中国作为世界制造工厂，制造业的占比要远高于发达国家和其他发展中国家，而且劳动密集的中小企业和出口企业众多，这次疫情导致制造业产业链可能产生暂时性断裂，不仅影响着中国经济，也牵动着全球产业链的神经。
 

● 制造业面临复工复产困境 ●

 近日，中国企业联合会对中国制造业500强企业复工复产情况进行了调查，结果显示，企业复工复产率达97.08%。已复工复产企业中，员工到岗率平均66.17%，成员企业开工率平均75.24%，产能利用率平均58.98%。 

但制造业真正意义上的复工依然困难重重，员工人手不足、产业链复工步调不均、订单积压产能不足等都成为制造业复工复产面临的主要问题。相比制造业500强高达97.08%的复工复产率，中小企业的复工情况不容乐观，大量企业对一线人力仍极度依赖。作为国民经济支柱和全球产业链重要一环的制造业正亟待复元。 

值得注意的是，其中，智能制造企业正凭借智能化及工业互联网带来的生产线人数减少、自动化生产、网络协同和产出效率高等优势，已率先恢复产能，在当前企业复工复产中显现出优势。借助智能制造增强自身抗风险和修复能力，将疫情为企业带来的影响降至最低。

● “智能制造”成为破局之道 ●

这次疫情将成为倒逼传统制造业转型的一个节点，经此一“疫”，制造型企业将更加积极主动地推动智能制造，摆脱传统人力手工对产能和效率的束缚，改变目前传统生产方式与产业形态，加速企业生产往数字化、自动化、智能化转型。 

在制造业企业中，制造生产过程可被大致化分为“订单、ERP、采购计划、现场作业、仓储物流”五大场景，每个场景与相关业务之间通过数据相关联。上一个节点的输出数据，就是触发下一个节点的开始点，实现智能制造就需要将企业内各系统间业务进行数据打通。只有让内部业务贯通，实现系统间上下游数据的传输，才能获得更为精准的数据反馈，实现端到端的智能化生产。

K2智能制造方案亮点

-端到端链接：

 用流程承载数据，打通系统间数据链接，实现企业内部业务端到端化智能制造体系。

-流程驱动：

 以流程驱动为核心，通过数据反馈自动触发流程，获取最精准的现场生产状态和数据，同时自动进行生产状态调整，优化企业资源配置效率。
 

 K2智能制造应用场景

• 链接智能机器人获取生产信息，触发生产和产量的反馈

• 链接MES系统对系统进行入和出的量的控制和信息反馈

• 链接EAM系统，实现设备故障自动触发流程或故障报警

• 链接采购系统，根据合同触发原材料采购需求

• 链接仓储，根据生产、销售计划进行原料和产品的精准匹配

方案价值

-用流程承载数据，驱动企业智能制造。流程正向智能触发ERP、EAM（设备管理）、MES、采购、仓储等管理系统；反向反馈数据触发相应流程以获取精准的生产、管理数据，如产量、订单交货情况、设备运行情况等管理状态，实现从生产到反馈的智能制造闭环作业场景。 

-用平台承载企业业务和流程，打破信息孤岛。通过平台链接企业所有管理系统，实现数据传输，拒绝信息孤岛，让所有业务系统输入和输出进行有效对接，实现业务处理高效协同。 

-用PaaS链接企业上下游，衔接产业链紧密互联。将所有智能制造的企业利用互联网进行需求、产销、管理等数据的互联，打通企业上下游数据，形成购销、租赁等业务活动精准数据链，进而形成工业互联网。 

-用在途和结果数据实现企业KPI分析利用。通过报表系统实现业务数据、管理数据的大数据分析，给予企业发现管理缺口、提高决策依据、找寻解决办法的精准数据支持。

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