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知己知彼，百战不殆
虽然现在我们处于信息时代，但国内B端用户对于云和SaaS产品的了解和接受还处于进行阶段，并没有形成一个整体的共识（心智）。市场上从各种角度发表意见和评论的文章报告为数众多，各有其出发点，不能说哪种是对的、哪种是错的。
但是，对企业这个信息接收方来说，综合考虑自身的需求和环境条件做好信息取舍与整理是非常重要的。这个过程简单来说就是知己知彼。
知己即通过冷静地梳理自身具备的环境条件，明确自己到底想要云或SaaS达成什么目标。现在你的企业所追求的主要目标，到底是降低成本，还是提升效率，是保障数据库的安全，还是实现信息互通？
如果全部目标都有要求的话，每一项目标大概预期完成度是什么、超出预期目标是什么，愿意付出多少成本以及对应成本的预期是什么，上云和使用SaaS的优先级是什么，启动时间预期是什么……
这些内容整理起来好似简单，却很考量一个企业到底有没有想好接下来该怎么做。而恰恰很多转型的企业就栽在了“盲目”这一步上。
知彼就是了解你的使用对象——“云”和SaaS。不同的产品有不同的功能和报价，服务、安全、稳定性等也有差异。企业的出发点自然是希望拿到最好的、最全面解决问题的产品，但为此能付出多少启动成本和等待时间是不一定的。企业可以把自己的各个目标与产品的情况对应起来，确定必须上云实现的功能、可以利用SaaS的业务以及可以接受的功能及价格范围。
之前我们已经介绍过关于零售业、制造业上云的几点思考，也说到了智能薪酬行业版解决方案，大家感兴趣可以参考一下。
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百闻不如一见
此处所说的“闻”和“见”都不是我们日常理解的跟嗅觉和视觉有关的动作，而是更深远的引申含义。
“闻”指听到来自各方面的产品信息。企业能够通过各种报道、视频，经过各种讲座、峰会认识到一个产品，对产品功能形成一个大致的印象。但是如果没有实际见过操作页面或者试用过，很容易会因遣词用句的理解差异造成错误的解读。此处就体现了“见”的意义。
“见”不仅是指细细地查看产品功能介绍，更指通过接触供应商、咨询销售、观看演示或试用，把听到的描述与自身体验到的功能对应起来、加深理解和评价。虽然我们也有机会在峰会和展会上接触到企业产品和服务人员，但越是复杂的产品越是需要更多深入的接触才能够具体地认识到一个产品是否能够、在何种程度帮助企业实现自身的目标。
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关于实际操作
那么，经历过知己知彼、百闻不如一见的步骤后，初次使用云服务的企业如何更容易地判断某个SaaS的匹配度如何呢？在上期文章中，我们介绍过智能薪酬新制造行业版。在回访客户过程中，我们发现某用户使用产品前的操作路径如下，可供参考。
1、梳理需求与痛点
该用户在沟通过部门及上级领导意见后，整合了企业的痛点需求，梳理了企业当前必须要解决的问题：
（1）在人事管理方面，入离职频繁，数据分析困难；员工档案有重要资料不完整，带来隐患。
（2）在假勤管理方面，考勤排班难，数据汇总不及时，计时计件切换难度大；有些工人没有智能手机，没有办法用手机打卡。
（3）在薪酬管理方面，计时工资计算需要导出考勤数据，进行人工核对；车间众多，HR需要花费大量时间整理核对数据；计件工资计算涉及复杂的逻辑和数据提取；每次线下表格算薪后需要花费大量时间核对；关联大量Excel进行计算电脑时常卡顿，甚至死机。
（4）在数据分析方面，车间数据、薪酬数据分散；手动整合报表，耗时多易出错；每次新的报表需求，需要重新做EXCEL模版；数据可视化分析及处理能力较弱，对HR技能要求高。
2、确认钉钉及智能薪酬能否满足需求
了解了自己的需求范围后，他们比照了钉钉、智能人事、考勤以及智能薪酬的功能是否能满足自己的需求，并通过详情页对价格有了初步的了解，开通了智能薪酬专业版试用：
（1）在人事管理方面，使用钉钉智能人事管理入转调离，人事异动、重要资料缺失自动提醒。
（2）在假勤管理方面，使用钉钉考勤实现智能排班，计时计件随时切换智能考勤机；使用人脸识别打卡，没有手机也能考勤。
（3）在薪酬管理方面，用智能薪酬打通钉钉智能人事和考勤，自动获取考勤日报表/月报表数据；可对接企业内部系统，获取ERP/MES/CRM等内的数据；支持计时、计件算法，提高车间工资计算效率；支持日工资计算，及时有效落实激励。
（4）在数据分析方面，通过智能薪酬关联各项数据算薪、自动生成报表；自定义报表配置，多维度分析，定制可视化数据仪表。
3、咨询售前，确认价格、申请演示
试用了一下专业版并询问客服后，人事部判断专业版确实功能强大但并不能满足自己企业当前计时计件、计算日工资的需求，果断联系了售前人员咨询智能薪酬新制造行业版本的的功能细节、价格、服务等信息，申请了产品演示。经演示确认可以满足企业需求后该用户购买了智能薪酬新制造行业版本，并报名参与了联合共创。这样不仅买到了能解决自己问题的SaaS 产品，而且价格划算、后续服务有保障，也得到了部门同事和上级领导的好评。
这充分说明，无论是小规模或者单部门的业务，还是大规模或者跨部门的业务，都可以成为改善的对象并考察和预测云化的效果，而且上云具备上下游串联、不同业务并联的多种可能。该用户的业务集中在薪酬管理环节，从业务整体来看只不过是一部分。但像这样不放在基础系统上，而是用个人电脑管理或者人工纸质操作的业务很多，可能在看不见的地方发生了双重输入或者业务失误，造成损失也未可知。在考察的时候该客户不仅考量了效率也考量了对准确率、透明度的把控。
诚然，重新审视企业的整体系统，一下子云化需要很多的人工成本和时间成本。通常的策略是抱着“在必要的时候花必要的钱”的想法，先一步步积累将个别管理环节数据上云的经验、并将其共享总结，在改善了部分业务的同时将其逐步整合到主干系统中去，实现整体的信息化。
这虽然需要时间，但确实是一个好方法。SaaS产品正好让这个方法的实现变得方便起来了。大家不妨也根据【关于中小企业使用SaaS和“云化”的几点思考】系列中的内容或者其他接触到的信息，结合自身实际试着重新审视本公司的个别业务，研究一下如何上云吧。
