众所周知，互联网易搜易用的特性和它对各类信息的评价/级能力彻底改变了消费者的购买方式，如今的消费者在很多情况下都不再是被动接受信息的群体，而是成了一帮会通过主动做信息调查来确定购买意向的新时代买家。 因此，产品/服务要想入他们法眼，就一定要绝对匹配他们当下正在遭遇的情形并能高效迅速的解决问题。同样，一个公司/品牌要想做好和潜在客户的实时社交和互动交流，他们也必须要懂得针对不同的客户群体进行营销，也即主动为客户提供完全匹配他们需求的解决方案。 所以对于所有的公司，尤其是创业公司而言，对客户进行分类是很有必要的，因为这样一来销售在去和不同的细分客户群体打交道时会方便许多，不然销售很难保证让尽可能多的客户都感到满意，而且销售确实应该在工作中避免大而抽象的内容传输，而是越小越精则越好。

客户分类的好处

帮助他人看清自己的价值，梦想和欲望是获得其簇拥的绝佳方式。很多做营销的人都会把所有的信息一股脑全都扔给客户然后便放手不管自求多福了，这种做法既浪费时间又浪费资源，既不经济也不实用。 客户分类算不上什么新概念，很多大型公司都很重视这一块，但对创业公司而言这点对他们可能有些特别。公司在创业初期可能客户有限，没有必要做分类，但一旦有了基础，做好分类就能为我们带来很大的好处。 更专注的信息沟通。不是所有的客户都会要同样的东西，只有做好客户分类，才能针对不同客户做出他们当下正需要的令人信服的内容。 更强健的合作关系。做客户分类想要的结果就和想成为对方的知心朋友差不多，在不同的节日能送给对方最好的礼物，一起出去吃饭都会遵循对方的喜好而不是自己的，正因为如此，你们之间的关系也会很受双方重视。 更低的运营成本。与其把内容不加区分的抛给客户，倒不如多花些时间为特定的群体定制具体的内容，让内容营销的努力真正起到效果，同时还能帮助公司减少在广告上的开支。 更好的客户响应和转化率。最终，恰当的信息触达了特定的客户群，双方之间的互动行为次数也能得到提高，得到的转化率自然也会比盲目向客户发送概括性更高的通用内容要好得多。

如何提升客户分类效果呢？

凡是分类都是计划的越到位越好，太宽泛会导致很多机会流失，太狭窄又会对盈利不利。这里为大家列出了三种可以提升客户分类效果的可用策略，希望能帮助大家在一开始就做好客户分类工作。

1.从注册试用时起即开始收集客户的各类数据

从结果优化的实践角度来讲，为了降低客户放弃注册的概率，公司在产品注册环节的设置上不应让客户填写太多资料。在SaaS这样一个通常都会为潜在客户提供免费注册试用的行业里，如何既保证客户花时间进行注册，又能保证未来能得到客户尽可能多的信息，这是公司需要认真考虑的一个重点问题。 在客户注册后我们又会有很多的机会来收集更多的客户相关信息并作分类，而且这个客户丰富客户信息的阶段最好集中在客户试用期内，因为从SaaS行业的平均数据来看，高达60%的注册试用用户在使用一次产品后便不会再考虑继续使用该产品。所以不论是营销团队还是销售团队，不管是做推广活动还是要直接打电话给这些客户，一定要争取在客户使用期内尽可能多的去收集客户信息，甚至可以边收集信息便根据现有信息量去创造更加个性化的内容用于客户跟进。所需的客户信息可能包括： 公司规模和可能的使用用户数量？ 个人单独使用或团队性使用？ 公司类型（盈利性，非营利性，政府机构）？ 是否要求将产品集成到其他平台？ 在公司中的职位？ 是公司的直接雇员还是自由职业者或者合同工？ 在沟通或调查时是否乐于合作？ 通过产品获取的信息会如何被使用？ 为何注册？希望从产品中得到什么效果？目前需要解决的问题都有哪些？

2.尽早对客户行为展开追踪

如果在客户注册试用后早点下手进行客户行为追踪，销售就可以以收集到的积极或消极反馈更好地做好客户分类。这对销售筛选出容易流失的高风险注册用户也会很有帮助，由此也可以优化后续和用户的信息沟通和互动来降低客户流失的可能。 Groove（美国著名的帮助台SaaS平台）就曾在客户流失上出现过问题并且很久都找不出原因，后来在对客户的产品使用行为进行调查后，公司建立了一系列客户流失预警指标（如每次的产品使用时长，登陆频率等），并开始根据这些指标随时追踪那些有流失风险的客户，将其从无流失风险和低流失风险的客户中分出来进行专项处理。 Groove还开始对要求在产品设置阶段提供帮助的客户发送专门的邮件，从而提高了客户的响应概率，减少了客户流失风险，这种通过客户行为追踪记录来对客户进行分类对待的模式也便一直保留了下来。

3.按照客户对产品的使用状况对客户进行分类

对客户进行分类的方式有很多，但是最有效的方式还是通过监测客户对产品的使用状况来分类客户并据此做出反应。客户分类也不是一次性的，而是应当随着个人用户或使用团队对待产品的不同而有所变化。 HubSpot（美国著名的集客营销和销售加速平台）会使用自己自行设计的客户幸福指标CHI（Customer Happiness Index）来对客户进行分类并据此提升和客户的互动效果。根据公司负责客户成功的副总裁Jonah Lopin所讲，CHI是“一个可以衡量出客户在配合公司所做的集客营销活动时是否有可能在未来长期使用HubSpot的产品的有效指标。” 追踪客户的CHI指标不仅帮助HubSpot减少了客户流失，挽救了高达33%的以往对使用体验感到不愉快的客户，还让HubSpot可以不断想出更好的集客营销策略来创造营销内容和开展营销活动。 你也可以使用这样的方式，根据客户对产品的满意度，基本使用状况和使用深度来对客户进行分类，找出影响客户成功的因素，并借助这些信息为不太成功的客户提供指导，从而提升客户对产品的整体满意度，大范围减少客户流失情况的发生，这样的客户分类策略才算是值得借鉴的有效策略。