受新冠疫情影响，谷歌、Facebook员工或要在家办公到年底！

疫情下，全球范围内的数字化技术被推向了风口浪尖，新冠疫情可能加速企业的数字化转型计划。

受全球疫情的影响，美国互联网行业几大巨头Google、Facebook、Microsoft、Amazon等都已经通知员工，新冠疫情期间他们很有可能都要在家办公，直至年底。

 Gartner预测，公司的部分员工将继续在家工作，以提高灵活性，这意味着要持续投资于协作软件以及其他工具和策略，以在市场突然变化的情况下更加灵活。其次，IT公司现在正处于提高用户体验关键时期。在强制性的隔离时期，数字化转型的领先者的优势进一步凸显出来，也严重影响了那些在此期间对数字化适应性不强的消费者型企业。为平稳度过疫情，性能监控成重中之重，那这将如何影响APM发展趋势？又如何更好地运用APM加速企业数字化进程？

01  应用程序监控到数字体验监控

APM曾经用来监控标准应用程序性能指标和错误。但是近年来，这个定义已经发展。根据Gartner的说法，最新的定义是：“ APM是一套监控软件，包括数字体验监控，应用程序发现，跟踪和诊断以及针对IT运营的专用AI。”

强调数字体验和AI是最容易观察到的行业趋势之一。DevOps的标准不仅限于确保系统正常运行时间和可用性，现在还包括积极了解用户体验并主动提高性能。

为了在多样化的用户市场中更好地发展，开发人员需要创建可在不同环境中提供统一用户体验的应用程序。除了应用服务器背后的传统性能监控因素外，这需要收集有关用户地理位置、设备、操作系统、浏览器和网络等外部因素如何影响应用程序性能的详细信息。

而将APM与综合监控和真实用户监控等工具集成在一起，可提供有关用户体验的数据分析，帮助开发人员构建可扩展的应用程序。

02  AIOPS的价值进一步凸显DevOps+AI = AIOps

受疫情影响，AIOps渐渐成为主角。通过简化和自动化IT运营，AIOps可以帮助IT领导者在疫情大流行期间及以后，进行远程协作并迅速准确地采取行动，以维护关键业务的数字化服务。

随着工作人员转移到远程工作，用户行为将发生变化，这将导致新的系统性能问题和网络中断类型。借助AIOps，IT团队可以检测和分析这些新出现的异常现象。AIOps还可以启用和指导虚拟协作观察、分析和响应工作，从而帮助分散在各个地方的IT 团队，可以进行协作和交流。

对于疫情和隔离而导致的公司人员急剧地缩减，造成的各种不可预测的问题。AIOps可以通过动态过滤嘈杂的警报流，以及集成和自动化支持事件来帮助IT团队做出响应。

03  集成日志记录和第三方日志监控解决方案

APM工具涵盖了诸如Apdex、stacktrace、错误和异常之类的标准化指标，这些指标可以帮助DevOps团队找出问题出在哪里。但是对于需要在不损害功能的情况下解决性能问题的应用程序开发人员来说，则需要日志以其自己的语言提供重要的环境相关信息。

当前，APM工具提供了将日志与堆栈跟踪相关联的集成，以提供有关记录的异常的环境信息。但是未来需要的APM工具是这样的，这些工具可以集成自己的日志记录和第三方日志监控解决方案，以使应用程序行为具有完整的可观察性。

04  协调和协作各种工具的结果，统一监控

早先我们讨论了数字体验监控不再只是一种工具或一组简单的指标。它需要协调和协作来自各种工具的结果，这些工具可以监控应用程序性能的各个方面。反过来，这需要APM供应商的单个代理来监控基于各种平台构建的应用程序的各种技术和功能方面，并提供服务的统一视图。

05  远程办公让应用性能管理成重中之重。

公司在远程办公期间，借用第三方应用性能管理服务，将会使得远程办公的效率更高。可以降低数据采集成本、人员管理成本，缩减服务交付时间、系统响应时间，提高用户增长率和产品研发效率，最后实现数字时代的降本增效。

听云可以通过AI算法智能减少系统的事件量，这样您就可以更早地发现问题并更快地解决它们。最重要的是，听云的无监督机器学习算法可以跨任何事件源工作——基础设施、应用程序和用户体验。更可以把发现的问题定位到具体业务负责人，驱动部门协调工作，加快企业数字化业务运维转型进程。

我们相信随着APM市场继续发展，APM将在IT中扮演更重要的角色，并为组织提供更多的解决方案。

文章资料来源：APMdigest

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