订单智能化分类，最大限度提升发货效率

仓库管理，涉及商品流通的各个环节，包括拣货、打包、验货、发货等等，而当仓库管理者对环节无差别的粗放式管理时，则较容易导致效率低下、资源浪费、最终增加企业的经营成本。

随着“头疼医头、脚疼医脚”时代的终结，仓库管理者越发意识到源头把控的重要性，比如拣货效率低的原因是拣货路径太长、是缺货？还是其他？如果是拣货路径的问题，是波次设置不合理，还是货品放置不科学……随着问题的层层剥落，真相浮出水面。

在旺店通深入客户调研后发现，人工创建的拣货波次不合理成为影响商家发货的重要原因之一。胡涛表示：“拣货波次创建是订单处理后进入发货流程的第一个环节，是整个拣货工作的源头，它整合了所有订单数据进行分配，相当于是分配拣货任务的‘负责人’，如果任务分配不合理，拣货员的拣货效率将受到很大影响。”

人工创建拣货波次容易出现策略性的失误：由于订单量积累不够，导致波次订单的货品分散，拣货员的拣货区域就会被扩大。旺店通ERP管理系统的【智能波次拣货】让拣货任务处理更加科学。

首先，用智能创建取代人工创建，通过算法的对订单分拨次，将相似的订单高度聚合在一起，给每个员工提供最优的波次，另外，在领取分拣任务时触发式领取，使分拣单在领取的那瞬间才生成，大量减少了同货架区域里拣货任务的重复率，实现工作效率的最大化。

比如：根据商家预设好的自定义流程，对订单所属的物流公司、店铺、品牌、体积、重量、客服备注、货位、货品数量种类等多个条件进行精细化分类，自动将订单分成很多个拣货分组并做好标记，例如一单一货、一单多货等，实现订单灵活、智能的分类处理。

AI立体建模 让仓库利用率明显扩大

创建拣货任务时，如果拣货分组里散单居多，货品分布范围相对会变大，为保证拣货效率，仓库布局的合理性至关重要。如果货品分类或摆放位置不科学，仓库的利用率会大大降低，拣货路径也被延长。如何提升仓库空间的利用率、优化拣货路径，也是分类管理期待解决的问题。

基于此，旺店通ERP旗舰版的AI智能仓库建模与智能波次拣货相配合，将整个仓库的AI立体3D模型呈现于系统中，真实还原货位分布情况。通过人工智能AI计算货位之间的实际距离，根据仓库中货品的销售情况、波动情况以及被拣的频次，清晰划分商品的分类和摆放位置，为员工提供最为科学、合理的存储策略，在提升仓库的空间利用率的同时，大大商家的管理成本。