行业报告｜零售和消费品行业即将迎来人工智能革命

零售和消费品行业目前有40％的企业采用了人工智能驱动的智能驱动化。三年内，这一数字有望跃至80％。零售和品牌企业采用智能自动化的初衷是为了提高效率，节约成本。随着这种能力日臻成熟，将开启全新的业务模式，帮助增效运营敏捷性，提高决策质量和速度，并改善客户体验。

为了解品牌企业和零售商目前使用人工智能的情况，以及人工智能对零售和品牌行业的意义，IBM商业价值研究院面向1900名消费者和零售业开战了一项调研，受访对象涵盖了23个国家或地区的供应链和运营以及客户互动领域的领导，根据研究结果发布了《零售和消费品行业即将迎来人工智能革命》报告，总结了当前人工智能在零售和消费品行业的应用，其对零售和消费品行业所带来的价值，并且针对零售和消费品行业如何布局人工智能提出了自己的思考和见解。

1、人工智能在零售和消费品行业的应用现状

品牌企业和零售商以令人惊叹的速度采用人工智能驱动的智能自动化，而且这个过程还在不断加速。IBM商业价值研究院与美国零售联合会合作开展的一项调研表明，零售和消费品行业80％以上的受访高管表示，他们的企业已经采用了某种形式的智能自动化。没有尝试过这种能力的企业存在落后的风险，如果他们希望保持竞争力，就需要迅速采取行动。

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目前，零售和消费品企业主要使用智能自动化来执行依赖于现有丰富数据集的各种内部流程，例如需求预测和客户情报。然而，未来三年内，高管们计划在更复杂的流程中整合智能自动化，以便支持更广泛的数据集，促进外部协作，实现与其他系统的整合。自此期间，智能自动化预测会渗透到整个价值链中超过70％的领域。

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2、人工智能对于零售和消费品行业的价值

▶▶促进消费品的制造和设计

在制造领域，生产机械设备的日常维护是一项主要的成本来源。品牌企业可利用人工智能的预测性维护解决这一难题。预测性维护采用先进的人工智能算法，发现潜在的机器故障并自动安排所需的具体服务。设计和开发产品时，品牌企业可以使用智能自动化功能，采集与产品使用相关的大量数据，以及背景信息和全球消费信息。然后分析和学习这些数据，生成精确而相关的洞察，并加以应用，以前所未有的速度设计出产品。

▶▶改进零售业中供应链和实体店运营

基于人工智能的工具可以吸收来自不同规划职能的数据，并快速消化，快速分析。然后，工具进行计算，帮助零售商在指定和平衡计划、进行权衡以及争取各方同意时，接近实时地做出决策。 商店运营和店内服务也可以从智能自动化中获益。高度本地化的人流、场地以及事件导致独特的消费行为和需求。根据当地场地特征和可用因素，人工智能可以自动选择特定商店的商品种类。人工智能技术还可以应用所学到的知识，定制店内产品和服务，满足每个客户的需求。

▶▶营造更舒适的客户体验

客户体验的改善可以带来收入增长。利用智能自动化，零售商可以准确发现客户的需求，适时提供合适的商品推荐，从而获得竞争优势。与智能自动化的其他组成部分相比，客户体验流程的自动化程度略低。目前，品牌企业和零售商已经开始利用人工智能驱动的引擎，自动触发电子邮件营销活动。这种能力还有一个更为强大之处--可用于订单履行流程，使客户能够直接在营销活动中下单购买。

▶▶提高库存生产力和运营敏捷性

为提高库存生产力，零售商和品牌企业可以利用人工智能和机器学习算法，优化需求预测和供应链规划。然后，自动化引擎可以引导工作流程，自动更新和调整计划，解决由于意外和计划内的时间导致的需求上涨和下降。运营敏捷性，是指能够在运营中快速轻松地适应变化；人工智能和机器学习可以将学习和推理能力用于监控和跟踪数据。然后，他们可从在这些数据中挖掘洞察，并提出下一步最佳行动建议，以消除可能代价高昂的瓶颈和损失。

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那些已在使用智能自动化的企业正在经历业务开展方式的根本改变；运营敏捷性显著提升，决策质量和速度大幅提高，客户体验明显改善。虽然提高效率和降低成本可能是使用人工智能的初衷，但随着能力的成熟，意想不到的好处将接踵而至。

3、零售和消费品行业布局人工智能的建议

IBM商业价值研究院通过对零售和消费品行业的相关研究，针对它们企业内部布局人工智能给出了一些针对性的建议：认为零售和消费品行业在布局人工智能时要采用战略方法评估智能自动化，分析企业的每个方面，无论是研究趋势、使用数据和消费者反馈，还是将数据扩展到相邻社区 。另外企业内部也要建立人工智能人才中心，为信息自动化资产的开发和使用提供监管框架，这是一个关键的成功因素，因为大多企业需要考虑、转变和管理数千个适于自动化的流程任务。最后零售和消费品行业在布局人工智能时需要重新思考数字时代的工作方式，跳出基础自动化的观念，充分利用人工智能的潜力。这种能力不仅是消除业务流程中的人类活动，还旨在转变为高速、敏捷和创新的文化。