Siri喊你接电话啦 揭秘智能语音机器人的“真实身份”

5G浪潮之下，人工智能迎来了快速发展的爆发期，据相关研究报告表明，在众多人工智能落地产品或者应用场景中，智能语音机器人无论从产品的成熟度还是应用的广泛度来说，都是人工智能行业最热门和最有前景的产品。

智能语音机器人并不只是某一款特定的产品，它是所有智能语音系列产品的统称。我们的日常生活中已经在不知不觉中渗透了不少智能语音系列的产品，比如我们手机上的Siri或者其他语音软件，大家都曾乐此不疲地和“他”进行互动，又比如我们常在综艺、广告里看到的“小度 小度”（百度的产品）“小艺 小艺”（华为的产品），这些和我们生活场景息息相关的智能语音产品大多数的定位是ToC的。

而目前市场上较为常见的ToB类智能语音产品则可大致分为智能外呼（营销）机器人、智能客服机器人、智能质检机器人三大类。接下来我们一起看看这些ToB类机器人“身份证”上的内容信息吧

（图片来源：摄图网授权可商用图片）

☛ 家族图谱│智能语音机器人的发展历程

在智能语音机器人出现以前，呼叫中心依序经历了：人工热线电话系统→交互式自动语音应答系统→更先进的操作系统及大型数据库→网络多媒体客服中心→全业务支撑的客户互动服务中心，共五大阶段。智能语音机器人处于呼叫中心发展历程的第六阶段，在这一阶段中，智能语音机器人自身也在不断进行着下图所示的迭代更新

（智能语音机器人发展阶段 图片来源：玄武科技）

☛ 属性定位│智能语音机器人的应用方向

我们常说“五指各有长短”“人无完人”，智能语音机器人同样有着自己的“特长”与“不擅长”，研发智能语音机器人的初衷也不是让其完全替代人工，而是与人工形成专长上的互补，优化企业整体客服架构及流程，提升整体效率及投入产出比。

（智能语音机器人应用方向 图片来源：玄武科技）

☛ 个人特长│智能语音机器人的优势价值

优化流程：可自动发起语音呼叫并登记，企业外呼人员只需跟进登记后的意向用户

提效提能：一个机器人胜似十个普通电销人员。机器人工作时间内可不间断的呼叫潜在客户。让企业业绩百倍增长，大幅度提高企业营收

自主学习：模拟沟通过程、设置筛选逻辑，机器人可自主判断意向客户，第一时间系统记录，后台自主录音，AI自主学习功能，沟通话术不断自我完善，不放过任何一个意向客户

（人工外呼VS机器人外呼 图片来源：玄武科技）

即信AICC智能语音机器人

即信AICC智能语音机器人是一个全智能语音平台，在呼叫中心的基础之上，深度融合了移动互联网、云通讯、云计算、大数据、人工智能等技术，通过真人录音的方式，以智能沟通来代替人工外呼，以实现营销和客服的工作，帮助金融、政企、互联网、及其他企业机构有效降低总体运营成本。  

（即信AICC智能语音机器人解决方案 图片来源：玄武科技）

以玄武科技·即信云通信提倡的“场景通信”理念为指导，结合金融、政企、互联网三大行业通信场景的需求痛点，即信AICC智能语音机器人主打“智能服务”“智能推广”“智能催收”“统计分析”“运维监控”五大应用场景，将技术真正落实到企业日常工作之中，助力企业连接用户与渠道，在通信场景中驱动企业业务创新与发展。

智能服务/推广/催收场景皆支持本地部署，通过API对接客户系统数据，匹配相应场景需求进行智能筛选，并在外呼结束后进行数据的识别与记录，生成相应的反馈报表。

（智能服务场景 图片来源：玄武科技）

统计分析场景将在首页展现客户的AI大数据，包括数据统计，分类统计，呼出统计，对话分析，话术跳出来，待学习问题，热点问题等

（统计分析场景 图片来源：玄武科技）

运维监控提供通话数据统计，意向客户统计，实时监控，区域分布，分值分布，性别分布，意向客户分布，通时分布等信息，为客户提供实时的数据支撑。

（运维监控场景 图片来源：玄武科技）

精耕通信行业19年的即信云通信拥有千家十亿级的企业客户，以下为部分即信AICC智能语音机器人的成功案例及服务客户：

平安科技-网校辅导

• 每月6到8天1200路并发，其余时间100-200路并发

• 节省90%的人力，根据每天不同的外呼工作量进行灵活调配

☆1200个小A机器人、120万通日呼叫量、43%电话接通占比、24s平均通话时长

鸿联九五-MO催收

• TTS变量有“姓+先生/女士”“日期”“金额”，客户对我们自研的TTS效果非常满意

• 本地部署，API对接客户系统数据

☆ 200个小A机器人、12万通日呼叫量、61%成功通知

中信银行-身份证复核

• 本地部署，API对接客户系统数据

• 大量应用于激活沉默客户、分类精准营销、各种通知提醒、信用卡办卡开卡外呼、信用卡创收外呼、活动邀约等

☆ 100个小A机器人、5万通日呼叫量、42%成功通知

（即信AICC客户墙 图片来源：玄武科技）

早期客服机器人的出现在一定程度上解决了简单重复性的问题，而深度学习算法的应用，将降低客服机器人对知识库的依赖及后期维护成本，加上大数据分析和智能语音技术在各大场景深入应用，AI正在变革客服行业的原有业态。