顾问观察|CIO大视野：战略引导下的企业数据运营

目前，很多企业寄希望通过业务系统的建设（业务数字化）和大数据应用平台建设（数字业务化），推动企业数字化转型，但具体如何实现，各家有各法。本文将结合美的大数据应用实践，跟大家分享一下美的经验。

“数+智”迎战：家电巨头战略转型科技集团

从家电起家，美的逐步朝着科技集团转型，品类从单一产品到多品类发展，2019年营收规模将近2800亿，其中电商销售额达700亿。在家电业务发展的基础上，美的向科技集团转型，其背后就必须依靠“大数据+自动化+机器人+AI智能”等业务的整合来支撑。自2012年以来，美的围绕“产品领先、效率驱动、全球经营”三大战略主轴运营。

➤ 产品领先

通过战略重点关注产品力的提升，要么第一、要么唯一；

➤ 效率驱动

高效运营是制造业提升价值的有效途径，只有高效运营才能快速适应市场变化、不断拓展新商机，并以此降低经营成本，挖掘企业“金矿”，逐步迈向科技型企业。

➤ 全球经营

在拓宽国内市场的同时，通过海外收购兼并，积极布局海外市场，实现全球化经营，数字化转型是有效支撑战略目标实现的有力保障之一。2020年美的又提出“双全战略”，即全面数字化、全面智能化，把数字化提到新高度。

逻辑“源”代码：数字化支撑业务变革

2012年制造业业绩下滑，外部环境竞争激烈，尤其互联网等新的经济模式的崛起，原来的按库存模式生产已经不能适新环境的变化，企业需要以消费者为中心、以产品为核心的业务模式来适应新趋势。然后改革非易事，涉及“管理的流程、组织架构和业务模式”等方方面面。

数字化，孕育而生。美的制定了“数字化的战略和数字化的愿景”推动业务变革，希望能够从“研发端到生产制造、到后端，包括财务、HR、售后等“端到端的拉通，实现全价值链数字化管理。数字化还可以拉通组织间的信息流，真正以消费者为导向来运营。这种通过数字化的变革模式，从端到端流程角度，利用数字化来实现管理透明和效率提升的目标，改变了过去从部门流程考虑问题的方式。

这些愿景和目标的背后，关键还需配套的业务变革。值得一提的是，数字化转型不能误以为是通过技术的驱动力推动变革，更多是依靠数字化支持业务的变革。因为业务模式不断转变，内部自我不断颠覆、改变，利用数字化手段为消费者服务，进而生成价值，这才是转型“双赢”之本。

大数据体系：打通企业内外运营“任督”二脉

大数据产品体系，是美的数字化转型经验的优秀成果之一，涵盖两大核心产品：美云水晶球面向企业内部的数据分析，帮助企业实现透明管理；互联网大数据覆盖主流电商、媒体、论坛、官网等10000+互联网平台，支持企业市场决策、产品策划、舆情监控和资讯洞察。

➤ 企业经营数据分析

企业所有的管理者使用同一个数据中心，高管和CEO可以通过大屏，关注整个公司营销目标完成情况及经营数据信息，各部门实现业务数据化、管理数据化。

➤ 互联网数据分析

通过互联网大数据融合企业内外部数据，以产品为链条，关注外部产品的表现及用户评价，监管内部“产品研发、产品升级、线下营销”等数据分析。

线上+线下拉通分析，使数据发挥更大的价值。外部抓取各种表现，比如在京东、淘宝上的销售表现、竞争对手差异比较、用户点评等，都可以通过互联网大数据进行详细的分析。同时，内部改变以往的研发模式，围绕消费者评价进行产品研发，会作闭环、危机管理。

➤ 用户运营分析

针对美的亿级用户群体，我们通过安装、售后、电商等渠道与用户信息进行整合。运用这些数据可以做美的品牌的营销活动，针对一定的地区、一定的群体做精准营销。

➤ 智能产品分析

美的新开发和上市的产品都要智能化，我们通过大数据对设备的连接，洞察用户使用行为，主动预知产品故障，为提升用户服务水平，改善产品质量。

➤ 工业大数据分析

通过生产过程全面数字化，以及设备连接和数据采集，实现工业大数据的全链条拉通分析。所有过程的指标会具体对应到组织下的岗位角色，通过数据驱动业务运营，涵盖制造业“供应链端”，一旦指标分析发现的“管理问题，处理问题的时间、问题是否处理完成、问题是否需要升级到高层处理”……全程数字化闭环管理。

“基业长青”的秘籍：大数据应用的核心要素

从美的大数据实践来看，其成功的核心要素如下：

➤ 坚持企业战略导向

美的采取“自上而下”和“横向拉通”来构建企业指标体系，从不同角度考虑指标体系，并在划分指标层级前调研多个项目实施情况，虽然很多企业做了大量的数据分析报表，但普遍困境是高层决策时难以看到有价值的数据，也就是说数据分析师和IT部门花大力气做的分析数据却无价值。

另外，高层领导在移动端和大屏需要看到怎样的数据指标，场景划分也很重要的因素之一，根据不同的场景、展现不同的指标结构，这需要一定的经验。

➤ 坚持业务变革

大数据要结合企业整体的数字化框架来构建体系，数据分析要跟企业的“流程、IT系统，组织、业务模式、业务变革”等结合起进行分析。目前，美的已经拥有一套成熟的模式，即大数据项目由业务部门牵头，不存在由IT来牵头做项目，所有大数据项目一定是由业务和IT联合起来的实施的，这样才能有“流程、数据、架构”等。

➤ 坚持“三统一”原则

即统一平台、统一数据、统一运行，越早执行这个原则，对于大数据实施就越有效。

➤ 坚持数据治理

对大数据而言，数据治理是不可或缺的环节。美的内部已经形成了数据质量管理组织、标准、流程和平台工具，只要在健全的管理机制下，大数据的运用才会更加深入。

➤ 坚持数据运营

很多企业的数据价值为什么不能体现，其中缺少了“数据运营”这个环节。数据运营方法众多，重点说一下“自上而下”的模式，涵盖“数据化的战略、数字化的组织、数字化的工具、数字化的团队”，形成立体化的、标准化的数据运营体系。转型以来，美的从高层到中层、到车间都在用数据，通过完善机制最大化实现其数据价值。

目前，美云智数大数据针对不同的企业群体提供不同的产品服务，覆盖家电、鞋服、汽车、地产、3C、能源，家纺、商超、农机、酒类等30+行业，为60+行业领先企业输出符合业务应用场景的解决方案。