由观远数据·盖雅工场·伯俊软件三家联合举办的新零售私董会已于4月19日在上海落下帷幕。

本次会议以“智慧零售的数字化与智能化升级”为主题，吸引了200多位国内知名零售企业CIO、零售专家以及零售商业及科技类媒体共聚一堂，与会者覆盖连锁零售、鞋服、电商、商业地产、餐饮等多种零售业态。众人聚焦数据智能分析、劳动力优化、全渠道建设等话题，高度碰撞零售数字化与智能化升级的思路及实践，洞察零售业务增长之道。

AI+BI，构建零售决策大脑

观远数据创始人&CEO苏春园在会上表示，在如今瞬息万变的数字化时代，“AI+BI”的新一代智能分析已经成为大势所趋。相比传统BI基于Excel、报表和仪表板等对历史数据进行统计分析的工具，新一代“AI+BI”智能分析将通过探索分析、实时监控和实时反馈，让数据分析变得更轻、更易、更快、更灵，帮助企业更迅速、准确地看见现在、预测未来。

观远数据创始人&CEO 苏春园

自成立以来，观远数据已服务于多家零售及消费品500强公司，为联合利华、百威英博、迪卡侬、冈本、Lily、生鲜传奇、奈雪的茶等国内外知名企业提供大数据分析与商业智能产品与解决方案，以专业服务深受信赖。苏春园表示，面对这样一个不确定的时代，零售企业借助精细管理、快速反应、智能决策，能够走在更确定的趋势上。未来，观远数据希望与更多国内外企业合作，推动零售行业向数据智能进化。

新零售下的智能人力管理

在新零售领域，上蔬永辉的表现抢眼，而提到零售行业的数字化，上蔬永辉CIO胡才雄也有着自己的看法。胡才雄介绍到，面对日益增长的精细化管理需求，上蔬永辉在数字化规划中选择了构建更适合自身特性的“以终为始”路径，思路是以最终分析结果为导向，倒推整体规划蓝图。目前上蔬永辉的人力资源业务模块细分为boss分析、招聘管理、绩效分析、员工关系、员工培训、薪酬福利、人事管理7大分析场景，门店日常的人资管理已基本实现移动化和智能化排班，显著降低人力成本。

上蔬永辉 CIO 胡才雄

中台？重台？众台？

随着零售业从以渠道为中心、以产品为中心的时代，过渡到以消费者为中心的“人货场”的新零售时代，促使“中台”的理念近年来成为业内热点。前罗莱生活互联网大数据总经理王歆总结道：“将早已臃肿不堪的前台系统中的稳定通用能力沉降到中台层，实现为前台减重，将能够恢复前台的响应力，且又可以将后台系统中需要频繁变化或被前台直接使用的业务能力提取到中台层，赋予这些业务能力更强的灵活度和更低的变更成本，从而为前台提供更强大的能力炮火支援。”

前罗莱生活互联网大数据总经理 王歆

智能算法为零售改变了什么？

盖雅工场目前拥有中国最大的劳动力管理云服务团队，会上盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸提到：数据和科技正在所有行业和地区掀起重大变革，为了致胜未来工作，劳动力管理需要一种全新的思维模式。目前他们将人工智能算法与劳动力排班相结合，可实现灵活资源调度，减少浪费，最终优化人工成本。随后，他对智能排班的价值、智能排班数学模型、排班优化算法逐一进行了详细说明。

盖雅工场劳动力管理高级专家 邱伸

全渠道—智慧零售转型的基础

伯俊软件全渠道零售运营总监郭婧表示：全渠道不等于说踩着这股热风往前推进，而是注重基础能力的建设。“现在企业不应急于建立全渠道的系统，而是先考虑有没有全渠道的能力。”她认为，通过全渠道可以增加单店宽度和深度，满足消费者的货品需求，但实际上它背后还有很多隐性的逻辑，包含终端、高层、中层是否具备这种思维和共生共存的意识，将决定了最终是否能产出围绕消费者诉求的结果，包括业绩提升、精准化运营，甚至库存平衡、柔性供应链等。

伯俊软件零售运营总监郭婧

大数据赋能零售玩转人、货、场

伯俊研究院院长高融

为此伯俊软件通过对影响库存平衡因素的分析，整合商品数据、门店数据、销售数据和库存数据，结合先进的机器学习，对库存进行预测，以数据指导业务，为配补货提供决策支撑，帮助企业做到配货、调货、补货的全智能化。

引领智能+时代下的业务变革与创新

活动最后，由盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸主持，上海久久丫CIO俞荣标、前罗莱生活互联网大数据总经理王歆、贝尔尼尼行政管理中心总监吴龙、上蔬永辉CIO胡才雄就“智能+时代，IT如何引领业务变革与创新”话题展开了热烈讨论。

王歆表示，IT应具备帮助企业快速复制商业模型的能力，驱动和引领业务的发展。就数据层面而言，IT需要关注的不只是传统的账目数据，而是愈发纵深维度顾客生命周期、产品生命周期、门店生命周期等数据，从而以数据来驱动整体业务。

胡才雄则指出，虽然数据被认为拥有极大的价值，但目前企业中真正被利用的只有10%，很多时候还是依赖于个人经验和判断。“在这条数字化转型的道路上，我们在不断前进、探索，也在不断地试错。希望有一天，IT真正能够驱动未来。”

针对数据如何推动业务，俞荣标分享了自身的实践。他谈到，目前上海久久丫正在把会员数据、订单数据、单店数据进行整合，通过分析用户的偏好来加强营销精准度，提升用户的复购率。“我相信，数字化未来一定会对公司的业务模式起到至关重要的作用，特别是在新业务变革的过程中，需要IT这艘引擎推动企业向前奔跑。”

经历过纺织、汽车、零售等多个行业后，吴龙认为，所有的技术都在解决供需问题，关键在于帮助企业占领细分市场，取得独特的竞争优势。没有IT支撑的业务难以作大，而没有业务支持的IT，也走不远。未来IT应该是商业的决策者、商业的领导者，甚至是商业的探索者。

在圆桌讨论的最后，邱伸总结：“IT可以是驱动力，是领航员，也可以是数字化转型的基石，面对IT广阔的前景，让我们一起加油，携手推动零售行业的数字化与智能化升级。”