生教育质量监测平台，以研究生教育质量监测为切入点，推进研究生教育各个环节改革与发展，加强研究生教育质量监测与预警，健全完善研究生教育质量保障体系。

多维度构建研究生、导师画像

对研究生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、科研等进行精准刻画，揭示学生的在校成长轨迹，全方位了解研究生与导师的画像。

分析主题举例

1、领导驾驶舱

对研究生教育管理全过程数据实时收集，实时监测、不仅能为研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化提供数据分析，并为领导决策提供有力的数据支撑，还能为提高研究生教育评估的准确性和科学性。

2、全面掌握研究生科研水平与创新能力

能全面客观地记录研究生学术活动、科研参与、生活轨迹等状态，同时还能掌握对研究生教育质量有显著影响的行为指标，进而提高研究生教育管理的科学性。

3、研究生行为的预警与预测功能

利用大数据技术，持续、动态地收集与分析研究生课程教学、学术训练、科研活动等相关数据，客观呈现实际运行状态，对运行状态是否按照预定计划发展，是 否向预定目标靠近等进行监控、预警。

03 数据化管理，推动教育现代化

减少重复手工劳作

自动生成教学质量分析报告，完成学籍办、学位办等报告内容，帮助减少科室统计情况。

驱动教育决策科学化

通过行为预警帮助研究生院管理者进行教学管理的宏观决策，辅助教学生安全管控。

助推学校研究生教育质量提升

在满足批量教学的同时，也注重学生全面个性化发展和教师专业发展，通过学业预警帮助培养办减少学生在培养过程因成绩不及格、不能及时拿到学位证等问题。

基于Smartbi的研究生教育质量大数据监测平台已经在多家高校投入使用，取得了立竿见影的效果。