回归技术 百度将如何打好吴恩达这张牌？

在19亿美元收购91后，百度沉寂许久，在腾讯和阿里都围绕O2O大刀阔斧地展开收购竞赛之时，5月17日百度宣布百度硅谷实验室成立，任命吴恩达为首席科学家。吴恩达的加盟决定了百度未来是在哪个层面上的竞争，针对人工智能和深度学习百度和吴恩达会迸发出怎样的火花呢？毫无疑问的是百度完成了一次方向上的选择，而选择的核心是百度与吴恩达在此领域方向上的契合。

吴恩达虽是华裔但是在国内的知名度却不高，我们可以先了解一下这位被称为“谷歌人工智能之父”和神人的人。

Andrew Ng 1976年出生于伦敦，父亲是一位香港医生，Ng年轻时候在香港和新加坡度过。

1992年Ng就读新加坡莱佛士书院;

1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位;

1998年获得了麻省理工学院的硕士学位;

2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，并从这年开始在斯坦福大学工作。

Andrew Ng在2013年入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。曾与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一，研究重点是深度学习（Deep Learning）。百度成立百度深度学习研究院之前，曾到访过百度公司。加入百度后，吴博士仍将继续担任Coursera董事会主席。

据出门问问的创始人李志飞回忆，（李志飞，语音搜索应用”出门问问“的创始人，CEO。美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，是智能机器人领域的专家。）2012年，当时还在谷歌工作的李志飞，突然发现隔壁办公室的门上用透明胶带松松垮垮地贴上了一张纸，上面写着“Google Brain”。这是谷歌X实验室最新的项目，由斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达（Andrew Ng）发起。该项目利用1000台计算机进行并行计算，模拟出10亿个神经节点，让计算机得以识别一些本来只有人才能识别的对象。从2012年在google发起项目到2014年加盟百度，吴恩达也完成了一次选择，而这次选择的背后是两者对该领域的共同价值的认同。

百度在此领域的布局已早，有必须再给大家介绍一位重量级人物：余凯。（余凯，百度深度学习研究院(IDL)常务副院长，第九批"千人计划“国家特聘专家，知名机器学习专家。）日前，在“深度学习与自然语言处理”的讲座上，余凯谈到，他刚刚带了一队人马去硅谷，和谷歌、Facebook抢人。而做过深度学习相关研究的博士生身价被爆炒到30万美元。百度在国内也推出了“少帅计划”，向30岁以下青年才俊开出百万年薪，对一流科学家更是上不封顶。谈起这件事情，余凯有些亢奋。他2012年加入百度，之前在NEC实验室就在做深度学习的相关研究。

“百度研究院和下属实验室将延揽顶级的中国、美国和全球研究精英，打造百度的技术领先地位。我们深信全新的百度美国研发中心将会通过最尖端的技术，使行业和整个社会从中受益”，百度高级副总裁王劲表示。百度正在不惜重金打造此领域的梦幻团队。

目前，这些领域也已经获得了世界顶尖级科技公司如Google、Facebook 、微软的大规模投资。百度并没有直接与谷歌、Facebook竞争用户，相反这三家公司竞争的核心是人才。最近，Google和Facebook这两个美国公司均在有限的研究精英中进行大规模挖角。另一个众所周知的人物便是Geoffrey Hinton,曾任职多伦多大学，他创立的公司DNN被谷歌以未公开价格收购。

百度研究院目前包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室(原深度学习研究院)和北京大数据实验室。

2013年，百度成立了百度深度学习研究院(IDL)，并在图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理、智能语义、机器翻译和精准广告等方面取得了显著进展。有了这些基础性技术做后盾，百度在中国的搜索市场以及迅速增长的移动互联网市场上保持了领先地位。

值得关注的是，在吴恩达的领导下，百度将在2015年底将硅谷办公室的规模扩大到200人左右，他们中的大部分人将成为深度学习研究人员和计算机系统工程师。极客们将关注在诸如低成本图形处理集群的建构、“绘图处理器”的研究上，通过大量数据的深度学习使研究蓬勃发展。“绘图处理器”让数据科学家通过数以十亿计的计算工作，这将比使用传统的“中央处理器”计算更快、更便宜。谷歌、IBM等公司也已经开始利用绘图处理器进行深度学习。

可以说与google、Facebook、微软之间的人才竞争才刚刚开始，而无疑百度在此领域的完成了一次高大上的选择。人工智能和深度学习未来能带给人们怎样的影响？他将怎么改变我们的生活？对于神经网络的未来，Andrew Ng坦言，尽管他在谷歌大脑搭建的神经网络在整个学术界都是首屈一指的，但距离模拟真实人脑还相差很远。到底人脑的运转方式是什么样的，科学家们到现在也不得而知，只能慢慢摸索。“提醒大家，不要把深度学习想得太邪乎了，让机器像人脑一样思考，依然只是个美好的梦想，我们任重而道远。”

前面分别介绍了吴恩达和百度具备了走到一起的所有条件，那结合是理所当然的。那百度如何打好吴恩达这张牌呢？吴恩达的到来能让百度在技术领域建立哪些领先优势？

吴在业界的影响力不用再强调，他离开google加盟百度就这一件事，就给百度在全面进军做了最好的背书，从前面我也分析了百度进军此领域是动了真格了。先摁下百度自己的产品不说，外部的两个条件的逐步成熟也是促成这件事的外因。一、云计算在互联网行业的全面应用，2008年云计算开始在国内热起来，通过6年的发展，做为应该最广泛的互联网行业已经瓜熟蒂落；二、大数据在互联网行业的应用，国内一谈大数据最先会想到互联网、金融、电信、医疗等行业，当然以互联网为最。笔者认为，这两者的成熟是百度布局人工智能和深度学习的外部决定性因素。

当然，人工智能还处在一个很初级的阶段，然而百度强力布局此领域看的是未来的竞争。和BAT的其他两家相比，百度一直是以技术驱动见长的公司，在此方面一直持续不断加大技术创新和研发力度，根据百度4月的财报，百度第一季度总营收为94.97亿元人民币，较2013年同期增长59.1%。第一季度研发费用亦增加57.5%达到12.8亿元，主要用途就是扩大的研发团队及采取股权激励。随着吴恩达的加入，也将加大此领域技术的领先优势。

说到人工智能，我们都会想到斯皮尔伯格拍的同名电影《人工智能》，影片里机器人大卫被赋予人类的情感之后，有了独立思考能力，他会愤怒、忧伤、害怕、争风吃醋，等他被抛弃后，他可以自己找到让自己“回家的路“——寻找蓝精灵，让自己变成真正的男孩，让妈妈可以像爱马丁一样爱他。《人工智能》很好地诠释了机器深度学习。

机器深度学习也被认为是迄今为止计算机领域和人工智能领域非常高深的学科，百度的大脑智力就达到了李彦宏所说的“两三岁婴儿水平”，对此，吴恩达在课堂上用了一个简单的比喻来解释它。他拿出一架无人直升机说，“如果让你写一个程序训练它，几乎不可能做到，但通过深度学习算法可以。就像训狗一样，狗做对了，你就对它说好狗，做错你就说坏狗，渐渐狗就学会了。把狗替换成机器人，就成了机器深度学习。”

再返回来看看我们能够感知的百度都做了些什么，例如百度翻译目前可以实现18种不同语言方向的翻译，但这个团队甚至没有人精通阿拉伯、泰语等小语种，完全是通过机器学习和海量数据积累所实现的。同时将借助百度在图像识别方面技术突破，百度翻译的实物识别和拍照翻译也达到了令人震惊的水平。

利用LBS的服务，春节后的东莞扫黄让大家记住了“百度迁徙”，清晰地画出了嫖客迁徙的路径，虽然这被指是百度的借势营销，但是事实上百度已经具备了能力。

今天百度在技术布局聚焦在“人工智能”方面，要让机器学会学习，在“无法标记”的海量数据中自主建立理解需求、解决问题的逻辑方法。过去搜索算法的更新升级仍然完全依赖于人的作用，而现在人工智能将实现机器算法的自主完善，技术的发展速度将因此得以极大加强。

未来在客厅之战中百度将以何种身份出现？百度会不会推出人工智能眼镜，通过实景来实现快速匹配分析？推出智能手表等硬件，原来输入搜索方式将成为历史，语音搜索和智能匹配才是未来。

回归技术，百度正在重新定义自己，也正在强化自己的优势，百度正在打造不一样的百度。

在未来，我们每个人会拥有一台“百度”机器人吗？