你的企业营销是否足够精准

随着大数据时代的来临，精准营销成为了企业营销宣传的新途径。当前的精准营销在走过了刚刚兴起时的热潮后，遇到了迫使发展停滞不前的结界，当下的企业实现精准营销的方法往往是通过收集用户在网络上产生的各种数据，但这样的收集还远不能让精准营销实现真正意义上的精准。而企业想要实现发展目标，首先要克服的难关就是实现“准”。 什么样的营销算精准营销 所谓的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。通俗来说，精准营销就是让企业找到属于自己的客户，并对其进行营销，满足用户的需求，使用户形成使用依赖。 2015年初，腾讯为了测试朋友圈广告投放效果，发布了一份《朋友圈广告用户研究报告》，结果显示，有23.8%的受访用户认为，只要广告和自己有相关性，他们对任何类型的广告都能接受，并且这种观点所占比例也最高。这些数据传递出了一个重要讯息：其实用户讨厌的并不是广告，而是讨厌与自己无关的广告。如果平台推送的广告与用户有关，甚至可以满足用户某方面的需求，那么就可以成功地吸引用户，实现精准营销。 通过数据也可以看出，用户对于精准营销的态度很友好。这说明，精准营销拥有庞大的市场需求，能否成功地利用这个市场，关键在于企业所做的营销是否足够精准。 精准营销的发展有哪些结界 日前，华尔街日报报道称，宝洁计划减少Facebook上“精准投放”的广告量，因为投放效果并不明显。消息传出后Facebook股价应声下跌。 收费广告一直是Facebook重要的收入来源，而精准投放更是Facebook引以为傲的技术。早在2007年，Facebook尚还是一个不到6000万活跃用户的初创公司时，它就已经将精准营销的研究提上日程。当时的Facebook致力于研究如何根据人口统计数据、用户的购物和生活习惯来进行广告的精准投放。而精准营销作为大数据最早的应用，也一直被认为是广告行业未来的发展趋势。 从宝洁此次减少在Facebook上的精准广告投放量的行为中可以看出，精准营销距离真正的精准还有很远的距离。 造成这种现象的本质原因是这些投放的广告与用户的相关度极低，但数量比重却很大，用户在长期的“叨扰”中不胜其烦，自然不会对这些推送广告有好感。 实现精准营销任重而道远 作为微博、微信这样拥有着绝对用户数量的数据平台，依然没有实现精准营销，足可见精准营销的精准之路走起来困难且漫长。 实现精准营销的关键在于掌握用户的基本属性和行为特征，当前的精准营销是通过收集用户的年龄、性别、所在区域、活动范围、教育程度、转发行为、点赞行为等信息实现为用户定位，然而单纯的收集这些用户属性信息并不能完全的掌握用户兴趣信息，这也是精准营销尚不能实现精准的症结所在。只有真正掌握了用户的兴趣和偏好、性格特点、所属圈子等信息，才能通过对这些信息的挖掘和处理，分析出不同用户的不同消费偏好和需求，从而提升推送广告的精准度。 所以现在那些通过搜集用户的浏览记录、购买记录等信息来分析用户需求的推送类广告实际上在营销方面是很粗略的，这也是其招至用户反感的主要原因之一。 结语 企业一直都在为实现真正意义上精准的营销而努力，以拥有庞大用户数据的腾讯为例，他们努力的方向是探寻用户的兴趣跟行为数据，对于此前一直在做的人口属性的信息分析已经趋于弱化。 精准营销距离雄心尚远，但此间可见企业为之努力的过程，这也正是精准营销实现雄心的过程。