udesk经典案例-壳牌
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2020-03-10
宋志向(运营)
背景
壳牌(中国)是一家全球性能源和石化企业集团,在全球 70 多个国家和地区雇用约 93,000 名员工。壳牌和中国的结缘已经超过一个世纪,成为在中国投资最多的国际能源公司之一。利用先进的技术并借助创新性的途径,壳牌致力于打造可持续的能源未来。作为世界领先的能源和化工公司,壳牌连年位居《财富》杂志世界500榜单前列。
客户需求
因业务需要,需实现:将用户分类,做出会员专享服务;针对不同服务对象制定不同的服务流程并指定专属服务团队;多渠道整合;增添用户咨询功能;能实时监管、质检并进行数据分析。
解决方案
所有服务场景的整合
壳牌的产品线众多,不仅需要服务于终端客户,还需要服务于经销商。终端用户又分为智享汇会员、个人用户和企业用户。不同的产品和服务对象,不同的服务流程和服务团队,尽管如此复杂的服务体系,Udesk通过强大的组织架构能力、自定义流程、自定义对象能力,帮助壳牌完美的解决了这个问题。
所有服务渠道的整合
壳牌的服务渠道包括了数十个的微信公众号、电话、网站等众多企业级流量入口,过去的服务渠道都是分开的,没有一套系统能把所有的服务整合在一起,导致客服工作人员效率非常低,经常需要反复在多个系统的后台切换操作,导致了客户服务的响应时间和解决问题的时间都偏长,Udesk的全渠道整合能力很轻松的帮助壳牌解决了这个问题,不仅多个公众号能整合在一起,在线沟通和电话渠道也能无缝的整合在一起,客服人员在一个窗口处理所有渠道的咨询和服务。
所有服务数据的整合
对于从事服务行业的人来说,都知道要想保障服务质量,不仅有通畅的沟通渠道和流程,还要有强大的监管、质检和数据分析做保障。借助Udesk的智能数据分析平台Insight,壳牌实现了所有碎片化数据的统一清洗和入库,并且支持自定义的分析,达到业务敏捷的数据分析结果。
智能机器人的完美融合
Udesk机器人拥有完整的机器人知识生产、训练、运行监控、任务分配、审核质检、人工辅助解决方案。基于领先的深度学习和NLP(自然语言处理)技术,针对各种对话场景提供FAQ对话、任务式对话、知识图谱对话,全面提升机器人解决率。同时提供人工辅助解决方案显著提升人工客服工作效率。借助Udesk机器人解决方案,壳牌日解决对话量提升了240%,客服有了更多时间处理疑难复杂问题,满意度上升了5%。Udesk客服机器人基于大数据等技术对数据进行更加高效地储存、运算和优化,赋予其持续进化和学习的能力。借助Udesk成熟稳定的自然语言处理积累,提升智能客服准确率,提升用户体验,显著降低了壳牌的运营成本
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本文作者:宋志向(运营)
责任编辑:宋志向(运营)
本文来源:牛透社
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