提起对未来制造业企业的预测，有两种说法我们耳熟能详：一个是工业4.0，另一个是工业互联网。二者虽然在提法上的侧重点不同，但本质上都强调了企业信息系统要实现一体化、智能化、自动化，也可以理解为数字化或者信息化。

这种信息化既包含对外的，也包含对外的，既对应各部门的业务，也对应企业整体的数字化运营。在制造业的场景下，它意味着从研发、产品、生产（装备与流程）、管理（产供销管理、人财物管理、客户管理）的全面信息化，是一个需要一定周期和投入的大工程。

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为什么制造业可以用SaaS？

制造业企业发展信息化是必然的，但为什么可以用SaaS呢？毕竟在2015年中国SaaS真正开始发展起来之前，稍微有点支付能力的企业想要进行信息化建设时第一个想到的往往是本地化系统。

但现在情况开始发生改变了——SaaS在企业信息化过程中扮演起越来越重要的角色。究其原因，大致有三。

其一，SaaS的效果有先例可参照。SaaS 在美国已经占据了相当大的市场。其中翘楚Workday 成立于2005年，在仅仅10年之后销售额就超过了10亿美金。2019《财富》未来50强榜单公布时，Workday排名第1。市场以庞大的资金体量表达了对SaaS产品的认可。

其二，工业互联网呼唤分析与处理海量数据的能力以及繁荣的云端业务生态，只有SaaS才能同时满足两点。足够多的生态才能带来更广阔的上下游链接，更丰富的数据互通业务场景。

其三，智造SaaS的发展在价格和性能上为企业提供了更多的选择。业内有一种共识，“一般情况下传统的低端制造利润率为2%-3%，而多数中小企业恰恰处于产业链的低利润区，在经济增速的换挡期和结构调整的阵痛期，中小企业由于承受能力较差，必然首当其冲”。在同样能满足需求的基础上，与一次性巨额投入相比，SaaS优惠的租赁价格、低廉的启动成本以及续用or弃用的灵活性是不少企业启用的首要原因。

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“智造SaaS”的趋势之一——行业版本

既然SaaS有这么多好处，为什么当前在我国制造业的普及度并不高呢？

对此，有两种观点比较有代表性：一是我国SaaS行业的爆发性发展历史并不长久，市场的接受度和付费意愿还在养成阶段；二是中国企业由于发展太快、路数太多，标准化产品很难通吃市场。

欧美国家的企业在商业流程上趋向标准化，这为SaaS的快速扩张和应用打下了坚实的基础。但环境切换到国内企业，SaaS供应商也需要作出调整。在上期分享中我们已经提到企业的需求是多样化的，千企千面。对于行业内想要使用SaaS产品又有更多多样化需求的用户，供应商们为了保持对标准化产品的持续投入、同时尽量满足日渐高涨的行业特殊需求，会整合某个行业的整体需求共性开发行业版本。

智能薪酬新制造行业版本就是这样一个薪酬管理信息化的新制造行业解决方案，但又不只是解决算薪难题那样简单。

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制造业薪酬管理信息化的痛点与解决

薪酬管理涉及到人事管理和考勤管理，事关薪酬激励设计与人力成本控制逻辑，经历了数据整理、薪资计算、薪资发放等环节，并不是一项容易的工作。制造业的薪酬管理则更加复杂，因为它还需要与车间工资的计算方式、产量数据挂钩。

无论是在用还是未用过信息管理系统的制造企业，寻求薪酬管理信息化的痛点都非常集中在部门协同、数据互通、科学管理和权限控制之上，最终目标降本提效。对于制造行业常见的几种痛点需求，智能薪酬新制造行业版本都能有效解决。

（1）提升业务效率

【问题】

l  经常发生自己部门做不成、无用工、做不到的情况，每天因对接数据焦头烂额

l  虽然使用了系统，但数据之间无法相互联通

【解决】

l  流程化替代人工重复录入，减少人工操作失误

l  一体化管理关联数据，保障数据在各部门、各环节顺利流通

l  提高效率，降低成本，提升工作质量

（2）及时掌握人力成本动态

【问题】

l  无法即时获取跟人力成本有关的信息

l  整合分散的数据比较花费时间，也容易出现统计纰漏

l  制作分析报表耗费时间，事到临头资料求而不得

 【解决】

l  数据线上化直接联通

l  成本指标数据即时分析，助力决策

（3）产能多少清晰可见

【问题】

l  无法把握工艺定价，制定合适的成本控制对策

l  无法按产品、工组等获得详细的产能对比

l  因为产能对比模糊，生产现场成本意识低下

 【解决】

l  同步考勤自动计算工资，准确反映产能信息

l  支持计件工资、计时工资计算

l  通过分析预定工价和实际工价的差异，明确成本控制上存在的问题点

l  把握每天和自定义某时间段内的成本，及时地将信息运用到管理优化中

l  在能够相互共享信息、透明化的环境中，现场的工作积极性也会提高

（4）数据线上管理，操作透明权限分级

【问题】

l  不知道现有薪酬数据管理制度是否安全、有效

l  人工录入工时、工件数据，可能存在作弊的现象

l  曾发生过数据被窜改的痕迹，但原因和操作人无法追究

l  数据录入、存储、修改无法鉴权，担心生产信息泄露

 【解决】

l  支持数据线上管理，移动端随时可查

l  联动钉钉审批功能，数据传送由下至上，层层监督

l  数据录入留痕，修改记录一目了然

l  可以设置每个用户的操作权限，设定详细的访问限制

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智能薪酬新制造行业版本如何实现赋能？

SaaS并不是把传统的产品搬上浏览器，因为这只是改变了用户的使用形式，实质上对成本、使用便捷性、数据流通并没有太大优化；行业版SaaS也不是单纯在专业版本上面再加一个特别的功能模块就可以了。

基于人员、薪资、审批的事务依然是云HR的核心能力，行业版的价值在于实现对行业场景下的使用者赋能云HR的核心能力，做到以前做不到的事、让以前做得到的事更细致顺滑——正是基于这样的认识，智能薪酬新制造行业版本走向了市场，围绕人员、薪资、审批管理向HR赋能。

一、打通产量数据与薪酬数据

制造业企业是如何记录产量的呢？即使是之前引入过信息管理系统的企业，在基层收集数据时也惯见原始的操作方式——先手写到纸上、再录入系统、经主管审核、由人事整合计算薪资。智能薪酬新制造行业版本支持产量数据直接录入系统，通过线上钉钉审批，数据自动汇总统计，进行工资计算；数据线上化，可靠性高，至少节省一半时间。

二、打通基础人事、考勤、薪酬数据

制造业的考勤现在已经基本不会采用人工统计的方式，基本都由机器或手机打卡。但不少企业的人事和考勤系统已经是好几年甚至十多年前的系统，员工档案的管理也不完善，难以满足企业现阶段及将来的发展需求。智能薪酬新制造版本通过与钉钉智能人事、考勤的联动可以帮助用户在钉钉上解决基础人事管理、工时管理、薪资管理的全部业务，不需要花费大量时间整理核对数据，且支持计件工资、计时工资、日工资计算，让薪资管理更加灵活智能。

三、审批和鉴权自然融入人事、考勤、薪酬管理各个环节

许多企业选择钉钉的重要原因之一就是钉钉能够实现组织的在线化，既能让协同与沟通更有效率也能实现鉴权，比如审批流程和如权限管控。智能薪酬新制造版本作为钉钉内应用，内化了钉钉的审批逻辑和权限管理逻辑，支持发起发薪审批，让审批和鉴权流程融入人事、考勤、薪酬管理的各个环节，让管理的关键步骤都在线化、有迹可循、安全可控。

四、随时获取人力资源情况，提供决策支持

上文我们提到，纸质记录仍然是许多制造业获取和保留原始数据的方式，但是这些纸质资料并没有得到统一规整和分门别类、按时按序的保管保存；人力资源部门手中的薪酬数据、报表等也相对分散，缺乏有效的整合与利用。很多企业管理者意识到管理上存在优化的空间，却看不出问题所在，想发起薪酬激励吸引和留住熟练工人，却担忧成本和有效性。

智能薪酬新制造行业版本的数据基于比专业版更广阔的底层架构，具有超广域容纳能力，能够高效处理并发任务，支持对接企业原有内部系统。简单来讲，任何你对接了智能薪酬新制造行业版本的数据（人事、考勤、ERP/MES/CRM里的数据）都可以设置为与薪酬数据挂钩，导入联动，形成完整的数据流，为数据化管理提供决策依据，如何搭配则取决于企业自身需求。

通过智能薪酬新制造行业版本的可视化数据仪表盘，企业可以线上分析工价、计件率、人均产能，可以根据这些数据设计薪酬激励方案，可以验证与检测各种薪酬与激励、人事管理的方案是否切实有效并作出及时的调整。

可以说，在更兼容、更广阔、更强大的基础框架上，吸纳专业版的全部优势并融入制造业场景，同时赋能每个制造企业自己通过系统定制化分析场景的能力，这才是智能薪酬新制造行业版本真正的魅力，也是供应商应该继续深挖细琢的方向。

周宏仁（曾任国家信息化专家咨询委员会常务副主任，现任北京邮电大学经济管理学院院长，博士生导师）在提到企业信息化的时候说过：“从我国大多数企业信息化的实际情况来看，不可能奢求在几年之内就完全实现工业4.0提出的各种设想和功能目标。当前企业应该审慎思考和评估的是，企业该做的、基础的、重要的信息系统是否都已完成，应用得好不好；如果还没有做完，或者运行状况不好，企业就不可能将现有的重要信息系统全部打通，实现数据自动交换。这样，企业应该在工业4.0或者工业互联网这个大方向的引导之下，抓紧做好企业数字化建设的‘补课。’”希望正在抓紧“补课”或者已经完成数字化布局的制造业企业们，都能尽快地找到合适自己的转型道路。

感谢关注钉钉智能薪酬C4工作坊【关于中小企业使用SaaS和“云化”的几点思考】系列，在下次分享中我们将以【关于“上云”和使用SaaS 的实操建议】结束这个系列，感谢大家的关注和分享。

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