衣二三用户评价界面优化

公司简介

衣二三上线于2015年12月，是一款创新的女性时装月租App应用，主打包月租衣的服务，以订阅会员制的方式为都市白领女性提供品牌时装的日常租赁。会员只需要支付月费，即可在平台上不限次数的换穿数万款时装。一直以来，衣二三都在推行着“轻松无负担”的生活方式：职场女性承担着事业和家庭的双重压力，对美的天性追求又无法松懈，但她们花费在时装上的费用十分有限，即使经济条件允许可以不停买衣服，清洗衣物和占据家庭的空间也造成了巨大的负累。衣二三的出现，给繁忙的都市白领女性带来创新性的服装解决方案。目前产品包月服务已经开通了北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、天津等近40个一线城市和重点城市。

案例背景

用户的付费转化和复购率，是衣二三最关注的核心业务指标。面对这一年大量新增的线上用户群体，如何找到一种能将流量最大化的转化为付费的方式，是产品部门非常重视的优化内容。经过对A/B测试的初步了解，他们希望借助这种科学的试验方法，找到影响用户行为的因素和提升转化优化的解决方案。

测试方案

AppAdhoc A/B Testing采用科学的试验流量分割，使得每一组试验对象具备一致的用户特征，并在试验过程中也可以随时调整用户流量，使企业可以在新版本上线之前，以最低成本观察客户对多个优化方案的数据反馈。同时，根据试验的数据发现用户反馈效果最好的版本，作为最终的新版本迭代方案。

针对目前广点通渠道的推广着陆页，产品部门希望从用户评价展示屏入手优化，并设计试验方案如下：

原始版本：展示KOL（意见领袖）评价内容，用户可通过点击“立即体验”，转入APP下载页面；

试验版本：将KOL评价内容替换为素人（普通用户）评价文案，同时移除“立即体验”按钮，用户需返回着陆页首屏点击“立即领取”按钮才可转化。

同时，将着陆页首屏的“立即领取”和评价页的“立即体验”按钮点击情况，作为本次试验的核心优化指标。 

测试目标

本次试验的主要目标是通过展示不同属性的用户评价内容，对比哪种方案可以带来更多的用户转化，从而优化渠道的下载转化。

A/B测试数据反馈

此次试验在衣二三的线上推广页面（Web/H5端）进行，试验周期为22天（一般来说，为了获得更加可信的数据结果，试验运行周期应至少保证1-2个完整的自然周）。在对试验数据进一步分析后，产品部门得到了科学可信的数据结果。

-原始版本胜出，可能的原因主要在于移除了原有评价展示页中的转化按钮，转化入口变得单一且增加了用户的寻找成本，所以造成了试验版本的转化率下降；

-需要考虑单一元素的试验或新的优化思路，避免因为其他元素的变动，而导致所对比内容的结果不确定。