费用机器人升级数据审核新模式

 ■  月审核数据庞大，耗费大量人力成本

      德邦快递从1996年发展至今，在二十余年的蓬勃发展中，不断拓展公司业务规模及范围，到目前为止，其网点规模达到万余家，服务网络覆盖全国34个省级行政区，在这些业务的拓展下，数据量也日渐庞大，在庞大的数据量累积下，数据审核成为其业务环境下的首要一环，在这样的大背景下，以德邦为首的物流行业里数据审核的问题也日渐突出。

 ■  多维度、枯燥的审核工作，使得员工流失率高

      德邦快递在物流行业深耕二十余年，积极地开拓其业务范围，不断壮大规模，这就决定了德邦快递数据多维度的特点，面对多维度的数据审核，需要遵照的流程及规章也会同样多维度，于审核人员而言，参照多维度的流程及规章，一一对应，整个工作过程会比较繁琐和枯燥。且在工作中，无法将自己的业务水平进行提升，故审核人员的流失率会比较高，这使得企业浪费了培训成本同时也会带来因人员流失后产生的连锁问题。

 ■  人工审核错误率高，重复提交导致满意度低

      每月近数百万的数据量，均为人工审核，在庞大的数据量下，由于人员的流动或其他因素不少的作业疏漏，从而导致纠错率升高，花费时间成本也相对提高，最终引发客户的不满，造成满意度的下降或是投诉。

      账易捷费用机器人针对德邦快递的特有问题，凭借其多年累积的企业财税管理经验，利用计算机视觉识别和大数据技术，采用税收合规性，内控合规性，八项规定，360无死角智能稽核等规则将数据采集、 智能识别、 智能审核、智能记账四个过程完美融合，完成物流行业费用稽核的高质量高效率作业，审核效率提升60%。

      物流行业的的大量工作集中体现在审核员工提交的发票及相关凭证，发票的票种繁多，发票内容中描述的商品、劳务和经济事件五花八门，传统的人工审核方式效率低、质量不稳定。账易捷费用机器人的智能化操作模式能够替代50%-80%的人工审核工作量，审核的精细度、时效性也得到了大幅度的提升。相应地，通过票据影像化、结构化、数据化，德邦快递对费用的内审管控也可在线高效便捷完成。

      同时税三期之后，发票检查点太多，难以全面把控，费用管控难，涉税风险高；费用报销时如果审核不严，发生合规性问题将给德邦快递造成风险。费用机器人对每张票据进行最多达28项的合规性检查，很大程度上解决人工审核的细致度及质量问题，最大限度协助德邦快递避免由财务人的疏忽批审问题发票导致企业面临被查处涉税风险。

      此次唯你网与德邦快递的合作，是物流行业首个人工智能解决方案落地案例，旨在通过人工智能解决德邦快递痛点的同时，也为唯你网费用机器人提供丰富的深度学习业务场景，从而实现功能迭代。唯你网将与德邦快递携手探索物流+人工智能创新模式，以新兴技术引领物流行业变革！